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图形图像处理与数字出版高速栅格图像处理技术：支持PostScript 、PDF、PPML/VDX等数据格式，以及多种工业标准的可变数据格式的支持，不变数据与可变数据部分的解析、光栅化处理、实时页面组装、设备控制与驱动等。数字化工作流程控制技术：包括多处理节点的并行控制、多RIP集群之间和多个设备之间的负载平衡技术、折手处理等。基于喷墨成像的高速图像处理技术： 喷墨成像质量优化、喷墨成像的色彩管理及半色调、文字分辨率增强、高速图像数据传输、分布式图像处理等。多语种文字处理技术：中文、日文、英文文字处理以及多文种混合文字处理、结构化数据自动发布等。 字形计算技术：高质量的中文自动生成算法、个性化汉字字形生成算法、汉字字形的计算机辅助设计、中文信息处理及标准化等。 图形处理技术：图形学采样技术与理论、数字几何处理、基于图像的绘制与建模、以及通用图形硬件加速（GPGPU）等。信息隐藏技术：基于底纹、文本及图像的数字水印、隐写及其分析、数字取证等。数字内容计算与知识服务技术研究开展互联网中文语言分析技术的研究工作，包括中文词法分析、句法分析与浅层语义分析等基础技术，并开发可实用的中文语言分析工具。开展互联网新闻摘要与观点分析技术的研究工作，包括文档自动摘要、文本自动生成、文本情感分析与观点挖掘、跨语言比较分析等关键技术。开展学术知识挖掘与搜索技术的研究工作，包括学术文献知识抽取、综述自动生成等关键技术，并研发学术搜索系统。开展数字内容的语义挖掘与知识服务技术的研究工作，包括具有大规模数据处理能力的中文新闻语义特征提取技术与用户兴趣建模、基于用户行为分析的个性化服务等关键技术。开展海量信息存储与语义网络自动构建技术的研究工作，包括海量RDF语义数据网络（Semantic Web）的图数据管理模型、自动构建与动态扩展等关键技术，为海量语义数据的高效查询和动态更新提供基础研究成果。开展知识关联挖掘与海量语义搜索技术的研究工作，包括语义概念消歧、知识关联分析与挖掘技术，以及以语义关联检索、不确定性语义搜索为核心的海量语义搜索技术等，为大规模智能语义服务应用提供技术支撑。开展社会网络挖掘技术的研究工作，重点以微博为研究对象，研究实时搜索技术、短文本搜索分析技术及社会化网络分析技术。开展互联网舆情分析技术的研究工作，主要包括海量半结构化数据搜索挖掘、互联网舆情精准搜索与挖掘等关键技术，并研发互联网舆情监测与预警系统。系统架构如下图所示。数字视音频处理与检索技术研究开展H.264、AVS、HEVC等视频编码标准技术的研究工作，并对其关键算法进行优化改进，提交标准的改进提案。开展可伸缩视频编码技术的研究工作，在面对不同带宽、不同播放终端的网络视频播放时，只需一次编码就可自动适应多种应用，同时支持国际标准与私有 编码格式。开展视频传输和网络通讯技术的研究工作，包括P2P传输技术、多天线MIMO技术、移动视频通讯技术等，提高数字视频的网络传输效率。开展图像视频超分辨率技术的研究工作，使数字视频在不同制式、高清标清之间转换后，仍能保持高水平的视觉质量。开展视频传输和网络通讯技术的研究工作，包括P2P传输技术、多天线MIMO技术、移动视频通讯技术等，提高数字视频的网络传输效率。开展与音乐概念识别相关的理论和方法的研究，主要包括音乐节奏、音乐曲风、音乐情感、音乐场景、音乐乐器等概念的识别。开展针对大规模网络音乐集的检索与推荐方法的研究，主要包括基于高层语义概念的音乐检索、音乐相似计算及相似检索、自动音乐播放列表生成等。开展基于音频的事件检测及多模态音视频事件检测理论和方法的研究，主要针对实时监控、事后取证等应用场景中进行事件检测的方法及技术。开展基于DAB数字广播标准的数据广播播出及接收技术的研究，主要包括数字广播网与移动通讯网、移动互联网融合技术、适应DAB数据广播业务运营的播出控制与接收技术等。开展视频理解与检索技术的研究，包括视频片段检索、镜头检索、字幕识别、概念标注、语义搜索、大规模视频索引结构等关键技术，支持基于内容的视频检索和基于语义的视频检索。开展网络多媒体搜索与挖掘技术的研究，以视频处理、图像处理、机器学习及模式识别等为基础，对互联网上的视频、图像等多媒体数据进行采集、分析、检索和挖掘，为构建新一代的多媒体搜索系统和多媒体监管系统提供关键技术支撑。开展基于内容的跨媒体检索技术的研究，支持图像、视频、音频、文本等不同媒体的交叉检索，为推动从目前单媒体检索到跨媒体检索提供关键技术支撑。开展机器学习和模式识别的基础方法研究，包括半监督学习、流形学习、稀疏表示等，为图像、视频理解与检索关键技术的研究提供基础支持。 数字文档处理技术研究数字版权保护技术-数字版权保护支撑技术：密钥管理技术，权利描述与执行技术，DRM引擎防篡改技术。-电子图书出版版权保护技术：电子图书安全分发与授权技术，DRM可信计数技术，电子图书离线借阅技术。-面向多模式应用的版权保护技术：多硬件环境版权保护技术，网络内容细粒度授权与保护技术，网络内容对等安全传输与使用控制方法。普适性文档处理技术-普适性文档技术：版式与结构化语义信息融合的文档格式描述方法，普适性文档的打包与压缩方法，文本图像压缩技术，跨终端的版面自适应呈现算法。 -文档结构信息抽取技术：包括版面分割、布局结构分析、版面对象定位与识别、阅读顺序与逻辑层次恢复、元数据自动提取。 -复杂版面识别：包括数学公式、化学分子式、表格等复杂对象的结构信息提取，以及漫画、报纸等复杂版面的识别。图形文档的管理与重利用技术，主要开展图形特征提取及描述方法、图形特征相似性度量方法、复杂图形识别技术等方面的研究。信息安全技术研究互联网恶意行为监测：重点研究僵尸网络监测技术、Web网页木马监测与追踪技术、移动互联网安全威胁机理与监测技术、蜜网关键技术及应用、安全态势分析与预警技术、安全威胁追踪溯源技术、基于云计算的互联网安全威胁监测支撑技术等。软件安全：重点研究面向安全的逆向工程、软件安全脆弱性分析、软件安全一致性校验 、隐蔽信道分析、软件漏洞经济与产业等，分析通用计算机系统、嵌入式系统和移动终端等各类计算平台的软件脆弱性。对等网络测量与安全：重点研究P2P覆盖网资源与行为监测、P2P覆盖网安全脆弱性与威胁、P2P恶意代码、P2P僵尸网络等技术，开展P2P覆盖网安全监测、分析、安全防护与增强等工作。新形态网络中的安全：重点研究基于角色和属性的密码学访问控制(RBE/ABE)、外援存储中的数据可恢复性证明(POR)、在线社会网络 (OSN)中的隐私保护等技术，为解决近年的一些新形态网络（如物联网、社会网络、移动互联网、云计算架构等）中出现的安全问题提供技术支撑。计算机系统并行高性能计算机，分布式系统，存储系统和编程系统计算机网络网络路由和交换架构，高等网络体系结构，源IP地址验证， IPv4/IPv6过渡技术，以及计算机系统性能评价，新一代互联网体系结构基础理论研究信息处理理论，信息处理方法，网络搜索技术和应用，智能控制理论与应用计算机视觉计算机视觉、计算机图形学、图像/视频编码传输，以及图像/视频处理知识和软件工程（1） 新型数据库查询范例，（2）复杂高性能数据挖掘，以及（3）语义Web技术普适计算其主要思路是基于网络空间、物理空间以及抗干扰计算的融合。它涵盖了计算机科学相当广泛的领域。这方面的科研任务是要解决一些基本问题并开发关键技术，其中包括软件基础设施，上下文感知，及自然多模态用户交互。这也是国家短期和中长期发展规划所关注的问题。普适计算环境包括各种设备，因此如何在设备上构建系统和应用软件是部署普适计算应用的关键问题。我们介绍了透明计算的概念和原理，以应对大规模及变 普适计算环境。我们还开发了一个上下文感知模式和几个多模态接口，使自然与人类多媒体无缝互动成为可能，而且是以无干扰、甚至不可见的方式。我们还设立了 包括智能教室、SEMIC和智能家居在内的多个智能空间综合性研究测试平台。自动电路设计/电路设计自动化电路设计自动化（也称为的EDA或ECAD）是有关集成电路设计工具与算法的研究。随着半导体技术的不断扩展，EDA技术发展迅猛，以此应对超大规模集成 电路（ULSI）等带来的各种挑战。由于该领域因同时归属于电子工程和计算机科学两个学科，涵盖了算法设计、电子分析、计算机体系结构和集成电路设计等若 干领域。经过30年的发展，清华大学EDA研究涵盖了从前后端高级综合设计到后端物理设计的整个流程。智能人机交互、音视频编解码技术、语言处理、自然语言