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文档简介
随机事件的概率主要题型 1 摸球模型的计算2 分房子模型的计算3 随机取数模型的计算 一 古典概型的直接计算 二 几何概型的计算 三 古典概型的间接计算 1 与对立 差事件有关的事件的概率计算2 事件和的概率的计算3 条件概率的计算4 全概率公式与BAYES公式的应用5 加法公式 乘法公式与独立性的综合应用 四 一维离散型随机变量及其分布 1 求分布列2 求分布函数3 求区间的概率4 求随机变量函数的分布列5 求6 求7 五 一维连续型随机变量及其分布 一 已知概率密度 含参数K 1 求参数K2 求分布函数3 求随机变量函数的分布4 求区间概率5 求6 求 五 一维连续型随机变量及其分布 二 已知分布函数 含参数K 1 求参数K2 求分布密度3 求随机变量函数的分布4 求区间概率5 求6 求 六 常见的随机变量的分布 1 0 1 分布2 二项分布3 泊松分布4 均匀分布5 指数分布6 正态分布密度函数 期望 方差 记住 会求 七 二维离散型随机变量及其分布 1 求联合分布列2 求边缘分布列3 求随机变量函数的分布4 求区间概率5 判断两个变量的独立性6 求 八 二维连续型随机变量及其分布 1 求联合分布密度函数2 求边缘分布密度函数3 求随机变量函数的分布4 求区间概率5 判断两个变量的独立性6 求7 求协方差及相关系数 九 大数定律和中心极限定理 1 切比雪夫不等式的应用2 德莫佛 拉普拉斯中心极限定理应用 十 抽样分布 1 样本均值分布的定义及性质 2 分布的定义及性质 3 T分布的定义及性质 4 F分布的定义及性质 十一 参数估计 1 矩估计量的求法2 极大似然估计量的求法3 无偏性的证明4 正态总体参数的区间估计 1 一个正态总体 2 两个正态总体 3 期望 方差 均值差 方差比 十二 假设检验 一 一个正态总体参数的假设检验1 正态总体期望的假设检验 1 已知方差 2 未知方差 一 一个正态总体参数的假设检验2 正态总体方差的假设检验 1 已知期望 2 未知期望 十二 假设检验 十二 假设检验 二 两个正态总体参数的假设检验1 正态总体期望的假设检验 1 已知方差 2 未知方差但相等 十
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