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电子商务论文关于电子商务的论文 电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。下面是的关于电子商务的论文范文，欢迎阅读参考! 关于电子商务的论文一：人才培养下的电子商务论文 一、面向职业教育的高校电子商务专业人才培养现状及问题 1.专业培养定位模糊 目前，大多数高校对电子商务人才的定位较为宽泛，培养模式大多互相借鉴，没有形成自身特色。尤其是面向职业教育改革的这部分高校，专业的涉及面非常广，既包含管理、商务类的基本知识，又具有计算机、网络技术的基本能力，希望培养“万能型”人才。然而培养方向的不明确，导致其电子商务毕业生在理论研究方面，无法与知名高校毕业生抗衡;在实践操作方面，又远远不及大专院校毕业生。 2.实践体系建设不全面 未来的职业教育将更专注于学生的职业素质和技能，因此对于电子商务人才的培养就应侧重于学生实践能力的提升。目前，已有部分高校建立了电子商务实验室，在理论讲授的同时，也注重实践教学。但总体上看，实验室设备较为陈旧，模拟软件的功能和操作单一，无法逼真地体现电子商务企业实际情况，更无法满足创新创业型电子商务人才的培养。 3.课程设置不合理 大多数高校仍认为电子商务是“电子”与“商务”的结合，因此在课程设置上针对性不强，基本涵盖管理类和计算机类的基础课程，学生掌握的知识宽泛但不精，一旦踏入工作岗位，依然无法胜任。此外，电子商务发展日新月异，新的知识、技术和理念都需要学生掌握，而许多高校的课程设置经研究制定后很难轻易改变，无法及时更新，导致电子商务毕业生不能很好跟上电商发展的步伐。 4.师资力量薄弱 我国电子商务专业的设立时间较短，导致面临职业教育改革的这部分高校中，真正电子商务专业出身的师资很少，且大多数为高校毕业进入高校的模式，限于理论研究，缺乏实际企业电子商务管理经验。随着教师实战经验的不足，将必然对实践课程的开展产生一定的影响。 二、面向职业教育的高校电子商务专业人才培养对策和建议 1.增强电子商务人才培养目标的针对性 针对当前社会对电子商务人才需求的特点，面向职业教育改革的应用型高校应合理制定电商人才培养目标，采用“多方向发展，重应用培养”的培养思路，将电子商务专业细分为电子商务系统建设、电子商务物流、网络营销及跨境电子商务等多个方向，在设置基础课必修的同时，让学生根据自身特点和爱好，进行其他专业课程的选择，满足学生的个性化发展。 2.注重电子商务人才实践教学体系的设立 目前，对应用型电子商务人才的培养，应以“创新”和“创业”作为主线。高校可以根据目前电子商务企业实际应用需求，制定一套符合职业教育型大学电子商务专业人才培养目标的实践教学体系模型。该模型应包括实验教学、竞赛实战、实习实训等内容，建立校内电子商务实验室和校外电子商务实践基地，及时更新电子商务实践教学软件，并配合实践教学考核机制，充分锻炼学生的实践应用能力和创新创业能力。 3.加强师资队伍的建设 教师队伍的建设，是电子商务人才培养的源泉，也是保障电子商务教学质量的关键。对于职业教育型高校师资队伍的建设，可以从以下几方面着手: (1)构建人才激励机制，引进高职称电子商务教师作为学科带头人; (2)与本地电子商务企业达成合作关系，安排教师到企业锻炼、实习，参与企业电子商务运营管理工作 (3)鼓励教师参与电子商务实验室建设，定期参与实践课程探讨研究活动，并参加职业技能培训和考证; (4)积极引进电子商务企业中高层人员，兼职或全职担任实践课程指导教师。 4.紧抓电子商务发展的新趋势 随着电子商务环境日益成熟，新的电子商务模式、技术不断涌现。为了使学生能够紧跟电子商务发展的步伐，高校在教育教学和实践体系中应灵活融入这些新的知识和技术，要求教师定期开设例如移动电子商务、物联网、互联网金融、大数据等相关课程，提高学生对电子商务新趋势的把握，提升竞争力。 三、总结 电子商务的快速发展，必然带来电子商务人才需求的激增，同时也给电子商务人才提出了更高的要求。恰逢国家教育部进行职业教育改革的转折点，高校应牢牢把握这个关键时期，以“创新、创业”为主线，明确电商人才的培养目标，系统设置课程体系，加强师资建设，注重实践教育，致力于培养具有电子商务职业素质和职业技能的应用型人才。 关于电子商务的论文二：中小企业的电子商务大数据人才培养 摘要:大数据分析人才的缺乏已成为制约中小企业开展电子商务大数据应用的重要因素。本文通过分析了中小企业电子商务大数据人才需求，确定其人才培养目标以数据分析和应用为重，并兼顾开发能力培养。在此基础上，探讨了其课程体系构建、师资队伍建设，并从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织等几个方面讨论了其实践教学如何开展。 关键词:大数据;中小企业;电子商务;课程体系;实践教学 引言 随着大数据时代的来临，越来越多的企业开始意识到在电子商务中应用大数据的重要性1。我国国务院于xx年8月31日印发了促进大数据发展行动纲要，将加强大数据专业人才培养确立为国家大数据战略政策保障机制之一，提出了“开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才”2。中小企业是企业中的主体，占企业总数的99%以上。但对于中小企业而言，大数据人才的缺乏已成为制约其电子商务大数据应用的重要因素之一。面向中小企业培养电子商务大数据人才具有重要的意义，本文将在开展人才需求分析的基础上，探讨如何面向中小企业培养电子商务大数据人才。 1、面向中小企业的电子商务大数据人才 需求与培养目标自电子商务专业开设以来，人们针对电子商务人才需求3-4和培养5-6开展了大量研究。虽然电子商务技术发展迅速，但到目前为止一般还是将电子商务人才需求分为四类:运营类、技术类、销售类和综合管理类4。电子商务大数据人才总的来说是属于第二类，即技术类人才。通过其所开展的大数据分析，为其他三类人才的工作，包括运营、营销和管理应用提供支撑。调研表明，电子商务大数据人才本身因其侧重点不同又可以分为两类:一类是偏重于大数据分析平台建设和分析工具开发的研发人才;另一类是偏重于大数据应用，如提供决策支持、客户分析、营销服务等的应用人才。由于大多数中小企业通常不具备独立开展大数据应用开发的条件，而主要是应用第三方的大数据分析平台和工具，因此，面向中小企业的电子商务大数据人才以商业分析与应用人才为主，并需要少量从事第三方平台或工具开发的研发人才。基于以上需求分析，我们将中小企业电子商务大数据人才培养目标确定为:培养具有大数据意识和思维，熟悉大数据和电子商务的相关技术，能够熟练应用大数据分析工具开展电子商务相关的数据分析和应用，并具有一定的大数据分析软件开发能力的技术应用型人才。 2、面向中小企业的电子商务大数据课程体系构建与实施 2.1课程体系构建 从培养目标来看，中小企业电子商务大数据人才的知识能力体系可分为三个层次:第一层次，大数据和电子商务的前导知识和技术，即计算机、经济管理和数理统计基础知识和技术;第二层次，大数据和电子商务相关知识和技术;第三层次，电子商务大数据分析软件的开发和应用。由于电子商务和大数据技术的发展速度迅猛，且可能的实现技术比较多，为使得课程体系具有较强的通用性，我们在图中并未指定各方面技术具体使用什么软件。但每一方面技术目前都有一些主流的产品，我们在软件选择时一般应尽量选择当前的主流产品。如程序设计一般选择Java语言，数据库则建议选择Oracle，大数据存储和处理建议选择Hadoop，统计软件和大数据挖掘工具建议选择SAS，大数据软件开发建议选择R语言。 2.2师资队伍建设 电子商务大数据应用是一个全新的领域，综合运用了电子商务和大数据技术。根据电子商务大数据课程体系，电子商务大数据应用相关师资应当由两个方面组成:一方面是从事相关基础知识和技术的学科基础课程师资，如数学、计算机、经济管理等，这一部分师资由相关学科提供;另一方面是熟悉电子商务、精通大数据技术并能将二者结合起来的专业方向师资，这一部分的师资应当是由现在的电子商务专业教师承担，电子商务大数据师资建设的重点就是如何提升电子商务专业教师的大数据分析和应用能力。目前国内高校电子商务专业教师主要于计算机和经济管理两个方面。电子商务大数据应用重在大数据的商业应用，因此，对于计算机专业出身的教师而言，在深入学习掌握大数据技术的基础上，应加强商业运营与分析领域的学习;对于经济管理专业出身的教师而言，则需要在加强数据库、算法等计算机基础知识和技术的基础上深化大数据技术的学习。而对于所有电子商务专业教师而言，在深入掌握大数据技术后，需要结合大量企业案例开展大数据实践以提高实际应用能力，但单一中小企业显然难以提供大量数据和案例，因此，高校应积极与行业协会，通过地方的行业协会获取本地区众多企业的电子商务运营数据后进行大数据分析实践，这一方面可以提高师资实践水平，另一方面可以帮助广大中小企业利用电子商务大数据技术来优化生产经营。 2.3实践教学开展 电子商务大数据人才作为技术应用型人才，其实践应用能力的培养是最为重要和关键的。我们主要从实践教学体系构建、实验实训室建设、实习基地建设、实践教学组织几个方面探讨实践教学的开展。 (1)实践教学体系构建 电子商务大数据人才培养的实践教学体系由三个层次组成:第一层次是课程所对应的实验实训;第二层次是创新实践训练，其中包括课程设计、毕业设计和各类创新实践训练项目;第三层次是企业岗位训练，包括短期见习和毕业实习。 (2)实验实训室建设 为满足电子商务大数据实验实训教学需要，该专业的实验实训室应由三方面组成:其一，基础性的计算机和运筹统计实验实训室;其二，专业课程实验实训室，主要包括电子商务实验室和大数据分析实验室;其三，创新训练实验实训室，主要用于创新实践训练。其中计算机、运筹统计、电子商务的实验室建设都比较成熟。而大数据分析实验室的建设案例不多，创新训练实验室因其面向专业不同差异很大，在此我们主要讨论一下这两个实验室的建设。大数据分析实验室主要应包括多台用于数据存储与处理的服务器、电脑、移动终端等硬件设备及Hadoop、SAS、R语言等大数据存储、分析和开发的软件。创新训练实验室在服务器方面应尽可能与大数据分析实验室共享，并采用分组结构以方便小组交流合作，并配以必要的电脑、移动终端等硬件设备和大数据分析工具软件。 (3)实习基地建设 虽然需要电子商务大数据分析人才的中小企业数量众多，但每家企业的相关岗位都很少，这就给本专业的集中实习带来了一些困难。为解决这一问题，我们可以从三个方面着手建设实习基地:第一，与行业协会合作，以其为载体面向区域性的行业企业群开展实习基地建设;第二，与专业从事大数据分析的开发和应用的IT企业合作建设实习基地;第三，在对真实企业案例数据进行收集的基础上，建设仿真性的校内实习基地。 (4)实践教学组织 在实践教学管理方面，应邀请企业电子商务领域的高级管理和技术人才参与，建立由院系教学院长(主任)、企业高管、专业负责人共同组成的实践教学指导小组和由专业带头人、骨干教师、企业专家共同组成的实践课程建设小组。在实践教学师资方面，由于电子商务大数据分析的教学必须是理论与实践相结合，因而本专业的实验实训教学最好由理论课程教学老师来承担;同时，所有老师应全面参与到学生创新训练指导，通过这一指导过程，在培养学生创新应用能力的同时也提升了教师的实践能力和教学水平;此外，本专业所有老师应轮流参与实习指导，通过实习指导可以掌握企业对电子商务大数据应用的真实需求，从而推动教师在课程建设和校内实践教学更贴近实际应用。 参考文献: 1王惠敏.大数据背景下电子商务的价值创造与模式创新J.商业