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数学建模的理念及建模论文结构解析 数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。建立教学模型的过程，是把错综复杂的实际问题简化、抽象为合理的数学结构的过程。要通过调查、收集数据资料，观察和研究实际对象的固有特征和内在规律，抓住问题的主要矛盾，建立起反映实际问题的数量关系，然后利用数学的理论和方法去分析和解决问题。 调查收集的原始数据资料 Word公式器 步骤/方法 数学建模建模理念为： 一、应用意识：要解决实际问题，结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用;站在应用者的立场上想问题，处理问题。 二、数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型;问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。 三、创新意识：建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。 当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。建模论文主要包括以下几个部分： 一、摘要800字，简明扼要(要求用一两字左右，简明扼要(字左右句话说明题目中解决的问题是什么、用什句话说明题目中解决的问题是什么、么模型解决的、求解方法是什么、么模型解决的、求解方法是什么、结果如何、有无改进和推广)。有无改进和推广)。 二、问题的重述简要叙述问题，对原题高度压缩，切记不要把原题重述一遍。 三、假设 1.合理性：每一条假设，要符合实际情况，要合理; 2.全面性：应有的假设必须要有，否则对解决问题不利，可有可无的假设可不要，有些假设完全是多余的,不要写上去。 四、建模与求解(6070分) 1.应有建模过程的分析，如线性规划、非线模型中目标函数的推导过程，每一个约束条件的推导过程，切记不要一开始就抬出模型，显得很突然。 2.数学符号的定义要确切，集中放在显要位置，以便查找。 3.模型要正确、注意完整性。4.模型的先进性，创造性。 5.叙述清楚求解的步骤。 6.自编程序主要部分放在附录中(所用数学自编程序主要部分放在附录中。 7.结果应放在显要的位置，不要让评卷人到处查找。 五、稳定性分析、误差分析 1、微分方程模型稳定性讨论很重要。 2、统计模型的误差分析、灵敏度分析很重要。 六、优缺点的讨论1.优点要充分的表现出来，不要谦虚，有多少写多少2.对于缺点适当分析，注意写作技巧，要避重就轻。大事化小，小事化了。 七、推广和改进这是得高奖很重要的一环，如有创新思想即使不能完全完成也不要放弃，要保留下来。 八、文字叙述要简明扼要、条理清楚、步骤完整，语言表达能力要强。 九、对题目中的数据进行处理问题对题目中数据不要任意改动，因问题求解需要可以进行处理。如何处理，应注意合理性。
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