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自然语言处理与人工智能 白硕2015年3月 北京 善解人意 是智能的必要条件 图灵测试 中文屋子 分析哲学 语言相对论 各种推理机 智能机 各种大脑 各种搜索 数据库 各种助手 机器人 拿语言说事儿 拿语言干事儿 语言是怎么回事儿 人意 隐藏在符号怪阵背后 语音 文字 电子输入 词法 句法 语义 语用 浅层 深层 浅层 语言知识的 深度 学习仍然改变不了其 浅层 特性 深层 语言知识长什么样 至今仍众说纷纭 遑论学习了 合称 语法 深层 的作用链波及 浅层 是解决浅层疑难问题的最终手段 浅层 见效快 门槛低 可以摆脱语言学家自己玩 音乐会说话 人意 依语言的不同难度各异 打扫卫生 鸡不吃了 王冕死了父亲 这本书的出版 一种人谁都看不上 这种亏我们十年前就吃过 学语言 语言学 三部曲无规律 习惯用法有规律 母语特殊有规律 本质普适 傻子 与 疯子 遇到规则不能涵盖的情形表现糟糕 不靠谱也敢拿出来 遭遇资源建设和数据获取双重瓶颈 油水不多了 规则 统计 深层 浅层 傻 疯 厚此薄彼 理 工 农 医各类专家在领域知识建模时被待若上宾 语言学专家在领域知识建模时被 粗暴地无视 浅层方法还在吃着 规模红利 深层方法还没找到 抄底利器 语言学领域的大量珍宝竟然无人能识 被 买椟还珠 两点肯定 两点建议 语言边界问题是一个非良定义问题 统计学习领域知识是正解 符号根基是认识意义的关键 把符号根基建立在网络空间是正解 建议关注 领域知识长什么样 它比 领域知识是什么 更根本 决定学习的上限 建议关注递归现象 它是语言的本质 也是智能推理的本质 递归处理能力决定NLP未来 本 个人研究兴趣 语言学部分 结构强制与专名识别 汉语中的话题化现象 X bar理论用于汉语 语言 思维vs NLP AI 三个 之一 知识领域之一 其知识的获取有共性 门面之一 自然的交互界面 窗口之一 借以观察内部知识表示和推理 语言 思维vs NLP AI 两个 不指望 不指望AI的天上掉下NLP的馅饼 不指望NLP的突破带来AI的飞跃 NLP的唯一可靠的进步途径就是深入了解语言 NLP与各种 大脑 NLP是各种 大脑 外显能力的基石 寻章摘句型retrieval 老调新谈型paraphrase 死记硬算型brutal 分析理解型analytic NLP挑战在这里 某投资者持有10000股中国平安股票 如果该投资者希望为手中持股建立保险策略组合 他应该如何操作 中国平安期权合约单位为1000 买入10张中国平安认购期权C 买入10张中国平安认沽期权卖出10张中国平安认购期权D 卖出10张中国平安认沽期权 工作方式 游侠方式 小团队方式 大团队方式 核心技术 顶层建模 资源
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