从数据统计看“韩剧热”.doc

从统计数据看“韩剧热”本问卷分析的方法全部参考谦瑞数据分析服务有限公司提供的问卷分析，如果对下面文章中涉及到的统计方法不太明白的可以到中详细学习。1、 相关性研究表一 接触韩剧时间的相关分析看韩剧(部)2每周娱乐(小时)3每周韩剧(小时)4谈韩话题5A重看同一部剧6B购买相关产品6C重温相关旧作6D追踪人物出席活动6接触韩剧(年)1Pearson 相关性.318*.128*.255*.295*.254*.202*.183*.195*显著性（双侧）00.004000000N507507507507507507507507表一是接触韩剧时间与问卷中部分调查问题的相关分析，上表的结果现实，所有的相关系数都通过了显著性水平为0.05的T检验。由此可以得出得出，接触韩剧时间与看韩剧部数、每周娱乐时间、每周观看韩剧时间、重看同一部韩剧、购买相关产品等存在显著的正线性相关的关系。说明接触韩剧的时间越长，就越喜欢韩剧及韩剧相关的产品等，由此可以推断韩剧对人们的吸引不是暂时，并且不会让人们产生喜新厌旧的感觉，反而是越接触越喜欢。这样的统计结果说明韩剧还是非常具有魅力的。表二 看韩剧（部）的相关分析接触韩剧(年)1每周娱乐(小时)3每周韩剧(小时)4谈韩话题5A重看同一部剧6B购买相关产品6C重温相关旧作6D追踪人物出席活动6看韩剧(部)2Pearson 相关性.318*10.025.415*.510*.296*.180*.384*显著性（双侧）00.57100000N507507507507507507507507表二是看韩剧（部）与问卷中部分题项的相关性分析。表二的结果表明，看韩剧的部数越多，与娱乐时间、谈韩剧话题、购买相关产品呈显著的正线性相关的关系。其中，相关系数最大的是重看同一部韩剧，相关系数为0.510，说明看韩剧的（部）数越多，重新观看同一部的韩剧的倾向就越大，这意味着，观众很容易迷恋韩剧的韩剧。其次，看韩剧（部）与谈韩剧话题的相关系数第二大，具体数值为0.415，说明看韩剧（部）数越多，越喜欢谈论韩剧的相关话题。值得注意的是，看韩剧（部）与每周看韩剧时间之间却不存在显著的线性关系。说明看韩剧的多少和每周观看韩剧的时间没有太显著的关联，进而可以推断。观看韩剧是一个比较随机和随性的娱乐活动，不会因为喜欢就不顾合理的时间安排。由此可以基本推断观看韩剧的人们大部分都是比较理性的。2、 差异性分析2.1 不同性别的差异分析 差异分析的目的是考察不同类型的人群。如：不同职业、不同年龄的人群对韩剧及韩剧的内容的看法是否存在差异，如果存在差异，具体是什么样的差异。表三 描述性分析表组统计量性别N均值标准差均值的标准误A想法不现实12男1623.641.399.110女2533.611.420.089B不存在完美的人12男1623.691.353.106女2533.631.361.086C对方容易出轨12男1622.981.203.095女2532.791.177.074D容易出现竞争对手12男1622.961.174.092女2532.931.148.072E对方要改变的可能太多12男1623.181.039.082女2533.071.193.075F对方容易让我感到自卑12男1622.911.243.098女2532.801.273.080G个人要求与韩星不同12男1623.571.225.096女2533.501.305.082表三是描述性分析表，是不同性别的人群在不以韩剧较色为择偶标准原因上的描述性分析。表四 差异性分析表独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限A想法不现实12假设方差相等1.296.256.206413.837.029.142-.250.309假设方差不相等.207346.931.836.029.142-.249.308B不存在完美的人12假设方差相等.543.462.415413.678.057.137-.212.325假设方差不相等.416344.737.678.057.137-.212.325C对方容易出轨12假设方差相等.007.9331.565419-.048.422假设方差不相等1.558337.820-.049.423D容易出现竞争对手12假设方差相等.050.823.259413.796.030.117-.199.259假设方差不相等.258337.614.797.030.117-.200.260E对方要改变的可能太多12假设方差相等2.352.126.944413.346.108.114-.117.332假设方差不相等.973376.271.331.108.111-.110.326F对方容易让我感到自卑12假设方差相等.301.584.876413.381.111.127-.138.361假设方差不相等.881349.138.379.111.126-.137.360G个人要求与韩星不同12假设方差相等1.637.201.593413.554.076.128-.176.328假设方差不相等.601358.938.548.076.126-.173.325表四是差异性分析表，是不同性别的人群在不以韩剧较色为择偶标准原因上的差异性分析。上表的结果显示，所有差异分析的SIG.（双侧）值均大于0.05，说明不同性别在不以韩剧角色为择偶标准的原因几乎都是一样的，没有显著差异。结合表三中的描述性分析，A想法不现实和B不存在完美的人这2个选项的均分都超过了3分，说明这2个选项是不以韩剧角色为择偶标准的主要原因，无论男女，都是因为想法不现实和不存在完美的人这2个原因不以韩剧角色为择偶标准。2.2 不同年龄的差异分析ANOVA平方和df均方F显著性A想法不现实12组间164.830723.54714.553.000组内658.5294071.618总数823.359414B不存在完美的人12组间117.441716.77710.588.000组内644.8974071.585总数762.337414C对方容易出轨12组间20.64972.9502.125.040组内565.0624071.388总数585.711414D容易出现竞争对手12组间28.33474.0483.136.003组内525.3914071.291总数553.725414E对方要改变的可能太多12组间33.18974.7413.856.000组内500.4884071.230总数533.677414F对方容易让我感到自卑12组间19.32272.7601.759.094组内638.8084071.570总数658.130414G个人要求与韩星不同12组间45.68176.5264.245.000组内625.7504071.537总数671.431414上表是不同年龄的人群在不以韩剧角色为择偶标准原因上的差异性分析，从上表的方差分析表可以看出不同年龄的人在A想法不现实、B不存在完美的人、C对方容易出轨、D容易出现竞争对手、E对方要改变的可能太多、G个人要求与韩星不同这几个原因上存在显著差异。上图是第一个原因：A想法不现实的均值图，从上图可以看出，年龄在26-30岁的人群非常同意以韩剧角色为择偶标准的想法是非常不现实的。这个年龄段的人群正好是适婚年龄，由此可以觉得这个年龄段的人群是比较理性的。上图是第二个原因：B不存在完美的人的均值图。同样也是26-30岁的人群觉得不存在完美的人，因此不能按照韩剧的角色作为择偶标准。同样也反映出这个年龄段的人比较理性。上图是第三个原因：C不存在完美的人的均值图。同样也是26-30岁的人群觉得不存在完美的人，因此不能按照韩剧的角色作为择偶标准。同样也反映出这个年龄段的人比较理性。上图是第四个原因：D容易出现竞争对手的均值图。除了26-30岁的人群，41-45岁的人群也觉得以韩剧角色为择偶标准，容易出现竞争对手。上图是第五个原因：E对方要改变的可能太多的均值图。同样也是26-30岁的人群和41-45岁的人群也觉得以韩剧角色为择偶标准，对方需要改变的太多。上图是第七个原因：G个人要求与韩星不同的均值图。这一原因，主要是21-25岁、26-30岁个4