大数据政府的五大应用.doc

大数据政府的五大应用在公共管理领域，国内外一些先行者已经在运用大数据的方法，通过多渠道的数据采集和快速综 合的数据处理，提升治理社会的能力，实现政府公共服务的技术创新、管理创新和服务模式创新。大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更 成为新时期应对新挑战、解决新问题的必然选择。利用大数据治国，美国政府早已先行一步，奥巴马认为，数据在未来将是陆权、海权、空权之外的 另一种国家核心资产。美国白宫科技政策办公室在2012年3月发布大数据研究和发展计划，同时组建“大数据高级指导小组”，以协调政府在大数据领域的 2亿多美元投资，这标志着美国把大数据提高到国家战略层面，形成全体动员的格局。根据麦肯锡的报告，大数据技术可为欧盟23个最大的政府的公共部门管理活动的成本提供15%20%的下降空间，在未来10年每年创造1500亿欧元到3000亿欧元的价值，并将公共部门的预计效率提高0.5个百分点。对各个国家地区大数据实践的研究表明，大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平：一 是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率，产生积极的经济社会综合 效益。在上海，自2006年起，人民银行上海总部公开金融信息后，催生了一批金融信息咨询服务企业，其中有上海联和金融信息服务有限公司等5家上市企业， 拉动了十几万人的就业。在北京，交通管理部门公开提供违章信息，也催生了一批提供专业交通信息服务的互联网企业，他们向用户提供免费服务，并获得了可观的 广告收入。二是通过评估公共部门的绩效，增强内部竞争，激励工作表现，提高公共建设效率，提升行政服务质量，降低政府的管理成本。例如，荷 兰政府推出了一项名为数字三角洲的工程，通过协调环境部、税务部门和国家研究所三方的财力、人力和物力，研究如何利用大数据预测，改变防洪策略以及整个荷 兰水资源系统的管理工作。对比传统的水资源建设项目，这种合作组合预计可以节省高达15%的荷兰年度水资源管理预算。三是通过人口细分和定 制政策，增强公共服务的针对性，提高工作效率和公众满意度，减少开支。在传统公共管理中，公共部门倾向于为所有公民提供相同的服务。但其实，公众往往具有 非常多元化的个性化需求。德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析，使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针 对性的手段来进行失业干预，大大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下，减少失业人员平均再就业所需时 间，大大改善了失业人群的求职体验。四是用政务智能替代或辅助人工决策，在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息，减少出错 成本和福利管理中的诈骗，缩小税收缺口。美国邮政（USPS）的计算机系统能够自动扫描邮件的相关数据（存放位置、派送路线、重量、体积等信息），通过与 数据库中近4千亿条数据的比较，甄别出“用邮欺诈”的邮件。扫描一封邮件只需要50100毫秒。一旦检测出了“异常”比如包裹邮资不足或者邮票重复 使用等情况，系统就会对信件实施实时拦截，再由分拣人员对其进行特殊处理。有趣的是，该项目竟然由此形成了“威慑效应”。自从2006年开始实施此计划 起，“用邮欺诈”行为减少了很多。五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公 共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值。作为“大数据”惠民的一项重要探索，北京市于2012年10月推出政府数据资源 网测试版，并面向企业及个人征集应用程序（APP）。由社会力量开发的“游北京”和“爱健康”两个程序目前已经可以下载试用。前者可以查阅北京旅游景点