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文档简介

QualityOne数据质量解决方案 2008年1月 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 QualityOne产品简介 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 数据质量基本要素 主要包括实体不缺失 属性不缺失 记录不缺失和字段值不缺失四个方面 指主键唯一和候选键唯一两个方面 指统一数据来源 统一存储和统一数据口径 指数据刷新 修改和提取等操作的及时性和快速性 主要包括格式 类型 域值和业务规则的有效性 指计量误差 度量单位等方面的精确程度 数据质量的六大基本要素 数据质量提升方案 监控管理流程知识 数据质量概述 一 在系统发展的不同阶段 系统对数据质量的关注点也有所不同 早期对数据质量的关注点主要是提高数据准确性 随着系统功能和定位的不断延伸 用户关注的重点逐步由数据准确性扩展至完整性 一致性 及时性等方面目前系统关注的数据质量问题主要包括以下几个方面内容 1 数据质量的六大基本要素是否满足 完整性 唯一性 一致性 精确性 合法性 及时性 数据质量概述 二 2 如何从用户视角衡量数据质量 重视用户对数据的满意程度3 如何建立基于CWM规范的元数据管理功能平台 支持数据质量管理 为将来全网共享元数据奠定基础4 如何建立数据质量监控手段 及时发现 报告 处理经营分析系统数据质量问题5 如何通过建立有效的数据质量管理体系来保障和提升数据的价值 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 QualityOne产品简介 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 数据质量解决方案 质量管理过程MetaOne提供数据质量监控应用模块支撑数据质量检查的相关基本功能质量管理知识存储MetaOne元数据管理工具支持可扩展的元模型功能及多种元数据的导入导出功能 并且提供快速的查询功能数据质量监控数据质量监控模块是基于元数据的基础的 该模块通过对系统插入监控点 实现对数据质量的监控 监控信息获取后 在通过数据质量监控规则对其进行检查 并且结合MetaOne中存储的元数据信息一起进行分析和展示 数据质量监控模块提供监控点和监控规则的完整 易用的接口 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 QualityOne产品简介 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 QualityOne定位 基于元数据的数据质量开发平台为数据质量管理系统提供基础设施为数据质量监控程序提供规则信息利用元数据存储库的内容 帮助质量影响分析和评估结合元数据理念 数据质量管理系统具共性的功能封装成应用 如规则库管理 监控点管理 质量影响分析等 QualityOne定位 数据质量管理系统 数据质量监控程序 被监控系统 MetaOne元数据存储库 元数据管理模块 元数据元数据关系 QualityOne 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 QualityOne产品简介 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 QualityOne价值作用 封装数据质量系统的基础信息和共性功能 降低数据质量质量系统开发风险 缩短开发周期 使系统架构更具灵活和扩展性 开发商可基于QO快速部署 快速开发基于元数据 充分利用元数据建设成果 发挥元数据作用 提高元数据建设投资回报率作为数据质量管理系统的基础设施 促进数据质量完善和持续建设 QualityOne特点 以元数据管理为基础 为数据质量管理提供应用支撑 基于元数据库数据质量监控模块能够自动获取经营分析系统各环节的数据质量信息 结合元数据库中的有关检查规则 对数据质量情况进行诊断 并及时向数据质量监控人员报告数据质量现状 自定义检查规则 监控点把各层次的监控点作为元数据管理起来 提供图形化的维护方式 可直观查看监控点部署情况 把质量检查规则作为元数据管理起来 提供相应的规则模型定义 规则元数据定义 维护和查询功能强大的接口QualityOne给质量监控程序提供的丰富的接口 大大降低了用户在开发过程中的风险 强大的分析报告基于元数据存储库所存储的元数据及相互关系 分析当指定的指标 报表 程序存在质量问题时对全局的质量影响 数据质量系统的处理流程 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 QualityOne产品简介 功能简介 系统架构 处理流程 系统主界面 采集点管理 规则管理 问题管理 查看所有待处理问题 问题管理 查看所有待分析问题 质量评估报告 质量结果查询 目录 QualityOne数据质量解决方案 QualityOne定位 QualityOne价值 数据质量系统长期规划 数据质量解决方案 数据质量概述 QualityOne产品简介 数据质量规划 数据质量系统要基于元数据元数据库存放规则 度量和实体及关系等 为数据质量检查提供规则 以及质量影响评估报告等支撑数据质量的规则必须可配置 可视化 集中管理 而不是分散在各部分源代码 业务流程管理 图形化维护需求业务流程元数据的相互关系 建设统一的指标口径库 通过指标库管理 管理系统乃至整个企业的指标库信息 统一企业的指标定义和作用 并可根据需要扩充指标元模型 对指标库进行相应维护可浏览指标的基本信息 清楚了解每个指标的业务口径 技术口径等基本属性

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