抽样检验及实验设计(ppt 62页).ppt

1 PART1抽樣 行銷研究之抽樣及實驗設計 2 本章大綱 抽樣的概念抽樣的專有名詞抽樣的原則影響樣本推論的因素選擇樣本的目標抽樣的類型隨機 機率抽樣設計非隨機 非機率抽樣設計混合抽樣設計樣本大小的計算 3 抽樣的概念 優點 節省時間 財力 及人力資源 缺點 只能估計或預測 有誤差的存在 4 抽樣的專有名詞 母群體 Population 或研究母群體 Studypopulation 樣本 Sample 樣本大小 Samplesize 抽樣設計或策略 Samplingdesignorstrategy 抽樣單位 Samplingunit 抽樣架構 Samplingframe 樣本的統計量 Samplestatistics 母數 Populationparameters 5 抽樣的原則 原則一 在樣本的統計量與母群體的真實母數間通常都有差異存在 而其主要的原因是由於樣本中所選擇的個體不同所造成 例 A 18 B 20 C 23 D 25 樣本大小 2 6 抽樣的原則 原則二 樣本的大小越大 則所估計的母群體母數便越正確 例 A 18 B 20 C 23 D 25 樣本大小 3 樣本大小 2 樣本統計量與母數間的差在 2 5到 2 5 樣本大小 3 樣本統計量與母數間的差在 0 83到 1 17 7 抽樣的原則 原則三 所欲研究的母群體變項其差異越大 則樣本統計量與母群體平均數間的差異越大 例 A 18 B 26 C 32 D 40 樣本大小 3 A 18 B 20 C 23 D 25 1 與 2 間的差在 0 83到 1 17 A 18 B 26 C 32 D 40 1 與 2 間的差在 3 67到 3 67 8 影響樣本推論的因素 樣本大小 抽樣母群體變異的範圍 9 選擇樣本的目標 選擇樣本的目標 一定的樣本大小 增加估計的精確性 樣本選擇時能避免偏誤 樣本選擇時可能發生偏誤的情形 以非隨機的方法抽樣 抽樣架構未正確且完整的涵蓋所有抽樣母體 抽樣母群體的某一部分無法掌握 10 抽樣的類型 11 隨機 機率抽樣設計 隨機 機率樣本須符合下列兩要件 相等 被抽取的機率相同 獨立 不受其他因素影響 隨機 機率樣本主要的優點 可代表抽樣的母群體 可作為機率理論統計的資料 12 抽選隨機樣本的方法 抽選隨機樣本的方法籤筒 電腦程式抽樣 亂數表抽樣 抽選隨機樣本的不同系統不置回抽樣 置回抽樣 13 亂數表抽樣程序 確認母群體中所有抽樣單位的數量 將每一個抽樣單位予以編號 從1號開始 隨機選一個行與列的交會點為起始點 步驟一 步驟二 步驟三 從亂數表中隨機選相同位數的數字 步驟四 決定樣本大小 從亂數表中抽選所需數量的抽樣單位 步驟五 步驟六 14 15 16 17 18 19 隨機 機率抽樣設計的種類 簡單隨機抽樣 Simplerandomsampling 分層隨機抽樣 Stratifiedrandomsampling 叢集抽樣 Clustersampling 20 簡單隨機抽樣的步驟 確認母群體中的每一個抽樣單位 並予以編號 決定樣本大小 n 以籤筒 亂數表 或電腦程式來抽選樣本 步驟一 步驟二 步驟三 21 分層隨機抽樣的步驟 確認母群體中的每一個抽樣單位 決定母群體的分層數 K 每個個體分到適當的分層中 步驟一 步驟二 步驟三 將每個分層內的個體予以編號 步驟四 決定樣本大小 決定使用比例或非比例分層抽樣 步驟五 步驟六 22 分層隨機抽樣的步驟 續 23 叢集抽樣 將抽樣母體分成若干團體 稱為 叢集 對每個叢集使用簡單隨機抽樣 抽出所需個數 範例 24 非隨機 非機率抽樣設計 定額抽樣 quotasampling 偶遇抽樣 accidentalsampling 立意抽樣 judgementalorpurposesampling 滾雪球抽樣 snowballsampling 25 定額抽樣 主要考量 很容易接近母群體的便利性 研究者受母群體一些顯而易見的特質所引導 優點 花費最少的抽樣方法 不需要母群體的相關資訊 保證所抽選的人確為研究所需的人 缺點 樣本非隨機樣本 抽選個體具有某特質 無法代表母體 26 偶遇抽樣 主要考量 很容易接近母群體的便利性 優 缺點與定額抽樣相似 但是較無法獲得所想要的資訊 應用面 市場調查 新聞報導 27 立意抽樣 研究者僅選擇具有所需資訊的人來訪問 應用面 建構歷史真相 描述現象 發展鮮為人知的事實 28 滾雪球抽樣 使用網絡來選擇樣本的過程 應用面 溝通型態 決策 團體中知識的傳播 缺點 整體樣本的選擇依賴第一次所接觸的人 母群體很大不適用 29 混合抽樣設計 系統抽樣設計 第一個體以簡單隨機抽樣產生 其餘個體以等距方式抽出 範例 Interval k 抽選出樣本 Interval k Interval k 30 系統抽樣的步驟 準備所有抽樣單位 N 的名冊 決定樣本大小 n 決定等距的寬度 K 步驟一 步驟二 步驟三 以簡單隨機抽樣抽選第一個個體 步驟四 相隔等距依序抽出其餘個體 步驟五 31 決定樣本大小的考慮因素 信心水準的範圍 估計母群體參數的正確程度 估計研究變項的變異程度 研究預算 32 公式 母群體平均數的估計值 樣本平均數 95 的信心水準 標準誤 標準差 樣本大小 決定信心範圍的公式 33 假設決定容忍0 5的誤差 表示 換句話說 希望或 範例 34 值的獲得方式 猜測 諮詢專家 由先前相似的研究中獲得 先以試測 pilotstudy 來計算 35 PART2實驗設計 36 研究的本質 基於研究的本質 研究調查可分為 實驗設計非實驗設計準實驗 37 研究的本質 實驗設計 研究者引入被假定造成改變之 因 的處遇 直到它已產生其改變 若一關係之建立乃由此種方式 由其原因建立其效果 則此類研究便歸類為 實驗設計 38 研究的本質 非實驗設計 研究者觀察一現象 並企圖建立肇因 在此情形下 研究者乃自其 效果 或 結果 出發 而企圖決定其原因 若是由此方式為之 亦即由效果反推其原因 則此歸類為 非實驗研究 39 研究的本質 準實驗 準實驗設計則兼具實驗與非實驗研究的特性 部分研究為非實驗性 部分則為實驗性特質 40 實驗研究的環境 實驗研究可在 控制的 或 自然的 環境下進行 控制的環境 一實驗若控制的環境下進行 研究者引入中介變項或刺激物以研究其影響 自然的環境 若一實驗係於 自然的 環境 其研究母群體則在原本的環境下暴露於中介變項之中 41 實驗中的隨機化處理 比較研究最大的問題在於不同的組別是否除了處遇的不同以外 其他各面向均相同 因此 隨機化的過程便是藉以確保各組別皆具相似性 在隨機設計中 研究母群體 實驗處遇 抑或二者皆然 並非事先決定 而是隨機分配的 隨機分配意謂研究母群體中之任何個體皆有相等與獨立的機會成實驗組或控制組 42 實驗研究設計 事後比較設計事前事後比較設計控制設計重複控制設計比較設計配對控制實驗設計安心藥設計 43 事後比較設計 研究者瞭解其母群體正在 或是已經暴露在處遇中 並想研究其對該母群體所產生的影響 此一設計主要的問題之一 即於此兩組資料並未被嚴格地比較 44 事前事後比較設計 事前事後比較設計 克服了必須回溯地建構對處遇引入研究母群體前 事前 觀察的問題 並且 當方案已完全執行或假定已對母群體產生影響時 則進行 事後 觀察以探詢處遇所產生的影響 45 事前事後比較設計 事前事後比較設計中處遇的影響可以下列方式計算 依變項的改變 依變項於 事後 觀察中之狀態 依變項於 事前 觀察中之狀態 46 控制組設計 在一運用控制組設計的研究中 研究者需選取兩組而非一組 亦即 控制組 與 實驗組 實驗組接受或暴露於處遇中 控制組則否 47 控制組設計 於同一時間對兩組進行 事前 觀察 然後 實驗組施以處遇 最後 則針對兩組進行 事後 觀察 任何處遇的影響即等於 控制組 與 實驗組 間 依變項 事前 與 事後 觀察所得之差異 48 重複控制設計 研究者需選取兩組控制組 而非一組 為將研究工具的學習效應加以量化 研究者排除其中一組控制組於事前觀察中 此種設計可區隔研究工具 學習效應 或受訪者 成熟或迴歸效應 所導致的影響 49 比較設計 研究者希望能比較不同實驗處理方式間的效應差異 在此情形下 比較設計便應運而生 比較實驗設計 研究母群體被分成相同數目的群組 並以數項實驗處理方式進行測試 非實驗比較設計 群組已接受所界定的不同處遇 以及僅施以依變項的 後測觀察 50 配對控制實驗設計 群組門比較乃是基於研究母群體在相關特質上具有全然的相似性 如社經地位 現有條件 或問題的範圍 在配對研究中 其相似性乃取決於個體對個體的基礎 研究母群體中兩個個體其所選定的特質或條件幾乎非常相似 而依此予以配對並分派到不同群組中 51 配對控制實驗設計 配對設計會遇到的問題當以一項以上的變項做配對時 會增加其困難度 以變項做配對時 很難去做測量 有時很難知道該選擇何變項作為配對的基礎 如 新藥的測試 病患依某些特質配對成兩組 一組提供新藥 而另一組則為控制組 52 安心藥設計 病患皆會相信正在接受的治療將會使其病情復原 即使該治療是無效的 這種心理效果便是所謂的 安心藥效果 而安心藥設計即企圖測量這種效果的範圍 一項安心藥設計包含了二或三個群組 依研究者是否需要控制組而定 53 安心藥設計 若研究者決定需有一組控制組 第一組接受真正的處理第二組接受安心藥處理第三組 控制組 則不接受任何處理 54 其他一般常用的設計 交叉比較實驗設計重複橫斷設計趨勢研究世代研究固定樣本研究單盲研究雙盲研究個案研究 55 交叉比較實驗設計 ABAB設計 形成兩個群組 將處遇引入其中一組 等經過一段時間 測量該處遇的影響 然後相反過來 將處遇予以交叉實施 將實驗組變成控制組 56 重複橫斷設計 選取一組民眾 將其現在招募進入方案中 隨行觀察直至處遇完成 將花費許多時間 選取處於方案不同階段的受試者 作為研究的基礎 57 其他常用設計 趨勢研究 藉由現今與過去的情勢 推測預期的趨勢 此設計可歸類為 回溯 預測 研究 58 其他常用設計 世代研究 基於母群體中次群體之現有的普遍特質 如出生 畢業或結婚的年代等 如 研