作业5 及答案.doc

一、判断说明题（先判断对错，然后说明理由，共20分）1. 计量经济学模型中的内生变量是因变量。（ ）2. 学历变量是虚拟变量。（ ）3. 模型中解释变量越多，RSS越小。（ ）4. 在模型：中， （ ）5. 异方差影响到模型估计的无偏性。 （ ）6. 扰动项不为零并不影响估计的无偏性。 （ ）7. 选择的模型是否过原点，结果无大碍。 （ ）8. 模型中解释变量宁多勿少。 （ ）9. 解释变量越多，多重共线性越严重。（ ）10. d2意味着无自相关。（ ）二、 名词解释(每小题2分，共10分)1. 计量经济学2. 最小二乘法3. 虚拟变量4. 滞后变量5. 自回归模型三、 简答题(每小题5分，共20分)1应用最小二乘法应满足的古典假定有哪些？2运用计量经济学方法解决经济问题的步骤一般是什么？3什么是自相关，自相关存在的原因是什么？4随机扰动项的一些特性有哪些？四、 分析、计算题(每小题10分，共30分)1. 现有下面的资料的回归方程结果。设Ct为农民生活消费支出，Y为农民人均纯收入。 年份项目1994199519961997199819992000200120022003农民人均纯收入（百元）11172123242425262729生活消费支出（百元）8111414131314141516Dependent Variable: CTMethod: Least SquaresDate: 10/15/08 Time: 16:44Sample: 1994 2003Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. YT0.4062380.0465008.7362500.0000C3.9784091.0808673.6807550.0062R-squared0.905126 Mean dependent var13.20000Adjusted R-squared0.893266 S.D. dependent var2.250926S.E. of regression0.735380 Akaike info criterion2.399998Sum squared resid4.326269 Schwarz criterion2.460515Log likelihood-9.999988 F-statistic76.32207Durbin-Watson stat1.329130 Prob(F-statistic)0.000023要求：(1)根据以上结果，写出回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验说明。2为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下： t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331 F=191.1894 n=31（1） 从经济意义上考察估计模型的合理性。（2） 在5%显著性水平上，分别检验参数的显著性。（3） 在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。（可能会用到的数据，）3克莱因与戈德伯格曾用1921-1950年(1942-1944年战争期间略去)美国国内消费Y和工资收入X1、非工资非农业收入X2、农业收入X3的时间序列资料，利用OLSE估计得出了下列回归方程：(括号中的数据为相应参数估计量的标准误)。试对上述模型进行评析，指出其中存在的问题。五、 论述题（20分）什么是异方差，异方差的来源有哪些，后果是什么？写出戈德菲尔德夸特检验的前提，一般步骤。一1.错。2.对。3.对。4.对。5.错。6.对。7.错。8.错。9.对。10.错。六、 名词解释1.计量经济学是融合数学、统计学及经济理论，结合研究经济行为和现象的理论和实务。2.最小二乘法：使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最小二乘法。3. 虚拟变量：在经济生活研究中，有一些暂时起作用的因素。如战争、天灾、人祸等，这些因素在经济中不经常发生，但又带有相同特性，经济学家把这些不经常发生的、又起暂时影响作用的称为虚拟变量。4. 用来作为解释变量的内生变量的前期值称为滞后内生变量，简称为滞后变量。5. 包含有被解释变量滞后值的模型，称为自回归模型。三、简答题1.答：（1）随机项的均值为零；（2）随机项无序列相关和等方差性；（3）解释变量是非随机的，如果是随机的则与随机项不相关；（4）解释变量之间不存在多重共线性。2. 答： 1）建立模型；2）估计参数；3）验证理论；4）使用模型3. 序列相关： 即随机项U和以前的其它项有关。则称为序列相关或自相关。存在的原因：首先，在经济生活的问题和时间上具有连续型，即时间上的重复性反复性，因此，解释变量带有相关性。 其次，建立选用模型的错误，使的解释变量相关。 最后，建立模型时，随机项带有自相关性，也使得序列带有自相关性。4. 随机扰动项的一些特性：1众多因素对被解释变量Y的影响代表的综合体；2对Y的影响方向应该是各异的，有正有负；3由于是次要因素的代表，对Y的总平均影响可能为零；4对Y的影响是非趋势性的，是随机扰动的。四、分析、计算题(每小题10分，共50分)1.回归方程为Ct=3.9784+0.4062Yt (3.6801) (8.7363)因为T(a)=8.7363T0.025(8)=2.306F=76.3221F0.05(1,8)=5.32所以回归方程及其系数是显著的.R2=0.9051,说明回归方程与样本观测值拟合优度很好.2. 由模型估计结果可看出：旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。取，查表得因为3个参数t统计量的绝对值均大于，说明经t检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。 取，查表得，由于，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。3. 从模型拟合结果可知，样本观测个数为27，消费模型的判定系数，F统计量为107.37，在0.05置信水平下查分子自由度为3，分母自由度为23的F临界值为3.028，计算的F值远大于临界值，表明回归方程是显著的。模型整体拟合程度较高。依据参数估计量及其标准误，可计算出各回归系数估计量的t统计量值：除外，其余的值都很小。工资收入X1的系数的t检验值虽然显著，但该系数的估计值过大，该值为工资收入对消费边际效应，因为它为1.