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福特 案例报告【终稿】 案例报告小组成员叶清、许悦、夏国庆、李力照专业08财务管理（预算与成本控制）福特汽车公司供应链战略案例报告写作目标分析新技术给福特公司带来的优势立场陈述福特汽车公司应采用新技术，仿效戴尔的供应链决策选项A3.保持福特现有的供应链模式B.效仿戴尔进行“虚拟整合”决策标准 （1）现有福特供应链系统是否能很好完成各项运营要求 (2)戴尔供应链模式对于复杂性较高的福特公司是否具有可模仿性。 （3）革新后的供应链系统能否增加客户响应性，即对客户需求的及时满足。 （4）革新后的供应链系统能否增加股东价值，即能否增加利润。 （5）革新后的供应链系统是否具有漏洞，该漏洞暂无有效解决方法。 证明建议选用的选项采购方面福特汽车公司采购在组织上是独立于产品开发部门，并且所采够的物料和服务数量绝对是庞大的，成本相对较高，然而无法与产品开发部门信息交流，导致资源浪费，成本大大增加。 生产系统通过确保订单顺序装配，福特可以提前数天准确地通知何时何地须要某些部件，这样，缓冲库存将极大地降低。 如果这种顺序装配能保持均衡并能被很好地预测，则整个供应链将会受益。 订单到交付传统模式中，供应商，制造商，分销渠道和客户组成了订单到交付的流通过程，整个过程为4565天，需求预测主要由制造商决定，同顾客一样，经销商也没有办法选择他们要什么，他们所要做的只是把福特已经设于顾客真的需计好、并生产出来停放在经销商的停车场的车卖出去，至要什么，他们一无所知。 订单库中没有足够的库存以弥补供应链运行过程中所出现的不确定性所有可能造成的供应链断裂或停止运行，订单不具备可修正性，一旦交付，不能更改。 福特采取类虚拟整合战略，同时减少了零售商，整合了零售网络也省去一部分零售商利润，替代供应链局部成本，采取供应链全局最优策略，省去了一部分供应链运营成本，而采取的拉动式供应链将对汽车市场更为紧合的满足，选择更多元化将提升销量，增收益，减成本，盈利性将得到提高。 财务方面通过资料里的数据（可比指标），我们分析得到，最近财务情况如下戴尔福特比例相对指标资产（百万美元）430085100120销售回报率（百万美元）7.7%3.8%21市盈率601061平均收入增长率55%6%91平均股价增长率133%33.4%41在19961999年这段时期内戴尔在市盈率、平均收入增长率、股价增长率等方面均超过了福特，从资料1中，分析可得，戴尔和福特财务报告比较分析资产4300百万美元的戴尔仅是福特汽车公司资产85100百万美元的120，但是销售回报率确实福特汽车公司的2倍，市盈率是福特汽车公司的6倍，年平均收入增长率是福特的9倍，年平均股价增长率更是福特的4倍，足以证明戴尔的直销模式及拉动式系统的有效性和高效率性。 零售网络戴尔的供应链中没有分销商、批发商和零售商，而是直接由公司把产品卖给顾客，这样做的好处在于一次性准确快速地获取了订单信息，由于是在网上支付，还解决了现金流问题戴尔拿到客户支付的现金后再进行生产无须用自有现金来支持其运转，结果是现金流周期为负天。 六、对选项的批评如果依旧采用原有的技术，将会导致成本过高，利润率低，从而影响股东收益。 在供应链上叶不能满足当代市场快速的要求，不能在市场中形成更好的竞争优势。 建议的主要缺点戴尔直销的成功，戴尔选择进入的行业一般都是技术标准化程度高的成熟行业，比如PC以及以后的打印机等。 一是因为标准化高的行业方便进行网络销售，拿PC做例子，人们不用现场看也知道标准PC是什么样的；另外，要想在不规范的市场里推动非标产品，所耗功夫匪浅。 根据测算，一旦某个行业基本成熟，而赢利空间仍旧很大时，戴尔的进入会一下子将该行业的价格拉低。 客户受价格吸引去买戴尔的产品，而因为自己的供应链成本优势，戴尔在挤垮对手的同时仍旧有赢利空间。 同时，戴尔提供退货服务。 汽车与戴尔直销的产品大不相同，汽车产品的内在复杂性，汽车行业十分复杂。 福特公司拥有数量庞大的生产系统和复杂的物流网络，有31家发动机和传动系统生产厂，13家冲压器生产厂和54家组装厂，从大约4000家位于世界各地的供应商处购买零部件。 每辆汽车平均需要2500个配件送到组装工厂。 福特的供应商网络具有更多的层次和涉及更多的公司，并且福特的采购组织历来就比戴尔的采购组织起着更加显著和独立的作用。 在仔细分析的时候，这些差别以及其他方面的不同引起了许多复杂的问题，因此很难确定合适和可行的流程重新设计的范围。 汽车的零部件很多，顾客很难在网络上选好自己要的产品，而且要是客户对产品不满意，退货非常不方便。 行动计划针对福特网络复杂的特点，福特应该设计一个解决问题方案，保证福特在同一时间管理和调控所有的生产地点和所有的原材料。 将福特的内部各个工厂与供应商和销售商连接起来，在各家提供的各种数据和资料的基础上，自动生成最优化的生产与销售计划，改变了以往的业务模式。 运用模型在不增加成本的前提下，考虑往返运输成本、材料处理成本、运输设备数量和固定成本、工厂生产容量和需求量，找到最佳的配