计算机信息技术在能源管理系统中的应用论文.doc

计算机信息技术在能源管理系统中的应用论文 1校园能源采集的内容 水、电、汽、油作为校同的基础能源，对其供给的各个环节计量、监测都利于对能源分配过程中的量化管理、精细化管理;对能耗设备运行参数的监管，利于对能耗设备进行管控，利于设备优化运行、能源转换效率的分析。以下给出能源管理过程中比较常见的一些设备数据采集内容： 校同建筑信息采集 能够显示监测点的详细基础信息和附加信息，建筑名称、建设年代、建筑层数、建筑功能、建筑总面积、空调面积、能源经济指标等，能够显示建筑物的整体用能情况和各楼层、各房间的具体的分类用能情况。 配电网络相关参数数据采集 从开闭所(变电所)、低压配电室、建筑总配电房、楼层配电间、房间、室内各环节的电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。 供水管网 从市政管网进水、加压栗房、区域进水、建筑进水、室内用户用水等各个环节。采集市政进水、区域进水、建筑进水、室内用户用水等各个环节的流量;供水主管网的压力，供水栗房的电压、电流、有功、无功等相关参数。 供汽管网 采集市政进户管、减压站、室内用户等环节的流量、压力等相关参数。 油 由于学校用油主要为汽车用油，因此只采集用油量。 校同能耗设备 (1)空调系统： 采集室外温度、室内温度、运行时间、运行温度、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。 (2)校同路灯、景观照明： 采集光照度、日出日落时间、运行时间、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。 (3)室内照明： 采集光照度、日出日落时间、运行时间、电压、电流、有功、无功、频率等相关参数。 1.2校园能源采集的方式 采集方式包含:人工采集方式和自动采集方式。 人工采集方式：通过人工采集方式采集的数据包括建筑基木情况数据采集指标和其它不能通过自动方式采集的能耗数据，如建筑消耗的煤、液化石油、人工煤气、汽油、煤油、柴油等能耗量。 自动采集： 通过自动采集方式采集的数据包括建筑分项能耗数据和分类能耗数据。由自动计量装置实时采集，通过自动传输方式实时传输至数据中转站或数据中心。 2数据梳理 校同能源管理系统采集能源供给各个环节的大量数据，通过校同网络上传至能源管理中心，并存储在数据库服务器中。系统利用计算机信息处理技术，对各类能源数据，根据数学模型进行梳理、归类，从而生成校同分类能耗、用电分项能耗;建筑分类能耗、用电分项能耗。 3能耗数据展示 (1)能耗计量： 系统软件可有效对高校电、水、热水、暖通空调、蒸汽等各类能源的智能表计进行实时在线的数据采集、监测和计量，通过计算机信息处理手段为能源精细化管理提供准确、连续的数据，保证数据源头的可靠性。 (2)电能实时监测 平台可根据实际配电系统组态模拟配电系统图，在配电系统图上点击相应回路可进行各种监测、査询操作。可对变电所低压回路进行实时在线计量和监测，得出全院总功率曲线。 (3)用水实时监测 按照管网结构设计水网模拟图，显示实时用水数据。在明确管网布局、水表上下级关系的情况下，可实现动态的水平衡误差计算，通过水平衡的分析实现对自来水管网状况的实时监测，以便及时发现管网跑、冒、滴、漏等异常状况，及时进行故障排査与报警处理，减少无谓消耗。 天然气实时计量监测，对天然气管网进行模拟，并进行实时计量、监测(可手工录人)。能耗分析主要包括：系统设置、日常管理、24小时实时监控、日统计、月统计、年统计、时间段统计、汇总定额报表等。可提供报表、图形文件导出、导人等功能，并提供打印机存盘等功能。 对各类能耗数据进行运算和处理，完成总耗、单耗、定额、同比、环比等能耗数据的统计分析。对重点用能系统、重点用能部位的节能量、节能率计算。在完善计量系统的基础上，实现分类分项分户计量，为能耗评价、能源管理和过程优化奠定基础。实现对各职能部门的节能绩效考核，对过程数据依据基准定额实施节能数据对比分析、数据审核等功能。以监测数据为依据，利用统计学方法用灵活、直观、准确地报表、曲线、图表等形式对用能系统进行分析，找出问题、分析问题、给出具体的解决措施。 通过系统达到规范用能行为、优化能源系统运行，完善运行管理制度，最终达到切实降低运行能耗的目的。 通过实时在线的能耗计量、监测数据，实现对于全院总能各建筑能耗的分类分项分户统计;可形成不同类型的年报、月报、日报等报表。 (4)能耗审计： 根据能源管理体系和各责仟单位的具体能源消耗情况进行定量分析，并与能源管理相应制度及节能控制指标对整个学校及相关部门的能源利用效率、消耗水平、能源经济与环境效果进行审计、检测、诊断和评价。 (5)能耗公示： 系统可根据建筑总能耗或单位面积能耗等各类能耗指标对能效对标和统计分析结果进行排序和公示进行建筑或部门的用能排序和公示。通过公示促进节能管理。 4能耗异常数据的分析 能源管理系统需要采集、存储大量的监管对象能耗数据，并将这些数据按建筑、部门、管路等用能对象进行归类，展示给系统用户。面对如此大量的数据，我们很难有效地发现用能系统中存在的不合理用能，或异常用能情况，也几乎无法找到系统在设备、设计，或操作层面上出现的各种问题。而通过计算机信息处理技术，建立能耗数据模型，为我们用能分析诊断提供了较高的工具。 现代建筑节能系统通过两种工具来帮助系统用户应对这些海量数据:报警和警告机制，以及数据展现软件。如今，大部分的建筑节能系统中，异常用能报警功能的正常工作完全依赖于用户通过人机界面选择用能报警和警告对应的限额或阀值。这对用户而言是一个非常困难的仟务:如果阀值设置的过紧，那么系统中会出现大量的误报;如果阀值设置的过松，那么系统将无法全部发现异常用能情况以及其背后的系统、设备损坏的情况。数据展示软件可以帮助用户分析并诊断问题，但是这种无针对性的操作往往需要花费大量的时间。 5数据挖掘 校同能源管理系统以能源信息化智能化为核心目标，围绕能源的信息采集智能化、信息处理智能化、信息显示与推送智能化、用能调控智能化全面展开。 信息采集智能化是校同能源管理系统的关键技术，系统中的信息采集智能化设备需具有自组网、自诊断、自修复、不间断运行高稳定性和高可靠性特点，能够进行校同中的能源信息自动采集，减少信息采集中的人力投人，提高采集的准确信和可靠性。 信息处理智能化可系统中心服务器或者依靠云计算的强大处理能力，对信息进行分析、处理，为决策提供有力的数据保障。 6系统建设内容 校同智慧能源管理系统建设根据需求应该从能源在线分类、分项与分户计量及能效分析，能源质量监测与改善，能源自动化监控与自动化节能调节和安全用能管理四个方面进行设计和实施，在一个统一的网络架构和系统中心下面，通过系统化的解决方案实现多个子系统的高度集成和统一管控。 7.结论 在校同能源管理