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实验四 遗传计算函数专业：汽车服务工程 班级：1班 姓名：叶全辉 学号：140053121087一：问题重述利用遗传算法计算函数f(x)=xcos(5x)+3.5在区间上的最大值二：模型建立为了避免汉明悬崖，我们选择格雷编码。种群规模为50个个体，每个个体长度为20，使用代沟为0.9，最大遗传代数为60.以下为一元函数优化问题的Matlab代码：Opt_minmax=1; %目标优化类型：1最大化、-1最小化Num_ppu=50; %种群规模：个体个数Num_gen=60; %最大遗传代数Len_ch=20; %基因长度Gap=0.9; %代沟Sub=-1; %变量取值下限Up=2.5; %变量取值上限Cd_gray=1; %是否选择格雷编码方式：1是，0否Sc_log=0; %是否选择对数标度：1是，0否Trace=zeros(num_gen,2); %遗传迭代性能跟踪器Fieldd=len_ch;sub;up;1-cd_gray;sc_log;1;1; %区域描述器Chrom=crtbp(num_ppu,len_ch); %初始化生成种群K_gen=0; X=bs2rv(chrom,fieldd); %翻译初始化种群为10进制Fun_v=fun_sigv(x); %计算目标函数值Tx=sub:.01:up;Plot(tx,fun_sigv(tx)Xlable(x)Ylable(y)Title(一元函数优化结果)Hold onWhile k_gennum_genFit_v=ranking(-opt_minmax*fun_v); %计算目标函数的适应度Selchrom=select(rws,chrom,fit_v,gap); %使用轮盘赌方式选择Selchrom=recombin(xovsp,selchrom); %交叉Selchrom=mut(selchrom); %变异X=bs2rv(selchrom,fieldd); %子代个体翻译Fun_v_sel=fun_sigv(x);% %计算子代个体对应的目标函数值chrom,fun_v=reins(chrom,selchrom,1,1,opt_minmax*fun_v,opt_minmax*fun_v_sel); %根据目标函数值将子代个体插入新种群f,id=max(fun_v); x=bs2rv(chrom,feildd); f=f*opt_minmax; k_gen=k_gen+1; trace(k_gen,1)=f; trace(k_gen,2)=mean(fun_v);endplot(x(id),f,r*)figureplot(trace(:,1),r-*)hold onplot(trace(:,2),b-o)legend(各子代种群最优解,各子代种群平均值)xlabel(迭代次数)ylabel(目标函数优化情况)ti
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