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文档简介

验证性因素分析的几个指标 1 拟合优度的卡方检验 2goodness of fittest 2是最常报告的拟合优度指标 与自由度一起使用可以说明模型正确性的概率 2 df是直接检验样本协方差矩阵和估计方差矩阵之间的相似程度的统计量 其理论期望值为1 2 df愈接近1 表示模型拟合愈好 在实际研究中 2 df接近2 认为模型拟合较好 样本较大时 5左右也可接受 2 拟合优度指数 goodness of fitindex GFI 和调整拟合优度指数 adjustedgoodness of fitindex AGFI 这两个指数值在0 1之间 愈接近0表示拟合愈差 愈接近1表示拟合愈好 目前 多数学者认为 GFI 0 90 AGFI 0 8 提示模型拟合较好 也有学者认为GFI的标准为至少 0 80 或 0 85 3 比较拟合指数 comparativefitindex CFI 该指数在对假设模型和独立模型比较时取得 其值在0 1之间 愈接近0表示拟合愈差 愈接近1表示拟合愈好 一般认为 CFI 0 9 认为模型拟合较好 4 Tucker Lewis指数 Tucker Lewisindex TLI 该指数是比较拟合指数的一种 取值在0 1之间 愈接近0表示拟合愈差 愈接近1表示拟合愈好 如果TLI 0 9 则认为模型拟合较好 54 5 近似误差均方根 root mean squareerrorofapproximation RMSEA RMSEA是评价模型不拟合的指数 如果接近0表示拟合良好 相反 离0愈远表示拟合愈差 一般认为 如果RMSEA 0 表示模型完全拟合 RMSEA 0 05 表示模型接近拟合 0 05 RMSEA 0 08 表示模型拟合合理 0 08 RMSEA 0 10 表示模型拟合一般 RMSEA 0 10 表示模型拟合较差 6 均方根残差 rootofthemeansquareresidual RMR 该指数通过测量预测相关和实际
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