高校图书馆使用效率的研究----系统工程作业.doc

高校图书馆使用效率的研究摘要图书馆是高校的信息中心，为读者用户提供设施资源、文献资源及信息检索资源等服务，使用效率指在给定投入和技术的条件下，对资源做了能带来最大可能性的满足程度的利用，使用效率的高低直接反映了学员的自我学习能力。效率是图书馆应追求的核心目标，但是效率研究在图书馆学界并没有引起应有的重视，这主要表现在：一是研究成果不多；二是研究层次不深。因此，深入研究高校图书馆的使用效率，正是本文主旨所在。本文使用系统工程的研究方法，首先利用头脑风暴法提出影响高校图书馆的使用效率的主要因素，然后利用建立递阶结构模型的实用方法建立图书馆影响因素的递阶结构模型，接着由此提出提高图书馆使用效率的四个方案，再用层次分析法（AHP）对各方案进行分析，得出各方案的权重，也即各方案对提高图书馆使用效率的重要程度，其中提高图书馆工作人员的积极性对提高图书馆使用效率最为明显，其次为提高学生素质和扩大图书馆的规模。最后，我们根据不同情况给出了不同的解决方案。关键词 递阶结构模型 头脑风暴法 AHP 解释结构模型 缩减矩阵 判断矩阵一问题背景在科学技术迅速发展的今天，任何一个人都需要和信息打交道，作为人类知识宝库的图书馆，尤其是大学图书馆，拥有自然科学、社会科学等多种学科专业的文献资源，为广大读者博览群书，汲取知识营养提供了有利条件。特别是近些年来随着网络电子科技的迅猛发展，图书馆在保留原来的图书阅读的基础上，也充分的利用了网络带来的优势，发展了数据库，电子阅览等多形式的信息获取方式，使得现在的图书馆真正成为了获取大量信息的第一渠道，也就理应成为高等学校学生接受专业教育的第二课堂和素质教育的第一课堂，其对大学生各方面的成长起着重要的作用。目前，图书馆学界的对图书馆效率的研究还不够重视。一是研究成果不多，在中国期刊网中，以“图书馆”和“效率”分别为一、二次检索关键词对论文题名进行检索，检索出1979年到2005年间的相关文章62篇，其中对图书馆的效率进行专门研究的仅有寥若晨星的几篇。二是研究层次不深。以前图书馆效率研究基本上是嫁接管理学的研究范式，而管理学主要是以企业作为自己的研究对象，其效率研究必然更多地体现企业的特征。高校图书馆显然具有不同于企业的特点。因此，深入研究高校图书馆的效率，就要在充分借鉴企业管理等的基础上，充分重视高校图书馆的特殊性，这正是本文主旨所在。二探寻目标随着国内高校规模的进一步发展和壮大，高校图书馆的规模也相继扩大。校图书馆已经发展成为社会的主要信息资源库和数据资料库，图书馆的优劣已经成为评估一个大学优劣的重要指标之一。与此同时，如何有效的开发和利用这些宝贵的资源也日益成为重要的课题。从我校图书馆的利用情况，可以窥探出目前国内许多高校的图书馆使用效率还是比较低的，很多设施和资源没有物尽其用，从而带来资源的闲置和浪费，再就是很多图书馆的布局不大合理，这也大大降低了图书馆的使用效率。为此，我们从影响高校图书馆使用效率的诸多因素中选取比较重要的影响因素，利用系统工程的方法来探讨提高高校图书馆使用效率的方法。我们通过头脑风暴法，分析出了影响图书馆使用效率的12个主要因素：S1.学生素质S2.自习室的人数S3.图书馆内的行为方式S4.藏书量与种类S5.借阅时长和数量S6.图书的更新S7.图书馆规模 S8.图书馆硬件设施 S9.图书馆的布局与规划S10.图书馆的使用培训力度S11.工作人员积极性S12.图书馆的网站建设 通过对这些因素的分析，提出提高高校图书馆使用效率的一些方案。三建立模型3.1 建立递阶结构模型3.1.1 判定二元关系，建立可达矩阵 将以上分析出的12个因素绘制如图3-1所示的方格图，并在每一行右端依次注上各要素的名称。在此基础上，通过两两比较，直观地确定各要素之间的二元关系，并在两要素交汇处的方格内用符号V、A和X加以标识。其中，V表示方格图中的行要素直接影响到列要素，A表示列要素对行要素有直接影响，X表示行列要素相互影响。进而根据要素之间二元关系的传递性，逻辑推断出要素间各次递推的二元关系，并用加括号的标识符表示。最后，再加入反映自身到达关系的单位矩阵，建立起系统要素的可达矩阵。(V)VVs1(V)XX(A)(A)(A)s2(A)AV(A)s3V(V)As4(A)A(V)s5V(V)s6VVVs7(A)AAs8s9As10Vs11s12图3.1 判定要素间关系用方格图123456789101112110101001000020100000111003011000010000401010001100050000101000006000101001001M=7011000111100801000001000090100000110001000101001010011001010010111120000000000013.1.2 对可达矩阵的缩减矩阵进行层次化处理 根据要素级位划分思想，在具有强连接关系的要素中去除其中之一，可得到可达缩减矩阵M。在M中按每行“1”元素的多少，由少到多顺次排列，调整M的行和列，得到M(L)。最后在M(L)中，从左上角到右下角，依次分解出最大阶数的单位矩阵，并注方框。每个方框表示一个层次。 812345611071181000000000120100000000310100000004100100000050000100010M(L)=6010101000011010101000101010100100710100001101101101001013.1.3 根据M(L)绘制多级递阶有向图 首先把所有要素按已有层次排列，然后按照M(L)中两方框交汇处的“1”元素，画出表征不同层次要素间直接联系的有向弧，形成多级递阶有向图，如图3-2所示。图3.2 递阶有向图3.1.4 解释结构模型 根据各要素的实际意义，将多级递阶有向图直接转化为解释结构模型，如图3-3所示。 图3.3 解释结构模型四决策分析由以上建立的解释结构模型模型可知，最终影响图书馆使用效率的因素为图书的更新、工作人员的积极性、图书馆的规模和学生的素质这四个因素决定。由此，我们提出了四中提高图书馆使用效率的方案，即提高图书更新速度、提高工作人员的积极性、扩大图书馆的规模和提高学生素质。下面我们用层次分析法（AHP）对这四个方案进行分析。4.1 建立方案评价的递阶结构（如图4-1） 图4.1 方案评价递阶结构4.1 构造两两比较判断矩阵4.1.1判断矩阵标度定义见表4-1。 表4-1 判断矩阵标度的定义标度含义1两要素相比，具有同样重要性3两要素相比，前者比后者稍重要5两要素相比，前者比后者明显重要7两要素相比，钱者比后者强烈重要9两要素相比，前者比后者极端重要2，4，6，8上述相邻判断的中间值倒数两要素相比，后者比前者的重要尺度4.1.2 判断矩阵及重要度计算和一致性检验的过程与结果如表4-2所示。表4-2 判断矩阵及重要度计算和一致性检验AB1B2B3B4WiWi0miB1131 1/50.880.153 4.037 max =B2 1/31 1/3 1/70.355 0.062 4.290 4.117 B313 1 1/50.880.153 4.037 C.I.B45 7 513.6370.632 4.103 0.039 B1C1C2C3WiWi0mimaxC11532.4660.637 3.038 3.039 C2 1/51 1/30.4050.105 3.041 C.I.C3 1/33110.258 3.037 0.020 B2C4C5C6WiWi0mimaxC41 1/310.6930.200 3.000 3.000 C53132.080.600 2.999 C.I.C61 1/310.6930.200 3.000 0B3C7C8C9WiWi0mimaxC71 1/310.6930.200 3.000 3.000 C83132.080.600 2.999 C.I.C91 1/310.6930.200 3.000 0B4C10C11C12WiWi0mimaxC101131.4420.429 3.001 3.000 C111131.4420.429 3.001 C.I.C12 1/3 1/310.4810.143 2.999 0C1D1D2D3D4WiWi0mimaxD117753.9560.6544.1174.073D21/7111/30.4670.0774.036C.I.D31/7111/30.4670.0774.0360.024D41/53311.1580.1914.103C2D1D2D3D4WiWi0mimaxD113151.9680.3914.0224.043D21/311/330.7600.1514.068C.I.D313151.9680.3914.0220.014D41/51/31/510.3400.0674.062C3D1D2D3D4WiWi0mimaxD113393.0000.5634.0004.000D21/31131.0000.1884.000C.I.D31/31131.0000.1884.0000.000D41/91/31/310.3330.0634.000C4D1D2D3D4WiWi0mimaxD111/31/510.5080.0964.0224.043D2311/331.3160.2494.062C.I.D353152.9430.5584.0680.014D411/31/510.5080.0964.022C5D1D2D3D4WiWi0mimaxD111/21/510.5620.1064.0144.028D2211/421.0000.1894.040C.I.D354153.1620.5984.0430.009D411/21/510.5620.1064.014C6D1D2D3D4WiWi0mimaxD111/91/31/50.2930.0534.0194.115D291333.0000.5414.135C.I.D331/311/30.7600.1374.1300.038D451/3311.4950.2704.174C7D1D2D3D4WiWi0mimaxD1111/910.5770.0834.0004.000D2111/910.5770.0834.000C.I.D399195.1960.7504.0000.000D4111/910.5770.0834.000C8D1D2D3D4WiWi0mimaxD115352.9430.5584.0684.043D21/511/310.5080.0964.022C.I.D31/33131.3160.2494.0620.014D41/511/310.5080.0964.022C9D1D2D3D4WiWi0mimaxD111/21/51/30.4270.0844.0584.051D2211/41/20.7070.1384.033C.I.D354132.7830.5454.0660.017D4321/311.1890.2334.047C10D1D2D3D4WiWi0mimaxD1121/21/40.7070.1384.0334.051D21/211/31/50.4270.0844.058C.I.D32311/31.1890.2334.0470.017D445312.7830.5454.066C11D1D2D3D4WiWi0mimaxD11211/80.7070.1314.1984.847D21/211/41/20.5000.0925.491C.I.D31411/80.8410.1554.7190.282D482813.3640.6224.979C12D1D2D3D4WiWi0mimaxD111/21/31/50.4270.0844.0584.051D2211/21/40.7070.1384.033C.I.D33211/31.1890.2334.0470.017D454312.7830.5454.066C层总排序结果如表4-3所示。表4-3 C层总排序C BB1(0.153)B2(0.062)B3(0.153)B4(0.632)WiC10.6370000.097 C20.1050000.016 C310000.153 C400.2000.012 C500.6000.037 C600.2000.012 C7000.200.031 C8000.600.092 C9000.200.031 C100000.4290.271 C110000.4290.271 C120000.1430.090 D层总排序结果如表4-4所示。表4-4 D层总排序D CC10.097C20.016C30.153C40.012C50.037C60.012C70.031C80.092C90.031C100.271C110.271C120.090WiD10.650.390.560.0960.110.050.080.560.080.140.130.080.299 D20.080.150.190.2490.190.540.080.10.140.080.090.140.131 D30.080.390.190.558