统计学实验报告模板.doc

信息管理学院教学实验报告班 级： 2 班实验日期：2011/4/26-2011/5/27信息管理学院管理综合实验室2011 年 6 月 20 日实验目的主要填写对实验的目的和要求目的：由于统计学为专业基础课，主要让学生了解和掌握统计资料的收集、整理、加工、分析的方法与技术、统计模型的建立与应用。本课程实践性强，授课同时进行相关实验，联系实际，让学生有生动具体的印象，巩固课堂教学知识，提高学生学习积极性，引导学生了解和掌握Excel的相关统计处理技术，提高学生利用电脑解决统计问题的能力。本实验课程在统计学课程中有着重要的地位，起着巩固、消化所学理论、方法的作用，目的是使学生了解并掌握一般统计问题的计算机处理技术与方法。要求：1、熟练掌握Excel的一般功能，数据建立的方法；用Excel进行假设检验、回归分析、相关分析；理解Excel的时间数列处理功能，掌握移动平均法和线性回归法的Excel操作及应用。2、认真完成操作练习，填写实验报告。实验内容主要填写实验主要完成的内容1、数据集的建立及处理 建立数据集；数据的预处理2、图表描述 根据给定统计数据资料制作统计表和统计图。3、描述统计量根据给定统计资料计算描述性统计指标。4、假设检验根据给定的资料进行假设检验5、方差分析 根据给定的资料进行方差分析6、相关与回归分析 根据给定的统计资料进行相关分析和回归分析。7、时间序列分析根据给定的统计资料进行时间数列分析。实验过程及分析三次课的统计学实验课学习，对统计学的数据处理有了初步的了解。首先学习的是直方图的制作，先要把数据按列输入到Excel中，有助于对数据的分类处理，每一列代表一个数据集，可以根据它进行相应的Excel操作，直方图就是对数据进行统计分析，得到频数的分布表，最后画出统计图，以便更加直观的反应出数据之间的关系和规律，这些步骤都可以在Excel中完成，如果Excel中没有数据分析那个项目，就需要进行加载，选择Excel加载项，分析工具，数据分析，加载好后，点击数据分析中的直方图，弹出一个小窗口，选择要分析的数据，填好后点击确定，直方图和频数表都绘制好了，并且可以根据需要调整直方图的大小。只是针对没有分组的数据，对于有些数据需要先对其分组，确定组限组距组数，把每组的上限值输入到另外一列中，然后再选择数据分析，填写相应的内容，点击确定，制作的直方图就是分组数据的直方图。还有一种可能，如果题目给出的不是数值型的数据，在输入的时候就要转化，用数值型数据进行替换，方便Excel处理辨认。有的时候我们需要不同的统计图，就可以更改图表类型，选择你需要的统计图，比如柱状图、圆饼图、线图、散点图、茎叶图和雷达图等，不同的图对信息的反应程度不同，如果要进行相关和回归分析，那么就适合选择散点图，对于数值型的数据更适合用直方图。假设检验也是重要的一部分，对用p值检验了解的比较详细，p值检验的一半步骤如下：进入Excel表格界面，直接点击插入函数命令；在函数分类中点击统计，并在函数名菜单下选择ZTEST（如果是方差未知的小样本，则选择TDIST），然后点击确定；在出现的对话框ARRAY中，输入原始数据所在区域，在X后输入参数的某一假定值（计算得出的），在最后一个框中输入总体的标准差(若总体的标准差未知，则可以忽略不填)；最后点击确定，就可以得到与p值或者与p值相关的一个值，经变化也可以计算得到p值，和显著性水平比较，如果p值大，则不拒绝原假设，若p值小，则拒绝原假设。用p值假设检验，只有这两种情况，不管是单侧检验还是双侧检验，结果都是一样的。最后了解到的是相关回归分析，相关分析是要分析现象见相互依存关系的性质和密切程度，再通过回归分析对存在相关关系的现象间的数量变化规律进行测定，以获得变量间的具体数量关系，回归分析的实验操作也需要通过Excel中的数据分析，在数据分分析的下拉菜单中选择回归分析，在弹出的对话框中输入相应的数据区域，单击确定得到回归分析的结果，此结果包括三个部分：回归统计、方差分析、回归系数分析。不光是要得到结果，还要能够对结果进行分析，找到数据的规律性。在回归统计部分，有相关系数和判定系数，相关系数的绝对值越接近1，那么数据的相关性和回归性都越好，相关系数和贝塔系数的符号是一样的；方差分析部分，可以计算判定系数和相关系数，这些在回归统计中都是有数值的；组后一部分是回归系数分析，在这部分可以写出数据拟合形成的直线方程，截距和回归系数，回归系数有其自身的经济意义，当自变量变动一个单位时，因变量就会增加或者减少回归系数那么多个单位，这部分还有回归系数的t值、p值，可以对其进行假设检验，得到假设的显著性与否。统计上机实验的学习，了解了Excel的部分功能，同时也还有很多东西是需要加深和巩固的。实验总结统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。数据的收集有很多的方式，不管是直接的还是间接的，收集好的数据都是杂乱的、无规律的，需要对其进行整理分析，得到数据内在的规律性，从而预测未来的发展趋势，做出正确的决策。数据的整理是很需要技巧的，Excel可以对数据做相当完善的处理，我们只需要对结果进行分析，找到数量的规律性，得出结论。统计上机实验课主要是练习Excel的实际操作，对一组数据进行相关回归分析，通过时间序列的移动平均变化，分离出循环变动、不规则变动、季节变动和长期趋势，绘制出数据的对应图表，让接受人员能够更直观的看到数据的变化趋势。在使用Excel时，第一步就是数据的输入，在数据输入的时候有需要注意的地方，要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据，数据的正确输入是完成统计分析的基础；第二步就是根据想要得到的结果选择适当的分析模型，数据分析中有很多处理数据的方式，概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析，都是可以对数据作出一定的规律性表示；第三步，模型选择好后，对其操作可以得到结果，不管是图还是表，要会看会分析，最后分析的结果才是数据的最终规律性的体现，根据它我们才可以对数据进行正确的说明。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理的正确运用是解决问题的关键。统计学在实际中广泛的运用，众数、中位数和均值是描述一组数据的平均值的不同形式，数据的分布不同，最准确的描述也是有差异的，有的时候人们可以根据众数来决定商品的价格，当成本影响不大，不可控因素少时，这只是一种最简单的方式；参数估计和假设检验都是对现实生活中现象的基本假设和描述，产品的合格检验，新产品的开发与否，各种比率的变化都是实际的现象；相关和回归分析是对数据的内在规律性做了更加准确的数量表示；时间序列的分析可以发现经济现象随着时间的推移发生的变化，并且这种变化在一定程度上市有规律可循的；统计指