贝叶斯决策例题.doc

例：某工程项目按合同应在三个月内完工，其施工费用与工程完工期有关。假定天气是影响能否按期完工的决定因素，如果天气好，工程能按时完工，获利5万元；如果天气不好，不能按时完工，施工单位将被罚款1万元；若不施工就要付出窝工费2千元。根据过去的经验，在计划实施工期天气好的可能性为30%。为了更好地掌握天气情况，可以申请气象中心进行天气预报，并提供同一时期天气预报资料，但需要支付资料费800元。从提供的资料中可知，气象中心对好天气预报准确性为80%，对坏天气预报准确性为90%。问如何进行决策。解：采用贝叶斯决策方法。(1) 先验分析 根据已有资料做出决策损益表。d1施工d2不施工好天气1（0.3）5-0.2坏天气2（0.7）-1-0.2E（dj）0.8-0.2根据期望值准则选择施工方案有利，相应最大期望收益值EMV*（先）=0.8（2）预验分析 完全信息的最大期望收益值：EPPI=0.35+0.7（-0.2）=1.36（万元） 完全信息价值： EVPI=EPPI- EMV*（先）=1.36-0.8=0.56（万元） 即，完全信息价值大于信息成本，请气象中心进行预报是合算的。（3）后验分析 补充信息：气象中心将提供预报此时期内两种天气状态x1(好天气)、x2(坏天气)将会出现哪一种状态。从气象中心提供的同期天气资料可得知条件概率：天气好且预报天气也好的概率 P（x1/1）=0.8天气好而预报天气不好的概率 P（x2/1）=0.2天气坏而预报天气好的概率 P（x1/2）=0.1天气坏且预报天气也坏的概率 P（x2/2）=0.9 计算后验概率分布：根据全概率公式和贝叶斯公式，计算后验概率。预报天气好的概率 =0.31预报天气坏的概率 =0.69预报天气好且天气实际也好的概率：=0.30.8/0.31=0.77预报天气好而天气坏的概率：=0.70.1/0.31=0.23预报天气坏而实际天气好的概率:=0.30.2/0.69=0.09预报天气坏且实际天气也坏的概率： =0.70.9/0.69=0.91上述计算可以用表格表示：先验概率条件概率P（xij）后验概率P（j）X1X2X1X2X1X210.30.80.20.240.060.770.0920.70.10.90.070.630.230.91P（x1）=0.31P（x1）=0.69 后验决策：若气象中心预报天气好（x1）,则每个方案的最大期望收益值 E(d1/x1)=0.775+0.23(-1)=3.62 E(d2/x1)=0.77(-0.2)+0.23(-0.2)=-0.2选择d1即施工的方案，相应在预报x1时的最大期望收益值E（X1）=3.62选择最大期望收益值若气象中心预报天气不好（x2），各方案的最大期望收益值 E(d1/x2)=0.095+0.91(-1)=-0.46 E(d2/x2)=0.09(-0.2)+0.91(-0.2)=-0.2选择d2即不施工的方案，相应在预报x2时的最大期望收益值E（X2）=-0.2 计算补充信息的价值：得到天气预报的情况下，后验决策的最大期望收益值：=0.313.62+0.69（-0.2）=0.9842则补充的信息价值为：EMV*(