描述性统计分析方法.ppt

描述性统计分析方法 第一节基本问题 意义一般的数据资料都来源于样本的调查 只有通过对样本的研究 才能做好对实际问题的可能的推断 因此 描述性分析是统计数据分析的第一步 定义通过对现象进行调查研究 将大量数据加以整理 简化 制成图标 并就这些数据的分布特征进行计算 如集中趋势 离中趋势等 主要内容 1 整理 主要是做统计分组及频数统计 2 计算分布特征指标 如平均数 众数 中位数 标准差 等 3 做图表 如条形图 饼图 直方图等 第二节统计整理 一 统计整理的内容主要是对原始数据进行统计分组并做频数统计 二 统计分组的类型 根据原始数据的类型 统计分组有 1 单项式分组 一般适用于数值型和字符串型数据 2 组距式分组 一般适用于数值型 三 spss相关操作 将8个同学的考试成绩建立为SPSS文件 并对学生的性别及考试成绩进行频数统计 步骤1 建立数据文件 定义变量视图 重点在于数据类型 值标签 数据视图中输入数据 步骤2 对性别进行统计分组 单项式分组 分析 描述统计 频率注意输出结果的解释 此频率非彼频率 步骤3 对考试成绩进行统计分组 组距式分组 对考试成绩进行可视离散化 即将原始数据转化为统计组别的离散数据 如1 2 3 4 5 对分组后的离散数据进行频数分析 步骤4 作出性别与考试成绩的交叉表 分析 描述统计 交叉表 三 多选题的统计整理问题 多选题又称多重应答 是在社会调查中常见的一种数据记录类型 它本质上属于分类数据 但由于其数据格式较为特殊 所以SPSS中专门的模块来分析 一 多选题的记录格式 例1 确诊高血压后 您按医生的建议采取了哪些非药物方法控制高血压 A 调理饮食B 做适宜运动C 保持情绪稳定D 其它措施 例2 请在下面列出的20个品牌中选择您认为最信得过几个 最多列五个 并将代码按照顺序排列 候选品牌列表 1 长虹2 海尔3 1 多重二分法记录格式 一个多选题要根据它的选项设定对应的变量 如例1有四个选项 对应这个多选题就应该有4个变量 每个变量代表对一个选项的选择结果 是或不是 均为二分类变量 SPSS中演示数据建立情况 2 多重分类法记录格式 同样 每个多选题根据5个选项设计5个变量 每个变量均为多分类变量 注意 多重分类法记录格式中常见数据缺失的现象 SPSS中演示数据建立过程 二 多选题常用分析指标 应答人数百分比 percentofcases 即 选择该项的人占总人数的比重 应答人数百分比加总不等于100 应答次数百分比 percentofresponses 即 在做出的所有选择中 选择该项的次数占总次数的比例 应答次数百分比加总等于100 三 SPSS相关操作 定义多选题变量集 分析 多重响应 定义变量集 频数表 分析 多重响应 频率 注意 缺失值的处理问题 交叉分析 第三节统计指标计算 一 指标类型集中趋势指标反映分布的平均水平 如平均数 众数 中位数等 离中趋势指标反映分布的离散程度 如标准差 极值 等 百分位数指标四分位数 各个百分位数等 分布指标偏度系数 峰度系数 其它M统计量 极端值等 二 数据类型及SPSS一般实现操作 基于未分组的原始数据资料基于某种标志的分组数据资料 三 EXPLORE模块 Explore过程 探索性分析 主要用于对资料的性质 分布特点等完全不清楚的情况下 在常用描述性统计指标的基础上 又增加了有关数据详细分布特征的文字及图形等 一般的图形