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文档简介
第二节基于截尾样本的最大似然估计 一 基本概念 二 基于截尾样本的最大似然估计 三 小结 一 基本概念 1 寿命分布的定义 产品寿命T是一个随机变量 它的分布称为寿命分布 2 完全样本的定义 一种典型的寿命试验 如果不能得到完全样本 就考虑截尾寿命试验 3 两种常见的截尾寿命试验 1 定时截尾寿命试验 2 定数截尾寿命试验 二 基于截尾样本的最大似然估计 1 定数截尾样本的最大似然估计 设产品的寿命分布是指数分布 其概率密度是 设有n个产品投入定数截尾试验 截尾数为m 得定数截尾样本 为了确定似然函数 观察上述结果出现的概率 上述观察结果出现的概率近似地为 取似然函数为 对数似然函数为 2 定时截尾样本的最大似然估计 设定时截尾样本 与上面讨论类似 得似然函数为 例 设电池的寿命服从指数分布 其概率密度为 随机地取50只电池投入寿命试验 规定试验进行到其中有15只失效时结束试验 测得失效时间 小时 为115 119 131 138 142 147 148 155 158 159 163 166 167 170 172 解 三 小结 两种常见的截尾寿命试验 定时截尾寿命试验 定数截尾寿命试验 定时
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