质量工具以及Minitable的运用(ppt 71页).ppt

1 2 1 统计描述2 区间估计与假设检验3 方差分析 ANOVA 4 回归分析 Regression 5 实验设计 DOE 6 质量工具 QualityTool 7 测量系统分析 MSA 第七事业部品质部 3 描述性统计 DescriptiveStatistics 单值图 IndividualValuePlot 箱图 Boxplot 柏拉图 Pareto 直方图 Histogram 时间序列图 TimeSeriesPlot 边际图 MarginalPlot 3D表面图 3DSurfacePlot 柱状图 BarChart 饼图 PieChart 第七事业部品质部 4 单值图 IndividualPlot Graph IndividualPlot 第七事业部品质部 5 箱图 Boxplot Q1 1 5 Q3 Q1 Q3 1 5 Q3 Q1 Q3 Q1 median Graph Histogram Outlier 第七事业部品质部 6 直方图 Histogram Graph Histogram 类似茎叶图 Stem and Leaf 第七事业部品质部 7 柏拉图 Partochart STAT QualityTools ParetoChart 第七事业部品质部 8 时间序列图 TimeSeriesPlot Graph TimeSeriesPlot 第七事业部品质部 9 边际图 MarginalPlot 为单值图和直方图 点图 箱图的综合 Graph MarginalPlot 第七事业部品质部 10 3D表面图 3DSurfacePlot Graph 3DSurfacePlot 第七事业部品质部 11 DisplayDescriptiveStatistics Stat BasicStatistics DisplayDescriptiveStatistics 结果解释对截止12 10日的火箭队主客场得分进行了描述性统计 从结果可以看出 主场得分 mean 平均值99 60 大于客场得分 mean 94 47 1 数据量少3 火箭队发挥不稳定 得分 2 对手强弱分明 偏斜度 峰度 第七事业部品质部 12 区间估计与假设检验 小概率事件 单样本Z检验 1Sample Z 单样本T检验 1Sample T 双样本T检验 2Sample T 成对T检验 PairedT 相关性检验 Correlation 方差齐性 相等 检验 EqualVariances 正态测试 NormalityTest 卡方检验 Chi squaretest 第七事业部品质部 13 总体 整个集合的全体特征 样本 具有总体特征的子集 根据样本确定总体 为什么需要区间估计与假设检验 区间估计与假设检验 第七事业部品质部 14 天打雷劈 小概率事件 不要破坏花花草草 打雷了 下雨了 还是收衣服好 第七事业部品质部 15 Stat BasicStats 1Sample Z 单样本Z检验 1Sample Z 实际显著性水平 可以把p值理解为假设的支持率或可信程度 某段时间内 对wirebond的金线拉力 wirepull 进行了170次测量 得到均值为13 93g 方差为1 26g 能否以95 的置信度认为该段时间内wirepull均值为16g Testofmu 16vsnot 16Theassumedstandarddeviation 1 26NMeanSEMean95 CIZP17012 93000 0966 12 7406 13 1194 31 770 000 置信区间 confidenceinterval 区间估计总是与一定的概率保证相对应的 第七事业部品质部 16 Stat BasicStats 1Sample T 单样本T检验 1Sample T 设随机变量X服从标准正态分布N 0 1 随帆变量Y服从自由度为n的x2分布 且X与Y相互独立 则 One SampleT 得分Testofmu 100vsnot 100VariableNMeanStDevSEMean95 CITP得分2796 37048 71851 6779 92 9215 99 8193 2 160 040 置信区间 confidenceinterval 与Z检验的区别 第七事业部品质部 17 双样本T检验 2Sample T Stat BasicStats 2Sample T 为了估计磷肥对某种农作物增产的作用 现选20块土壤条件大致相同的土地 其中10块不施磷肥 另外10块施磷肥 得到亩产量进行比较 NMeanStDevSEMean不施磷肥10570 016 35 2施磷肥10600 026 78 4Difference mu 不施磷肥 mu 施磷肥 Estimatefordifference 30 000095 CIfordifference 51 2082 8 7918 T Testofdifference 0 vsnot T Value 3 03P Value 0 009DF 14 不相关的样本 第七事业部品质部 18 Stat BasicStats PairedT 成对T检验 PairedT NMeanStDevSEMean运动前1760 11762 36070 5725运动后1759 61182 33260 5657Difference170 5058820 3436400 08334595 CIformeandifference 0 329199 0 682566 T Testofmeandifference 0 vsnot 0 T Value 6 07P Value 0 000 为了估计进行运动活动后 人体体重的变化情况 选取17个人 在运动前后分别测量其体重 然后对数据进行分析 相关样本 第七事业部品质部 19 相关性检验 Correlation Pearsoncorrelationof得分and失分 0 279P Value 0 158 Stat BasicStats Correlation 没有显著的相关性 数据相互独立 第七事业部品质部 20 方差齐性 相等 检验 EqualVariances Stat ANOVA Testforequalvariances FTest 对两个研究总体的总体平均数的差异进行显著性检验以外 我们还需要对两个独立样本所属总体的总体方差的差异进行显著性检验 统计学上称为方差齐性 相等 检验 可认为方差齐性 第七事业部品质部 21 正态测试 NormalityTest Stat BasicStats NormalityTest P 0 809 0 05 可以认为服从正态分布 MEAN 第七事业部品质部 22 卡方检验 Chi squaretest 电视节目满意度调查 H0 这三组居民对电视节目的意见是一致的H1 这三组居民对电视节目的意见不一致 Chi SquareTest 满意 比较满意 不太满意 不满意Chi Squarecontributionsareprintedbelowexpectedcounts满意比较满意不太满意不满意Total市区315224024 008 674 333 002 0421 5511 2560 333近郊2110454024 008 674 333 000 3750 2050 0261 333远郊2011724024 008 674 333 000 6670 6281 6410 333Total7226139120Chi Sq 10 391 DF 6 P Value 0 109 Stat Tables Chi squaretest tableinworksheet 第七事业部品质部 23 方差分析 ANOVA OneWayANOVA TwoWayANOVA Analysisofmeans GeneralLinearModel 第七事业部品质部 24 一 SNK q检验二 DUNCAN检验三 TUKEY检验四 Fisher检验五 Dunnett检验六 HSU sMCB检验 多重比较 的几种方法 第七事业部品质部 25 OneWayANOVA One wayANOVA SourceDFSSMSFPFactor395 8031 933 690 036Error15129 888 66Total18225 68 从某学校同一年级中随机抽取19名学生 再将他们随机分成4组 在2周内4组学生都用120分钟复习同一组英语单词 第一组每个星期一一次复习60分钟 第二组每个星期一和三两次各复习30分钟 第三组每个星期二 四 六三次复习各20分钟 第四组每天 星期天除外 复习10分钟 2周复习之后 相隔2个月再进行统一测验 这4种复习方法的效果之间有没有显著性差异 Stat ANOVA Oneway stacked Oneway unstacked 第七事业部品质部 26 TwoWayANOVA BalancedData Two wayANOVA peeltestversustemperature pressureSourceDFSSMSFPtemperature210 76195 3809514 560 002pressure22 16601 083012 930 105Interaction41 93290 483221 310 338Error93 32620 36958Total1718 1870 Stat ANOVA TwoWayANOVA 第七事业部品质部 27 Analysisofmeans Stat ANOVA Analysisofmeans 第七事业部品质部 28 GeneralLinearModel AnalysisofVarianceforpeeltest usingAdjustedSSforTestsSourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPTemp23 51133 51131 75574 460 036Pressure23 02183 02181 51093 840 051Time11 05711 05711 05712 690 127Error124 72064 72060 3934Total1712 3108 Stat ANOVA GeneralLinearModel 第七事业部品质部 29 回归分析 Regression 回归模型 线性回归 Regression 步进回归 Stepwish 曲线拟合 FittedLinePlot 第七事业部品质部 30 回归模型 多元回归模型 估计多元回归方程式 多元回归方程式 扰动项 N 0 2 且Cov i j 0 i j 拟合程度检验 相关系数检验 参数显著性检验 t检验 和回归方程显著性检验 F检验 Cov X 0 Cov Xi Xj 0 第七事业部品质部 31 线性回归 Regression 某种商品的需求量Y 价格X1和消费者收入X2的统计资料如所示 试估计Y对X1和X2的线性回归方程 Theregressionequationis需求量Y 吨 62651 979X1 元 0 286X2 元 PredictorCoefSECoefTPVIFConstant62651401315 610 000价格X1 元 979 1319 8 3 060 01814 6收入X2 元 0 286180 058384 900 00214 6S 1738 98R Sq 90 2 R Sq adj 87 4 AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression21953189379765946932 290 000ResidualError7211684733024068Total9216487410 Std ErroroftheEstimate Stat Regression Regression outliers 第七事业部品质部 32 逐步回归 Stepwish Stat Regression Stepwish Responseis需求量Y 吨 on3predictors withN 10Step12Constant5214162651和消费者收入X2 元 0 1140 286T Value5 194 90P Value0 0010 002价格X1 元 979T Value 3 06P Value0 018S24881739R Sq77 1390 22R Sq adj 74 2787 43MallowsC p15 65 2Bestalternatives Variable价格X1 元 X1 10T Value3 23 2 46P Value0 0120 043 第七事业部品质部 33 曲线拟合 FittedLinePlot Theregressionequationis需求量Y 吨 46411 0 2044和消费者收入X2 元 0 000000和消费者收入X2 元 2S 2613 66R Sq 77 9 R Sq adj 71 6 AnalysisofVarianceSourceDFSSMSFPRegression21686688008433440012 350 005Error7478186106831230Total9216487410SequentialAnalysisofVarianceSourceDFSSFPLinear116697284226 980 001Quadratic116959580 250 634 Stat Regression FittedLinePlot LinearQuadraticCubic 95 ConfidenceInterval 95 PredictionInterval 第七事业部品质部 34 实验设计 DesignofExperiment 1 实验设计目的2 析因实验设计 FactorialDesign 3 部分析因实验设计 FractionalFactorial 4 田口设计 TaguchiDesign 5 表面响应 ResponseSurface 6 注意事项 第七事业部品质部 35 实验设计目的 1 确定那些参数对响应的影响最大2 确定参数设置在什么水平 以使响应达到或者尽可能靠近目标值 ontarget 3 确定参数设置在什么水平 以使响应的分散度 或方差 尽可能减小4 确定参数设置在什么水平 以使不可控参数 躁声参数 对响应的影响尽可能小 第七事业部品质部 36 析因设计 FactorialDesign 第七事业部品质部 37 TermEffectCoefSECoefTPConstant11 16831 1259 920 000A5 36082 68041 1252 380 044B 0 1672 0 08361 125 0 070 943C 0 8197 0 40981 125 0 360 725A B 1 9625 0 98121 125 0 870 409A C 0 6534 0 32671 125 0 290 779B C2 69311 34661 1251 200 266A B C3 17991 59001 1251 410 195S 4 50168R Sq 55 76 R Sq adj 17 05 AnalysisofVarianceforY codedunits SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects3117 75117 7539 251 940 2022 WayInteractions346 1246 1215 370 760 5483 WayInteractions140 4540 4540 452 000 195ResidualError8162 12162 1220 27PureError8162 12162 1220 27Total15366 45 LeastSquaresMeansforYMeanSEMeanA 18 4881 592113 8491 592B 111 2521 592111 0851 592C 111 5781 592110 7581 592A B 1 17 5902 2511 114 9142 251 119 3852 2511112 7842 251A C 1 18 5712 2511 114 5852 251 118 4052 2511113 1122 251B C 1 113 0082 2511 110 1482 251 119 4952 2511112 0212 251A B C 1 1 17 4303 1831 1 118 5873 183 11 19 7123 18311 110 5843 183 1 117 7503 1831 1111 2403 183 1119 0593 18311114 9843 183 无Block 第七事业部品质部 38 第七事业部品质部 39 部分析因实验设计 FractionalFactorial 第七事业部品质部 40 TermEffectCoefSECoefTPConstant12 3722 0645 990 004A8 8314 4152 0642 140 099B 1 596 0 7982 064 0 390 719C 2 009 1 0042 064 0 490 652S 5 83855R Sq 55 36 R Sq adj 21 89 AnalysisofVarianceforY codedunits SourceDFSeqSSAdjSSAdjMSFPMainEffects3169 1169 156 381 650 312ResidualError4136 4136 434 09PureError4136 4136 434 09Total7305 5 LeastSquaresMeansforYMeanSEMeanA 17 9572 919116 7882 919B 113 1702 919111 5742 919C 113 3772 919111 3682 919AliasStructureI A B CA B CB A CC A B 无Block 第七事业部品质部 41 第七事业部品质部 42 田口设计 TaguchiDesign Taguchi设计思想参数分类 1 控制参数 controlfactors 可以控制的参数 例如汽缸直径 单向阀等 2 噪声参数 noisefactors 不可控制的参数 比如 大气压力 发动机转速等 有些参数不一定完全不可控制 只是由于控制起来比较困难 成本很高 不宜控制 所以归入噪声参数指导思想 寻求使产品性能对于噪声不敏感的设计 即所谓稳健 Robust 设计 这样有利于获得性能尽可能一致的产品 Target Target Target Target 第七事业部品质部 43 第七事业部品质部 44 TaguchiAnalysis YversusA B C D EThefollowingtermscannotbeestimated andwereremoved A BA CA DA EB CC DC ED EResponseTableforSignaltoNoiseRatiosNominalisbest 10 Log Ybar 2 s 2 LevelABCDE111 13011 5199 74010 26911 07729 5279 13810 91710 3889 580Delta1 6022 3811 1770 1201 497Rank21453ResponseTableforMeansLevelABCDE116 7317 6515 8716 9115 60215 4714 5616 3315 2916 60Delta1 263 090 461 631 00Rank31524 第七事业部品质部 45 因子交互作用以及布局 第七事业部品质部 46 RSM ResponseSurfaceMethodology Response Original CentrePoint Added AxisPoint Added Fittedcurve1 Fittedcurve2 PredictedPoint OriginalPoint Observed 第七事业部品质部 47 第七事业部品质部 48 解析度 Resolution ResolutionV 二因子交互作用以及主因子效应互不影响ResolutionIV 二因子交互作用有混淆 但不与主因子作用混淆ResolutionIIV 二因子交互作用与主因子作用有混淆 实验分组 Blocking 实验次序的随机化 randomization 克服环境噪声的影响 DOE一些注意事项 做好前期的实验方案的设计 第七事业部品质部 49 质量工具 QualityTool 控制图 ControlCharts Xbar R Xbar S Z MR工序能力 CapabilityAnalysis Normality Between Within 第七事业部品质部 50 均值极差图 Xbar R Stat ControlCharts VariablesChartsforsubgroups Xbar R TestResultsforXbarChartofXbar RTEST6 4outof5pointsmorethan1standarddeviationfromcenterline ononesideofCL TestFailedatpoints 5TestResultsforRChartofXbar RTEST1 Onepointmorethan3 00standarddeviationsfromcenterline TestFailedatpoints 7 第七事业部品质部 51 Stat ControlCharts VariablesChartsforsubgroups Xbar S 均值方差图 Xbar S TestResultsforXbarChartofXbar STEST1 Onepointmorethan3 00standarddeviationsfromcenterline TestFailedatpoints 4TEST7 15pointswithin1standarddeviationofcenterline aboveandbelowCL TestFailedatpoints 19 20TestResultsforSChartofXbar STEST1 Onepointmorethan3 00standarddeviationsfromcenterline TestFailedatpoints 4 7 16TEST2 9pointsinarowonsamesideofcenterline TestFailedatpoints 13 14 15 16 17 18 19 20 第七事业部品质部 52 Stat ControlCharts VariablesChartsforIndividuals I MZ 单值移动I MZ TestResultsforIChartofI MZTEST1 Onepointmorethan3 00standarddeviationsfromcenterline TestFailedatpoints 10 第七事业部品质部 53 能力分析 Normal Stat QualityTools CapabilityAnalysis Normal 第七事业部品质部 54 能力分析 Between Within Stat QualityTools CapabilityAnalysis Between Within 第七事业部品质部 55 能力分析 Sixpack Stat QualityTools CapabilityAnalysis Between Within 第七事业部品质部 56 GageRunChartGageLinearityandBiasStudyGageStabilityGageR RStudy Crossed ANOVAMethodGageR RStudy Crossed XandRmethodGageR RStudy Nested AttributeGageStudy AnalyticMethod 测量系统分析 MSA 第七事业部品质部 57 Agagerunchartisaplotofallofyourobservationsbyoperatorandpartnumber toquicklyassessdifferencesinmeasurementsbetweendifferentoperatorsandparts Astableprocesswouldgiveyouarandomhorizontalscatteringofpoints anoperatororparteffectwouldgiveyousomekindofpatternintheplot Stat QualityTools GageStudy GageRunChart GageRunChart 第七事业部品质部 58 Gagelinearitytellsyouhowaccurateyourmeasurementsarethroughtheexpectedrangeofthemeasurements Gagebiasexaminesthedifferencebetweentheobservedaveragemeasurementandareferenceormastervalue Stat QualityTools GageStudy GageLinearityandBiasStudy GageLinearityandBiasStudy 第七事业部品质部 59 GR RStudy Gagerepeatabilityandreproducibilitystudiesdeterminehowmuchofyourobservedprocessvariationisduetomeasurementsystemvariation XBar R ANOVA 第七事业部品质部 60 Two WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPPart988 53349 83705506 0920 000Appraiser23 12971 5648580 5080 000Part Appraiser180 34990 019440 4230 977Repeatability602 76030 04600Total8994 7733Two WayANOVATableWithoutInteractionSourceDFSSMSFPPart988 53349 83705246 7060 000Appraiser23 12971 5648539 2450 000Repeatability783 11010 03987Total8994 7733 GageR RStudy Crossed 第七事业部品质部 61 GageR RStudy Crossed GageR R ContributionSourceVarComp ofVarComp TotalGageR R0 090717 69Repeatability0 039873 38Reproducibility0 050834 31Appraiser0 050834 31Part To Part1 0885892 31TotalVariation1 17928100 00StudyVar StudyVarSourceStdDev SD 6 SD SV TotalGageR R0 301171 8070527 73Repeatability0 199681 1981018 39Reproducibility0 225461 3527720 76Appraiser0 225461 3527720 76Part To Part1 043356 2600996 08TotalVariation1 085956 51568100 00NumberofDistinctCategories 4 第七事业部品质部 62 Lookatthe ContributioncolumnintheGageR RTable ThepercentcontributionfromPart To Part 92 31 islargerthanthatofTotalGageR R 7 69 Thistellsyouthatmuchofthevariationisduetodifferencesbetweenparts WhiletheTotalGageR R Contributionisacceptable thereisroomforimprovement Forthisdata thenumberofdistinctcategoriesisfour AccordingtotheAIAG youneedatleastfivedistinctcategoriestohaveanadequatemeasuringsystem 第七事业部品质部 63 MinitaballowsustoUseGageR RStudy Nested wheneachpartismeasuredbyonlyoneoperator suchasindestructivetesting GageR RStudy Nested SourceDFSSMSFPOperator20 004440 0022220 00390 996Part Operator 63 440000 57333327 89190 000Repeatability90 185000 020556Total173 62944 ContributionSourceVarComp ofVarComp TotalGageR R0 0205566 92Repeatability0 0205566 92Reproducibility0 0000000 00Part To Part0 27638993 08TotalVariation0 296944100 00 第七事业部品质部 64 StudyVar StudyVarSourceStdDev SD 6 SD SV TotalGageR R0 1433720 8602326 31Repeatability0 1433720 8602326 31Reprod