数模论文的写作在比赛中可能是你论文质量好坏.docx

数模论文的写作在比赛中可能是你论文质量好坏，得奖与否的最重要的因素。很多同学在准备比赛时，把自己的主要精力放在阅读往年优秀论文，精通某种软件和算法上面。不可否认，这会使你的建模水平得到提高，但在比赛时，你的想法再好，如果文字表达不清楚，很有可能使你的论文前功尽弃，因此学会如何写数模论文就很有必要了。下面我对数模论文中的十个板块的写作谈谈我的看法：1. 摘要：勿庸置疑，摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象，因此在这一部分的写作上一定要花大功夫，千万不能马虎。拿美国赛(MCM&ICM)来说吧，摘要是你的论文是否取得好名次的决定性因素，评委们通过你的摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要不行，你的论文也不会得到重视。我认为在写摘要时应包括 6个方面： 问题，方法，模型，算法，结论，特色。 简而言之，摘要应该体现你用什么方法，解决了什么问题，得出了什么结论。另外，通过我阅读美国赛 Outstanding 的论文来看，好的摘要都包含了两个共同的特点：simple 和 clear，大家可以借鉴一下。2 问题提出：这一部分没有过多的说明，一般是直接 copy 赛题的原文就行了，但我认为在时间充裕情况下可以适当归纳总结;在美国赛中，这一部分叫 Background 或者 Introduction， 因此可以写点这个问题的一些背景知识。3 模型假设：假设的条件一般可以从题目中挖掘。另外假设需要值得注意的两点是：对我们所解决问题本身没有影响(或影响比较小)但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。不能为了简化问题而大量假设(使求解问题本身与原题意不符)，因此应注意假设的量与度。4符号说明：在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号， 因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明，可以从符号，类型(变量，常量)，单位，含义几个方面来说明(如下表)：符号 类型 单位 含义需要注意的是单位量纲要统一，含义解释要准确，清楚。5问题分析：从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程，本部分即是这一过程的体现。这部分是文章的一个亮点，建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程，这会使你的思维显得很清晰，让人觉得一目了然。另外，这部分应对题目做整体分析，充分利用题目中的信息和条件，确定用什么方法建立模型。我们可以从题目中得到问题的一些初步的判定：(比如说可以得到在极限情况下的最大产量，花费的最少时间等，在我们最后得到的方案不能超过(或低于)我们这里分析的量。)，在这部分应体现我们解决原问题数学建模竞赛通讯稿件的雏形。总之， 问题分析在整个论文中的作用在于承上启下，也很能反应出参赛者的综合水平。6模型建立：模型的建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式， 其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同。近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向：一是概率统计问题；一是运筹优化问题。因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的。另外，我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位，其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致。7模型求解：模型求解的方式很多， 但一般多用软件编程求解， 在这里我建议大家多用数学软件求解，三大软件(Matlab，Maple，Mathematic)至少应熟悉一种，另外应学会一些专用软件。比如说解概率统计问题的 SAS，Splus，SPSS；解运筹优化问题的 Lingo，Lindo 等。其次尽量用不同方法求解，这既能反应出你的思维比较开阔，也能间接地验证你所求解结果的正确性。另外应给出主要算法的一些简要步骤，处理或简化问题的方式，并适当应用表格或图像说明。8模型(结果分析)：在我们的模型假设中，忽略了一些对问题影响的次要因素，这或多或少的使问题得到了简化，但必然会产生一些误差；另外解决问题的方法是很多的，在论文中可能只用了其中的一两种方法，思维可能显得比较局限；而模型本身也会有它的优势和缺陷。因此，我们在这部分应该做的工作主要有下面三点：A 是否能用其他方式或方法解决。B 模型的优缺点分析。C 模型的误差分析或灵敏度分析。做好上面的工作，既是对原问题的补充说明，更表现一种思维的严谨和逻辑的严密，使你的论文一气呵成，显得很完备。9模型的评价与推广：由于文章本身的局限性，在这里可以对一些问题做更深入的探讨，这是文章又一亮点，实力比较强的队伍可以在这一块充分发挥。 这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。 另外，我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的：可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等，我认为在这里做做定性的分析就够了，最后主要对问题的横向和纵向两方面进行发散。10参考文献这里注意一下格式问题，参赛要求有明确规定：A书籍的表述方式为： 编号 作者，书名，出版地：出版社，出版年。B参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： 编号 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。C参考文献中网上资源的表述方式为： 编号 作者，资源标题，网址，访问时间。至于附录，附上相关程序及运行结果，数学上的证明即可，其他的一些注意事项在这里就不冗述了，最后注意一下论文的整体感，特别是文字表述是否准确严密。我想告诉大家的是我们参加比赛的目的不应只在于其结果，而应注重其过程，参加数模赛本身就是对自己的一个挑战，就是一种胜利，我们能学到很多在书本中学不到的东西。总之，一朝参赛，终身受益，也希望更多的大学生参与到数模竞赛中来。摘自 西南交通大学理学院 有改动本博客文章如非说明转载，均为原创，转载请注明： 转载自MCDoing Studio本文链接地址: 浅谈数模竞赛论文的写作赛题题型：一、以社会，经济，管理，环境，自然现象等现代科学中出现的新问题为背景，一般都有一个比较确切的现实问题。二、给出若干假设条件：1. 只有过程、规则等定性假设；2. 给出若干实测或统计数据；3. 给出若干参数或图形等。根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题，优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案，统计问题一般具有大量的数据需要处理，寻找一个好的处理方法非常重要。二、建模思路方法1、机理分析 根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型，寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。2、数据分析法 对大量的观测数据进行统计分析，寻求规律建立数学模型，采用的分析方法一般有：1. 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f（x）的一组观测值（xi,fi）i=1,2,n，确定函数的表达式。2. 时序分析法处理的是动态的时间序列相关数据，又称为过程统计方法。3、多元统计分析（聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析）。3、计算机仿真（又称统计估计方法）：根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿，观察在某种规则限制下的仿真结果（如蒙特卡罗模拟）。三、模型求解：模型建好了，模型的求解也是一个重要的方面，一个好的求解算法与一个合适的求解软件的选择至关重要，常用求解软件有matlab，mathematica，lingo，lindo，spss，sas等数学软件以及c/c+等编程工具。Lingo、lindo一般用于优化问题的求解，spss，sas一般用于统计问题的求解，matlab，mathematica功能较为综合，分别擅长数值运算与符号运算。常用算法有：数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具.线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法,模拟退火法、神经网络、遗传算法。四、自学能力和查找资料文献的能力：建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用，在现行方案不令人满意或难以进展时，一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站：CNKI、VIP、万方。五、论文结构：0、摘要1、问题的重述，背景分析 2、问题的分析3、模型的假设，符号说明4、模型的建立（局部问题分析，公式推导，基本模型，最终模型等） 5、模型的求解6、模型检验:模型的结果分析与检验，误差分析7、模型评价:优缺点，模型的推广与改进8、参考文献9、 附录六、需要重视的问题数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现，因此论文的写法至关重要：1、 摘要：这是评阅者首先将会看到的部分，摘要的好坏对一篇论文能否获奖起到非常重要的作用。2、 一个模型的好坏往往取决于所采用的方法是否合适，采用了一种方法就要明确说明它的合理性，决不能拿到一个问题随便找个方法便往上套。如数据分析预测问题：数据的特点决定了所能采用的方法，对小样本数据的预测往往采用灰色预测、支持矢量机等，而数据量较大的预测则多用神经网络、时间序列等，优化问题的数据优化求解方法更是多种多样，不同的方法适合于不同类型的问题，选择一个合适的方法往往事半功倍。3、 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的，结果的表示方法也是不容忽视的，直观清晰的表示更容易为人们所注意、所理解。精心设计表格或采用直观的图形无疑是两种较好的结果表示方法。4、 对论文结果进行合理地分析与误差检验也必不可少，在模型的推广与改进中大胆的提出创新性的想法也会引人注意。5、 论文的排版：一个好的版式会让一篇好的论文更增光彩，一篇论文应该包括两个层次的含义：内容与表现，前者是指文章作者用来表达自己思想的文字、图片、表格、公式及整个文章的章节段落结构等，而后者则是指论文页面大小、边距、各种字体等。排版软件：Microsoft Word、ScienceWord、Latex（国赛中不常用）。类别类别（2）模型名称关键点备注参考书目复杂系统库存模型排队模型可靠系统差分方程模型动力系统类酵母菌增长模型平衡点；平衡点的分类地高辛衰减模型战争模型总量一定时，对单量的分配竞争物种模型不稳定平衡：对初始值敏感比例性模型钓鱼比赛模型几何相似性身高、体重与灵活性模型数据拟合模型最小二乘拟合停止距离模型97海湾收成模型多项式拟合磁带播放模型高阶多项式敏感度很强光滑化115停止距离模型（2）三阶样条法。有自然和强制样条两种134预测时间序列GM(1,1)，指数平滑，线性平滑因果分析法聚类分析灰色关联度分析聚类分析因子分析模拟方法蒙特卡罗算法硬币投掷模型149汽油储存模型逆线性样条（可改变随机数范围）155港口系统模型改变参数时，改善情况的分析164离散概率模型马尔可夫链汽车租赁模型要结合蒙特卡罗算法176投票趋势模型177Markov决策串联和并联系统模型178线性规划模型无约束类生产计划模型192取整数类载货模型194动态规划类197多目标规划类投资问题有时须对目标进行取舍。可采取加权系统层次分析196冲突目标Minmax与maxmin机会约束约束满足概率性P矛盾约束约束相互矛盾单纯形法木匠生产模型注意步骤性。215组合模型参数模型动态规划决策法背包问题排序问题多步骤形的规划数值搜索法工业流程优化黄金分割搜索法还有二分搜索法233网络流最大树最大流最短路关键路线法网络计划布点问题中心问题重心问题运输问题分配问题匈牙利方法最大匹配最优匹配旅行推销问题中国邮递员问题非线性规划分式规划目标是分式凸规划几何规划对策2人0种对策鞍点对策混合对策合作量纲分析模型单摆模型通过实验选择最终模型253爆炸模型函数随爆炸威力上升改变258烤火鸡模型262阻力模型使用相似性、比例性。注意它额外定义的物理量。268图标模型军备竞赛模型民防、移动发射台、多弹头271税收归宿模型税收-能源危机模型参考经济学书籍！288税收-汽油短缺模型微分方程模型人口模型马尔萨斯人口模型无限增长299有限增长模型可推广到其它生物的增长301用药模型储蓄模型关注Euler法的使用（该法并不精确）326生物关系模型竞争捕猎模型363页：相应的Euler法使用捕食者-食饵模型Scheafer微分方程模型Lanchester战斗模型350SIR模型军备竞赛的经济模型355混沌与分形模型连续优化问题Steiner树库存模型制造模型最陡上升梯度方法375石油转运模型Lagrange乘子法注意里面涉及到的经济学概念和意义381航天飞机的水箱模型渔业模型注意各种“最优”的意义384最优化模拟退火法神经网络遗传算法分治算法差分进化蚁行算法粒子群不确定模型灰色系统数理统计模糊数学聚类分析无分类模型名称所在目录1， 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