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第七章第八章重点辅导07年4月7日第七章 公共决策的思维方法 一、思维与思维方法公共决策过程是一种思维过程，不同公共决策类型使用不同的思维方法。所谓思维，就是有意识的头脑对客观事物的本质和规律性关系所作的自觉性、概括性与间接性的反映，而思维方法则是指人们依据事物的客观规律而形成的思维规则和手段。二、公共决策思维和公共决策思维方法公共决策思维，指的是决策者在公共事务的抉择过程中对客观事物的本质和规律性关系所作的自觉性、概括性与间接性的反映。公共决策的思维方法是决策者依据公共事务的客观规律而形成的思维规则和手段。它是思维层面与技术层面的结合部，通过思维方法的得力运用，可以有效地达成决策结果，降低决策成本和提高决策效率。三、公共决策思维方法的特点公共决策是一种特殊的决策类型，公共决策中的思维方法同样具有其特殊性。这种特殊性就在于它具有“决策” 和“公共性”的双重特征。1、决策特征。2、公共性特征。当出于人类的本性进行决策的时候，决策者不免要犯依据决策利益与自己相关度的大小而进行不同决策的错误，这从根本上讲是人类天然的思维定势造成的。在决策过程中，根本无法彻底摒弃感情以及切身利益对于决策者们的干扰。所以在公共决策中，决策者必须首先具有职业行为的思维方法，将决策过程作为一种普通的职业来对待。我们不但要从外部制度上进行合理的规制，而且要从决策者自身进行有效的引导，建立自我预警系统，将利益偏袒和决策失真的可能性转移。对于利益不相关的决策类型，一般来说应当强调“公事公办”。这是一种十分恰当的“职业行为”思维类型，无论是在利益相关决策还是利益无关决策中，我们都需要提倡。本章中所谈论的“公事”便是“决策”，更具体地说就是关系到社会存在发展、民族生死存亡的公共决策。所有决策者在决策过程中都必须保持利益超脱，设定制度上和思维方式上的双重预警机制；同时，也必须注意消除一种当利益不相关时便发生的消极介入、缺乏效率的畸形决策思维状态。总而言之，公共决策的基本属性要求决策者在决策过程中必须具有“公事公办”的思维方式，努力塑造公共决策的职业意识和职业道德观念。四、公共决策思维类型1、一般思维类型（1）直觉思维通常认为，直觉往往是不自觉地发生的，它对对象意义的把握也常常是朦胧的。直觉思维具有的特征有：一是反应的快速性；二是认识的直接性；三是完成的随机性。直觉思维的基本形式表现为直觉想象和直觉判断，后者有经验直觉和理性直觉两种类型。在直觉思维中，思维主要依赖于知识和经验在大脑中的长期积累，而使头脑形成一种一旦接受外部信息就很快做出直觉判断的能力。在决策的过程中，相信直觉是一种十分重要的思维方法，因为许多突发性事件的决策是没有详尽的资料和充足的时间可供详细分析和仔细推敲，决策者必须迅速做出决策回应而不可以优柔寡断。但这种直观的判断也并不等于“拍脑瓜”的武断选择，而是基于丰富的决策经验和行业知识的“急中生智”。 （2）形象思维形象思维是借助于形象来反映客体的思维方法。它大致有三个方式：通过观察进行描述。联想。直觉猜测。一般而言，形象思维具有具体可感性、形象概括性、表达情感性和推演性等特征。当在决策中进退维谷、举棋不定时，决策者可以通过形象化的逼真模拟，而成为该项决策的第一个概念中的受益者或受害者。这样的形象化思维方式可以让决策者从一种更为直观的角度，来审查决策是否具有漏洞和偏误，从而改进决策方式。（3）灵感思维灵感思维是在某些认识媒介的诱导、启迪下，突然豁然开朗的思维过程。灵感思维也是一种特殊的心理状态。它的特征包括：突发性。偶然性。独创性。灵感的诱发，大致有以下五道程序：一是境域。二是启迪。三是跃迁。四是顿悟。五是验证。灵感思维是一种符合科学规范的思维方式，它是在平时思维的积淀上，通过偶然的动因激发的一种特殊思维方式，在公共决策中，灵感是可以诱发的；而灵感的诱发需要条件，决策者可以通过创造条件来给予激发灵感更大的概率。（4）立体思维在四维时空中，在综合处于动态过程中的决策对象的各个层次、各个方面、各种因素、各种规定的基础上，再现决策对象在一定时空的内在或外在结构、位置、网络，以及这种结构、位置、网络运动变化的立体形态或全息轨迹的开放思维形式，就叫做立体思维，或叫整体思维、空间思维。立体思维的特征可以分为内在特征和外在特征两类。立体思维的内在特征表现为：层次性；多维性；联系性；系统性；整体性；动态性。立体思维的外在特征表为：个体性；鲜明性；具体性；全方位的开放性；联想的多极性；思维结果的可感触性。立体思维是一种高层次的系统思维和具有本质特征的形象思维。它可以帮助决策者在思维中构建一种完整的决策景象，不但形成平面的决策设计，而且加入时间维度，在三维乃至四维的概念体系中构建公共政策。现代国家管理、政府管理日益具有立体性特征，策就更需要强调立体思维的重要性。五、公共决策思维类型1、完全理性思维完全理性思维中存在一个基本的假定，即人类的行动是或者应当是合乎理性的，或者能够从实用主义的观点把人类的行动解释为合乎理性的。拥有完全理性思维特征的公共决策者追求完美主义类型的决策。他们认为，决策者可以搜集完备所有的决策因素，并且决策系统有足够的能力处理分析这些信息，可以选择一个最佳的决策方案。完全理性思维中的决策普遍具有收敛性，即可以通过求极值的方法来获得一项公共政策的最大值或最小值，而且这种最大值和最小值可以在现实社会中得到验证与实践。完全理性思维的优点是，在这种思维类型的推动下，决策者具有很大的压力和动力。完全理性思维的缺点是，任何寻找公共事务极值的努力都是相当艰辛而成本高昂的。2、经济合理性思维公共决策中经济合理性思维的最大特点就是，基于上述完全理性思维的缺点和不足，而加入了对于经济成本的考虑，用数字说话。同时它还具有强烈地倾向于使用定量决策方法，使用系统分析方法的特点。经济合理性思维是对完全理性思维方式的一种改进或具体化，并且是现实公共决策中经常使用的思维方式。这一思维方式将决策者的注意力集中到经济可行性这个核心问题上，用经济的数量规则来限定无限的理性追求，将对于完全理性政策的美好愿望限制在预算约束之内。经济合理性的最大优点是，可以保证决策的可行性大大提高，而且可以控制决策成本和执行成本，而且经济合理性思维指导下的公共决策一般来说具有更高的政策认同感和政策说服力，但极端的经济合理性思维方式必然导致公共性的缺失和决策的偏误。3、渐进思维渐进思维指导下的公共决策者通常认为，政策制定和贯彻是而且应当是通过缓慢地进展和小心的改变实现的；目标应当用可行的手段去衡量和加以调整；他们认为所谓最优化纯粹是乌托邦，能够较为满意就已经不错了；他们怀疑人类是否有能力来剧烈地改造未来，主张走一步看一步。渐进思维是对完全理性思维的又一种修正。人们普遍认为，在渐进思维指导下进行公共决策，是当今绝大多数公共组织最常用的思维方式，因为它较为符合客观限定性条件。渐进思维指导下的公共决策一般来说具有较高的可行性和经济合理性，并且对社会的冲击（或破坏性）较小、政策惯性小，决策设计中容易实现政策中止机制的构建。尽管渐进思维有种种优点，但决策者进行公共决策时要注意，（1）渐进思维不等于优柔寡断。（2）渐进思维同样具有条件性。（3）渐进思维并不等于单纯地怀疑人类自身的决策能力和认识能力。4、顺序决策思维顺序决策思维主要用于当知识和意见的一致性尚不充分的时候。在第一阶段，决策者往往同时地较多地选择一些处理方法或决策，在取得新的认识和更为一致的意见后再过渡到下一阶段；然后选择比较可行的决策。这种思维有利于在十分不确定的情况和无所适从的条件下进行公共决策。这种决策思维方法可以帮助决策者跳出由于缺乏决策信息或环境不确定而带来的决策困境。其最大的特点就是利用顺序思维的特征，将初级决策的结果作为较高级决策的原因，以此类推，逐步得出最终的决策结果。顺序决策思维是渐进思维的一种类型，但它们提出的角度不同：渐进思维是就整个决策过程的变革幅度而言的，与渐进思维相对的是革命性思维或剧烈变革思维；顺序决策思维是就决策过程的步骤安排或决策流程而言的。5、剧烈变革思维剧烈变革思维主要运用于重新设计，或者是终止和替换现有系统的决策类型。剧烈变革思维强调决策的迅速和彻底性，要求在较早的时间内和较大规模下改变系统的运行情况。当系统的问题很多而且积重难返，关系盘根错节时，就可以运用这种思维方式进行决策，制定剧烈变革性的决策方案，迅速解决问题。剧烈变革可以在短时间内解决许多系统积攒许久的问题，但却同时会留下许多后遗症；系统剧烈变革后还要耗费相当大的成本来解决系统重构问题。另外，剧烈变革思维的运用和培养，需要决策勇气的发挥和执行力度的加强。6、无为思维所谓无为思维指的是政府采取不行动的决策方式，即政府在决策中采取一种搁置或静观其变的做法。公共政策中一种十分著名的定义就是政府的作为与不作为，老子就专门论述了作为与不作为之间的关系，认为无为就是一种有为。无为思想是公共决策中一种必不可少的思维方式，原因就在于许多公共事务并不一定必须政府出面解决才行，更多的时候要“止，而后能行”。许多社会可以自身完成而且可能比公共组织完成得更好的事务，公共决策就不应当积极介入；许多需要待以时日才可见分晓，需要长期观察才可以作定论的事情就不应当匆忙地下结论、作决策在这些情况之下，公共决策者必须注重无为思维的运用。但无为思维是一把双刃剑：它一方面可以通过界定公共决策的范围和边界，更好地促使决策的科学化；同时也是公共决策者为低效决策和决策匮乏开脱罪名的最好借口。这里所说的“无为”，其实恰恰是政府的一种“有为”，是必须经过和有为一样的斟酌和考虑之后的一种决策方式。7、创造性思维理性思维方式尤其是定量分析方法是政策研究方法论的基础。但定量分析方法不可能解决全部的决策问题，决策者在下列几种情况适宜采用非理性或创造性的思维方法：（1）在公共决策及政策分析过程中，分析者经常面对不适宜定量分析技术的情况。（2）有的公共政策问题尽管可以用定量分析方法来决策，但仍然存在某些难以量化的因素。（3）即使是那些能够进行完善分析的问题，在进行定量分析以前，也要注意听取专家的意见，充分利用他们的直觉和判断，否则定量分析有可能失去方向或意义。创造性思维的各种基本形式（如直觉、灵感、判断和顿悟等）在政策研究过程的各个环节中都起着重要作用。8、集体思维方式要保证政策的合理、科学，就必须充分肯定集体思维的作用。之所以要特别重视政策制定中的集体思维或集体理性，是因为集体思维具有一定的优势：（1）集体思维可以保证理论与知识的完整性。（2）集体思维可以让不同群体的利益得以充分表达。（3）集体思维可以避免个人决断中的片面性与主观性。但是政策制定中的集体思维也不是完全可靠的，集体思维也有其缺陷。在集体思维中存在群体动力学因素，它可能成为左右政府决策的一股强大力量。高度统一的群体组织有时会受到“集体思维缺陷”的影响。所谓“集体思维缺陷”即是对集体思维的一种“迷信”和不自觉的崇拜。在政策制定中，既要充分发挥个人思维的积极性，提倡和发展政策论辩，鼓励不同见解和观点的交锋、竞争。在充分重视集体思维和集体理性的同时，又必须科学地看待集体思维中可能存在的缺陷。六、公共决策思维方法举要1、头脑风暴法头脑风暴法是一种专家会议法，可用来产生有助于查明问题和使之概念化的思想、目标和策略。它是1948年由创造性思维专家奥斯本（Alex F? Osborn）首先提出的一种加强创造性思维的手段。它可以用来产生大量关于解决问题的潜在办法的建议。它通过召集一定数量的专家（通常在1015人之间）一道开会研究，共同对某一问题做出集体判断。头脑风暴法的类型有：（1）直接的头脑风暴法；（2）质疑的头脑风暴法；（3）有控制的产生设想的方法；（4）鼓励观察的方法；（5）对策创造方法。2、德尔菲法德尔菲方法是一种直觉预测技术。它是1948年由兰德公司的研究人员首先发明的，以古希腊神话中的神谕之地、可预卜未来的阿波罗神庙原址“德尔菲”（Delphi）命名。这种技术最初是为军事策略问题的预测而设计的，后来逐步为政府部门和工商业所采用，并扩展到教育、科技、运输、开发研究、太空探测、住宅、预算和生活品质等领域。传统的德尔菲方法采用函询调查的形式，它遵循（1）匿名原则；（2）循环往复原则；（3）控制反馈原则；（4）团体回答统计原则；（5）专家共识原则。20世纪60年代之后，一些政策分析者在传统德尔菲技术的基础上加入价值分析等因素，发展出决策德尔菲法；它突破传统德尔菲法的局限，以便分析更复杂的政策问题。3、类比法、隐喻法与群体生态法通过审视前人如何解决类似的问题，可能就会找到一种合适的解决问题的办法。人们使用文学研究中的术语，将此类方法统称为类比法（analogy）、隐喻法（metaphor）或明喻法（simile）。4、巴拉姆驴子思维法“巴拉姆的驴子”，这只虚构的驴子刚好被置于距两堆完全相等的干草垛同样远近的中心点。这头驴子终于饿死了，因为它始终无法决定何去何从，两垛干草的绝对平衡使这头驴子进退两难。从决策思维的角度来说，这头健全的驴子在草垛前饿死的现象是个重要的问题。这种状况的难处就在于需要让决策者放弃一个有吸引力的选择。“巴拉姆的驴子法”直接抓住了这个问题的本质。决策者逐项地对每一个选择方案极尽挑剔之能事，使它失去原有的吸引力。如果他成功了，那么放弃它们就不再成为痛苦的事，于是最好的决定就产生出来了。5、理想方案思维法按照这种方法，公共决策者首先将所有可供选择的方案都列出来，然后把它们搁置在一旁。反过来针对这一问题制定一个理想解决的原则。决策者应着眼于这个理想解决的总原则，而不应当纠缠细节，要注意其特有的性质。然后再把列出的可能性拿到桌面上来审查，看看它们之中哪一条最接近这个“理想的方案”。换句话说，决策者不再是根据它们本身的优劣，而是根据它们与这个“理想”接近的程度来审查这些可能的方案。6、简单矩阵思维法在使用简单矩阵法时，决策者要做的是挑拣出那些无论哪一种选择都需要满足的几个至关重要的性能。没有这些性能，这个决策将会失去意义，它实际上是一种将完全不适用的选择方案筛选出来的方法。第八章公共政策与系统分析一、系统思想的形成与发展系统思想（system thought）就其最基本的涵义来说，是关于事物的整体性观念、相互联系的观念和演化发展的观念。系统概念来源于古代人类社会的实践经验。朴素的系统概念，不仅表现在古代人类的实践中，而且在古代中国和古希腊的哲学思想中得到了反映。作为哲学范畴，系统是哲学和自然科学长期发展的结果。科学家明确地直接把系统作为研究对象，一般公认以贝塔朗菲提出“一般系统论”（general system theory）的概念为标志。20世纪40年代出现的系统论、运筹学、控制论、信息论，是早期的系统科学理论，而同时期出现的系统工程、系统分析和管理科学则是系统科学的工程应用。20世纪40年代，美国贝尔电话公司使用了“系统工程（systems engineering）”来命名设计新系统的科学方法。1957年，美国密歇根大学的古德和麦考尔合作出版了第一本以“系统工程”命名的书。第二次世界大战后，美国的兰德公司针对大型社会、经济系统问题的研究，倡导“系统分析（system analysis）”，着重于在解决大型社会经济系统中的问题时，对若干可供选择的执行特定任务的系统方案进行选择比较，进行费用效果分析。此外，针对大企业的经营管理技术的发展，以泰勒为代表的科学管理理论发展成了管理科学（management science）。1969年，阿波罗飞船登月成功，被公认为是系统工程成功的范例，引起了人们对系统工程的广泛重视。1972年，国际应用系统分析研究所得以成立。第二次世界大战以后，一般系统论、运筹学、控制论、信息学以及系统工程、系统分析和管理科学，相互渗透融合，织出了一幅系统科学从自然界扩展到人类社会、从基础理论扩展到工程应用的五彩缤纷的图景，写出了系统科学诞生、成长的历程。二、系统的概念系统指由两个以上要素组成的，具有一定结构和功能，与外部环境发生联系的有机整体。目前，国内学界普遍认为，系统的基本属性可以归纳为：1整体性。2相关性。3目的性。4动态性。5层次性。6环境适应性。三、系统方法及其特点所谓系统方法，就是按照事物本身的系统性把对象放在系统的形式中加以考察的一种方法，即从系统的观点出发，始终着重从整体与部分（要素）之间，从整体与外部环境的相互联系、相互作用和相互制约的关系中，综合而精确地考察对象以达到最优地处理问题的一种方法。国内一些学者从系统的属性内涵出发，概括出系统方法用于公共政策分析所应遵循的原则：1整体性。它是系统方法的基本出发点，主要是把公共政策整体作为研究对象。2综合性。3最优化。这是用系统方法实现政策目标的理想要求，或者说是追求一种最实用性的结果。4可行性。四、系统分析及其产生背景简单地说，系统分析就是系统方法的具体应用。具体说来，系统分析就是对一个系统内的基本问题，用系统观点进行思维推理，在确定和不确定的条件下探索可能采取的方案，通过分析对比，为达到预期目标选出最优方案；也可以说，系统分析就是为政策主体选择一个行动方向，通过对情况的全面分析，对备选方案择优，为政策主体提供可靠的依据。系统分析是以系统观点明确所要达到的目标，通过计算工具找出系统中各要素的定量关系，同时还要依靠分析人员的直观判断，运用经验的定性分析。借助这种互相结合的分析方法，才能从许多可行方案中寻求满意的方案。“系统分析”最早是由美国兰德公司于20世纪40年代提出并使用的。兰德公司发展了一套对符合确定目标的不同方案，从费用和效果两个方面进行经济评价的方法，即系统分析方法。20世纪4070年代，系统分析曾沿着两条不同的渠道发展，一条是通过咨询机构和研究所；另一条发展渠道是与大学相联系的研究和教学活动。五、公共政策研究中的系统分析1、公共决策系统HA西蒙把决策过程划分为四个主要阶段：情报活动；设计活动；抉择活动；审查活动。以上四个阶段交织在一起，就形成了系统决策的过程。在系统工程的工作过程中，由系统开发得到的若干解决问题的方案，经过系统建模、系统分析以及系统评价等步骤之后，最终必须从备选方案中为政策主体选出最佳的开发方案。从不同的角度用系统观点来分析公共决策问题，可以得出不同的分类：（1）按公共决策的重要性可将其分为战略决策、策略决策和执行决策，或称为战略规则、管理控制和运行控制3个层次。（2）按公共决策的性质可将其分为程序化决策和非程序化决策。（3）根据人们做决策时对自然状态规律的认识和掌握程度，通常可分为确定型决策、风险型决策（统计决策）以及非确定型（完全不确定型）决策。（4）按公共决策的目标数量可将其分为单目标决策和多目标决策。（5）按公共决策的阶段可将其分为单阶段决策和多阶段决策，也可称为单项决策和序贯决策。六、系统分析与公共政策1、人类社会的一切事物都存在着相互依赖关系，组成了多层次的复杂系统。公共政策不仅本身可以看成一个系统，而且它不可能孤立存在，总是与其他政策相联系，处于一个政策体系之中。同时公共政策系统是动态的。在公共政策过程中，通过系统分析应明确问题和目标，并提出解决问题和实现目标的各种可行方案，再由政策主体通过政策分析选用一个满意的或最佳的方案。对于一个国家来说，可以在以下五个层次的公共政策中应用系统分析：（1）宏观的国家整体系统分析。（2）部门系统分析。（3）地区系统分析。（4）企业的系统分析。（5）一项工程的系统分析。2、系统分析的特点和作用（1）系统分析首先把所研究的事物、现象和过程看作是一个整体系统，确定给定系统的边界范围，把它从周围的系统中划分出来；同时，鉴定该系统的组成部分，必要时逐级划分，确定各子系统。（2）系统分析重视给定系统的外部联系和内部联系。（3）系统分析积极大胆地将现代应用数学引入公共政策分析领域。（4）系统分析绝不忽视非计量因素，反而往往把它作为“难点”而认真对待。（5）系统分析在给定系统的设想与现实、计划与实施之间建立一种“中介”环节，使人们通过系统周密的调查研究，在认识上逐步接近给定系统的实际，并采取适当的控制措施，使它按照人们规定的目标和利益运行。七、系统分析学派和结构功能分析学派继人类学和社会学领域中功能主义和结构功能主义理论兴起之后，政治学领域中也掀起了系统思想的浪潮。不断丰富和发展的系统概念则使政治学家感到耳目一新，他们对在其他学科中屡有建树的系统思想加以认真的研究、消化和吸收，并在政治学领域中建立了独具匠心的系统方法，创造了政治分析的新工具，结果使政治系统理论成为政治学中负有盛名的一个学派。实际上，政治系统理论学派是运用系统思想或系统方法从事政治学研究的一个系统，它可进一步分为两个子学派：一个是以伊斯顿（D.Easton）为代表的系统分析学派，另一个则是以阿尔蒙德（G.A.Almond）为代表的结构功能分析学派。1、作为最早将系统概念应用于建构政治学理论的政治学家，伊斯顿提出政治生活是有系统的行为，因而根据政治生活的互动现象便可建立含有经验意义的政治系统。这个政治系统作为社会系统的一个子系统，它由与社会价值的权威性分配有关的互动行为构成。政治系统处于物理的、生物的、社会的和心理的环境之中，它不仅具有确定的目标，而且还具有自我转化和适应环境的能力。从实质上看，伊斯顿关于政治生活的系统分析理论，其创造性就在于大胆引入控制论模式的系统方法论。2、深受功能主义人类学和结构功能主义社会学影响的阿尔蒙德，对伊斯顿政治系统分析理论的局限性若有所悟，并试图对其加以突破。他提出了在系统方法论上似乎更为成熟的结构功能主义政治学理论。他认为，合法的强制性使政治系统显示了作为一个系统而特有的重要性和凝聚性，这是政治系统与其他系统的根本差别所在。概观阿尔蒙德的理论，其政治系统的系统性质具有四个特点：（1）政治系统是一个具有整体性的开放系统，它具有一般系统的共性。（2）政治系统的组成单元是政治角色。（3）政治系统具有某种反映其心理方面的基本倾向，如态度、信仰、感情和价值观等，这便是“政治文化”。（4）无论其专业化程度如何，一切政治结构都具有多种功能，执行这些功能的分别为系统、过程和政策这三个同时并存、相互作用的层次。阿尔蒙德的系统思想之所以值得称道，就是因为它将科学技术中新兴的系统分析与社会科学中传统的结构功能分析有机地结合起来，使两者兼容并蓄、相得益彰，从而在社会科学领域中实现了一次极有意义的系统方法论的综合。八、系统分析在公共政策研究中的具体运用1、系统分析的基本要求系统分析应用于公共政策，即是对公共政策问题，从社会、政治、经济和技术的观点予以综合考察，全面权衡利弊得失，从而为公共决策选择最优方案提供科学的依据。当公共政策问题为单目标时，其分析工作比较容易进行。但是公共政策问题往往是多目标（或指标）的。对于复杂的公共政策问题，一方面要把它分解为若干个子系统，分别建立模型，然后应用系统分析方法求得各个指标的最优解；另一方面还要把这些工作综合起来，对一个完整的公共政策问题做出正确的分析，对于不同的可行方案做出谁优谁劣的比较，而且要用定量的结果来说明。为了搞好系统评价，要解决的问题和遵守基本原则是：将各项指标数量化；将所有指标归一化；保证分析的客观性；保证方案的可比性；分析指标的系统性和政策性。系统分析的复杂性主要是分析指标体系的建立。系统分析指标体系是由若干个单项分析指标组成的整体，它应反映出所要解决问题的各项目标要求。指标体系要实际、完整、合理、科学，并基本上能为有关人员和部门所接受。系统分析的基本要素有：目的、备选方案、模型、费用、效果和评价标准。系统分析从明确实现目的开始，通过模型预测各种备选方案的效果和费用，然后依据评价标准进行评价，最后确定各方案的优劣顺序。系统分析指标体系通常包括的大类指标有：（1）政策性指标。（2）技术性指标。（3）经济性指标。（4）社会性指标。（5）资源性指标。（6）时间性指标。2、系统分析流程（1）系统研究。（2）系统设计。（3）系统属性量化。（4）系统评价。3、系统分析的主要作业（1）系统分析的步骤明确要研究的对象；选择可行方案；选择计算准则；应用模型技术；生成输入数据；模型运行和操作；结果分析。（2）系统分析工作至少应包括的内容从解决问题的范围来看，应包括系统目标的建立、系统结构的确定、准则指标体系的选择、可行方案的构思、待选方案的确定以及未来效应的分析等。从作业活动来看，应包括系统研究、系统设计、系统量化和系统评价等。从解决问题的方法论和工具来看，应广泛采纳行为研究、价值研究、规范研究等方法，以及建模、模拟、优化等工具。从数据处理和信息转换来看，应把信息处理作为系统分析中不可缺少的部分，它渗透在系统分析各个作业活动的全部过程中，即从系统分析的起始工作开始，一直到采取政策行动为止的每个步骤和工序都有着信息分析的成分。简言之，系统分析的主要作业包括系统模型化、最优化分析和综合评价