4-2本科生网上申请课程学分认定流程.doc

管 理 学 院 上 机 实 验 报 告学 号XX姓 名XX 专业班级工商1402指导老师XX上机实验日期2016.4课程名称管理信息系统上机实验名称 smartpls基本操作信息系统国际会议主题跟踪上机实验成绩6上机一 smartpls基本操作（上机学时：4）一、 上机内容及数据记录1、SEM的重要性1）SEM：基于变量的协方差来分析变量之间的关系。2）应用原因：可以分析涉及潜变量的复杂关系。管理研究离不开一些抽象的构念： “学业成就” 、“家庭社会地位”等等 可操作化以便得到具体数据这些具体的能进行测量的变量称为 显变量/观察变量/测量变量2、 结构方程模型的结构1）测量模型：指标与潜变量之间的关系 x=x+（如语文与学业成就的关系） y=y+ （如家庭收入与社会地位的关系）2）结构模型=+（学业成就与社会地位的关系）x外源指标向量y内生指标向量x外源指标在外源潜变量上的因子负荷矩阵y内生指标在内生潜变量上的因子负荷矩阵外源潜变量内生潜变量外源指标x的误差项内生指标y的误差项内生潜变量之间的关系外源潜变量对内生潜变量的影响结构方程的残差项，反映在结构方程中未被解释的部分。3、结构方程模型的优点：1）同时处理多个变量：回归分析在计算对某一个因变量的影响时，忽略了其他因变量的存在及其影响；2）容许自变量和因变量含测量误差：回归分析只允许因变量有误差，不允许自变量有测量误差；3）同时估计因子结构和因子关系：因子分析的步骤是先算因子负荷，进而得到因子得分，再计算因子得分的相关系数得到潜变量的相关系数；4）容许更大弹性的测量模型：传统上一个指标只能从属于一个因子，但SEM一个指标可以从属于多个因子；5）估计整个模型的拟合程度:传统路径分析只估计每一路径的强弱。4、SEM的应用步骤1）阐明研究假设，弄清应用SEM是为了验证何种假设；2）分析SEM的必要性，为什么其他的数据分析方法不适合；3）模型设定：路径图4）模型辨识：自由度=(p+q)(p+q+1)/2-t 0 p：外生观测变量个数 q：内生观测变量个数 t ：需要估计的参数个数5）模型估计：8个基础参数矩阵6）模型的评价7）模型修正5、数据记录AVE Composite Reliability R Square Cronbachs AlphaComplaints1 1 0.2787 1Expectation0.4797 0.7328 0 0.4519Image 0.4782 0.8185 0 0.7228Loyality 0.76610.8673 0.454 0.7027Quality 0.57660.9047 0.3117 0.877Satisfaction0.6931 0.8713 0.6812 0.7792Value 0.84840.918 0.3455 0.82362、 上机体会1、SEM优化需要“创新”，但并不是“创造”。 SEM优化是一个经验和思考并行的过程。在优化进行时我们通常需要借助以下信息涉及的行业知识、数据分析结果、网站监测数据、了解行业现状、企业规模评估等，从而达到自己想要的效果。2、SEM的定位必须要清楚、准确。 比如在对关键词的设定上，至少要有一个清晰的思路，譬如要明确1、搜索该词的人有明确的消费需求与能力。3、选取优化对象的原则差异越大越好 在接到一个大账户时，往往这个账户已经投放了一段时间，同时账户中包含各类关键词，而我们到底应该从哪些方向入手优化呢？首先我们需要进行必不可少的数据分析，分析出的优化对象要遵循上述原则，差异越大越好。例如：费用占比最大的关键词，成本最低的关键词；点击量最少的关键词，点击率最好的关键词等等。4、优化过程越单一越好。 通常我们在分析数据后都会得到很多需要改进的方向，例如提升网站点击率、增加点击量、扩充关键词等等。大部分的同学会分几个方面，然后同时进行；优化后数据略有提升后，他们仍然使用相同的方式继续下去；最后其实不明白到底是哪项操作帮助效果提升，以后遇到同样的问题还是会多方尝试下去。这样即耗时间有得不到有效的优化经验。建议大家每次的优化动作最好是单一且容易操作的，然后对操作完成后的数据进行详细分析，了解这个优化动作最终结果的同时保留为以后的经验。5、 收获与心得 通过这次上机学习，自己感受颇多，从中学会很多东西，在上机老师给我们大家分析数据的时候，自己感觉到平时的思维有一些禁锢了，我们要做好关键词的优化，要从数据中来说话，分析哪些核心词需要重点优化，一般要以百度统计里的前20位关键词或者是前50关键词分析，跳出率，到达率，访问量，展现量等是否正常，如果哪一各数据不正常的话，要及时做优化文案，因为我们的来源也许就是那几个核心关键词，所以要提高优化知识。其中有很