行政垄断行业的生产效率分析-以铁路运输为例(ppt 18页).ppt

行政垄断行业的生产效率分析 以中国铁路运输业为例 山东大学经济学院国民经济学专业王会宗huizongwang 引言 作为我国交通运输业的骨干 铁路运输业一直被誉为国民经济的大动脉 其生产效率的高低直接影响着我国经济和社会的发展 在我国经济体制转轨的过程当中 铁路运输业一直处于政府的行政垄断控制之下 严重影响了其生产效率的提高 导致巨大的铁路运输供需缺口长期存在 于良春等 2005 从而也使铁路运输业成为制约我国国民经济进一步发展的主要 瓶颈 之一 本文以1994 2005年的相关样本数据为基础 拟采用数据包络分析法 DEA 对我国铁路运输业的生产效率进行评估 以期为我国铁路运输业的反行政垄断提供实证依据 一 文献回顾 国外学者Caves和Christensen 1980 Caves Christensen和Swanson l981 Bookbinder和Qu 1993 Oum和Yu 1994 Gathon和Pestieau 1995 RichardBozec和MohamedDia 2005 国内学者谢从军等 1998 夏伟怀等 2001 朱晓立等 2005 汪贵浦 2005 国外有关铁路运输业生产效率的研究主要以欧美国家为研究对象 国内的相关研究都具有重要的学术价值 但略显浅显和粗糙 因此 仍需对我国铁路运输业生产效率进行深入和全面的研究 二 理论分析 1 行政垄断行业的生产效率损失行政垄断是指政府机构运用公共权力对市场竞争的限制和排斥 于良春等 2007 它是我国经济转轨过程中遇到的旧体制遗留下来的诸多问题之一 行政垄断大致可以分为行业性行政垄断和地区性行政垄断两大类 这里我们将着重讨论行业性行政垄断 二 理论分析 二 理论分析 2 行政垄断行业生产效率低下的机理分析所谓生产效率 是指给定投入条件下 实际产出与最大产出之间的比率 它可以用来反映完成最大产出 预定目标或最佳营运服务的程度 也可以用来度量经济个体在产出量 成本 收入或利润等既定目标下的经济绩效 Farrell 1957 将企业的生产效率划分为技术效率和组织效率两部分 并将技术效率和组织效率的乘积称为综合生产效率 二 理论分析 三 铁路运输业生产效率测度 一 数据包络分析法简介目前评估铁路运输业生产效率的方法主要有两种 全要素生产率法 TFP 和数据包络分析法 DEA 运用TFP方法测度生产效率需要对铁路运输业的生产函数进行估计 运用DEA方法测度生产效率不需要事先估计铁路运输生产函数 从而较为有效地克服了TFP方法的缺点 数据包络分析 DEA 是一种非参数的客观评价方法 它是在 相对效率评价 基础上发展起来的一种对具有同类型的多投入 多产出的部门或单位 称为决策单元DMU 进行相对有效性或效益评价的系统分析方法 三 铁路运输业生产效率测度 二 决策单元 指标的设定和数据来源1 决策单元 选择我国铁路运输业1994 2005各年的投入 产出指标构造DEA评价的决策单元 2 投入产出指标 以反应运输需求的客运周转量和货运周转量为产出指标 以固定资产 工资等七项指标作为投入指标 2 数据来源 投入 产出指标数据来源于 中国统计年鉴 1995 2006年各期 中国交通年鉴 1999 2005年各期和 中国铁道年鉴 2000 2005年各期 三 铁路运输业生产效率测度 三 生产效率测度根据在计算生产效率时对规模报酬的不同假设 DEA模型可分为规模报酬不变 CRS 和规模报酬可变 VRS 两大类 国内外学者对于铁路运输业的规模报酬是否可变尚存在较大争议 为了更加全面地说明问题 本文将分别运用规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的CCGSS模型对我国铁路运输业的生产效率进行评估 三 铁路运输业生产效率测度 1 CCR模型评价结果及分析 1 CCR的基本思想 三 铁路运输业生产效率测度 2 测度结果及分析 三 铁路运输业生产效率测度 三 铁路运输业生产效率测度 2 CCGSS模型评价结果及分析 1 CCGSS模型的基本思想 三 铁路运输业生产效率测度 2 测度结果及分析 三 铁路运输业生产效率测度 四 结论 基于上述分析 我们发现 造成我国铁路运输业之所以