浅谈大数据对工程造价的影响07.05.doc

浅谈大数据应用对工程造价的影响摘要：目前，我国建设工程领域信息化整体水平相对较低，尤其是在数据尤为繁杂的工程造价信息行业中，部分施工企业、造价人员还停留依靠人的经验积累、普通计算机的表格化存储进行。而对一个工程项目来说，仅数据资料就会不计其数，如果要人工对这些数据进行整理、比对、分类，同时再进行归档，如此繁复至少要十几日才能完成。存档后需要调查取阅或使用，也极为不便。如何有效地存储和利用大数据对于工程造价企业及从业人员来说至关重要。关键词：大数据；工程造价；影响；管控引言：大数据，也叫巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资源，简单理解就是数量非常庞大的数据和资料。而传统企业缺乏有效的信息化应用，无法通过传统方法管理海量工程数据，难以实现精细化管理。为进一步做好工程造价工作，促进行业资源共享，提升工程造价管理绩效，并借机探讨大数据应用对工程造价的影响，探讨大数据时代下监理造价管控发展前景。一、工程造价中大数据面临形势（一）造价业沉淀海量数据。 大数据技术是造价控制的全新的业务模式，将淘汰传统落后低效的造价管理方式。造价业本身产生海量数据，每时每刻都产生不计其数的数据，包括价格信息、造价信息、工程信息等基础性数据和实时性信息，但信息互锁，并没有实现开放、关联、融合、共享，它们需要通过大数据技术组织起来。（二）工程造价效率有待提高。受限于时间、精力和资源的有限性，在一切讲求效率和质量的行业发展时代背景下，工程造价从业人员已经不可能将再像老一辈造价人那样，通过查期刊、电话问询等方式获取到想要的建筑材料信息。在国家、行业相继出台了各种标准和法律法规，对工程造价要求日趋严格的情况下，也不可能再单纯依靠造价工作人员的经验和知识进行有效的造价数据管理和存储，更不可能在海量造价信息数据中通过手工查找目标信息。因此，实现工程造价大数据技术迫在眉睫的。（三）大数据的价值挖掘重视度有待提高。我国各地方的造价站所发布的信息都是属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。建设单位、施工单位、监理单位及工程造价咨询单位内部的工程造价资料多数也是呈原始状态存储。出于各种原因，部分企业不愿意花时间和精力来处理这些信息，电子文档往往只是按项目名称建立文件夹归档存放，纸质文档则简单归类锁柜，从此束之高阁，翻看查询非常不方便，这种信息管理模式下企业积累的信息都是杂乱无序的。二、工程造价中大数据应用存在问题 （一）数据存储问题多漏洞大。工程项目所涉及的相关数据，有必要通过一定的方式方法积累下来，并需要妥善保管，以便于日后参考使用，通过表格书面的形式存档，安全性得不到保障，容易遗失，未经规范的加工整理，使用起来不够灵活便捷。 （二）查价询价工作繁琐。传统的造价从业人员在确定材料价格时较困难，自己本身没有足够的数据支撑，对于市场五花八门的材料价格拿捏不准，各个地区的价格获取不及时，造成商务标书不能保质保量完成。市场询价则更为头疼，往往得不到自己想要的答案。（三）造价成果数据得不到灵活运用。对于一个工程项目的造价决策者而言，往往在前期项目积累下来的数据，即使保存妥当了，但是却得不到灵活的运用，同时更难随着市场变化进行规律化调整。（四）大部分造价企业未建立自己的数据库系统。也就是说企业没有可供使用的、有效的查询体系，市场询价过程也由于人员、渠道不同影响到结果差异较大。有些单位使用已完成项目建立的数据库系统也存在项目种类偏少，总体跟不上行业快速发展的步伐。三、大数据应用对工程造价的影响（一）大数据应用促成了工程造价信息化发展。大数据促成了造价信息服务行业从传统的纸质资料传阅模式升级为全球网络互连的高效工程造价信息网。造价通工程造价信息网（）在造价信息领域首先提出云工程数据解决方案-企业云造价概念，为造价行业解决了庞大的数据存储管理问题、数据分析对比、造价指数指标等难题，成为一项全新的更具核心竞争力的工程造价企业云技术。 。（二）大数据应用有助于工程造价信息的随时掌控。“大数据”是互联网诞生后，通过计算机系统储存的大量可调配数据信息。“大数据”能够帮助互联网络用户从巨量、繁杂的信息条中搜索查询、下载自己所需的特定信息。造价信息服务行业具有涉及行业领域广、交叉行业多等特点，大数据则从信息的质量属性进行统一归档、集成处理，人们可以从多个网络端口同时进入到自己需求的某个特定信息端口。以“造价通工程造价信息网”为例，通过其网络空间“云平台”储存的土建材料、装饰材料、安装材料、市政材料资讯达到上亿条，材料价格的分布区间涵盖国内的每个省市和地区，而每个信息条又包括了产品的国际标准编号、名称、价格、数量和供应商的联系方式，任何偏门材料、新型材料也均有查询备案，可供用户进行人工查询。（三）大数据应用有助于工程造价审核准确性和工作效率的提高。随着工程造价信息日趋增多、种类多样化的形势下，如果庞大的工程造价数据仅通过简单的汇总、保存及存档而不去挖掘和充分利用这些数据的价值，那么大量的工程审核下来，就会周而复始的重复某些工作，一方面我们造价审核的准确性得不到提高，另一方面我们的工作效率也会打折。例如如果我们能利用大数据技术将这些工程数据收集、整理并加以分析和利用，那么我们在今后遇到类似的工程，就能对其相关信息的合理性进行初步判断，能对相关的数据进行自查，一方面提高了工程造价审核的准确性，另一方面我们还可以通过数据指标分析进行简单的查错，而不用盲目的去查找，因此也大大提高了工程造价的审核效率。(四)大数据应用有助于工程造价全过程管控。工程造价的控制贯穿于项目建设全过程，而在项目建设各阶段相应形成投资估算、设计概算、施工图预算、合同价、结算价及决算价。这些造价形式之间存在着前者控制后者，后者补充前者的关系。由此可见，按照前者控制后者的制约关系，意味着投资估算对其后面的造价形成制约，我们只有采取科学的方法和可靠有价值的大数据资料，进行合理的估算，才能保证其他各个阶段的造价被控制在合理的范围内，是投资控制目标得以实现。四、大数据时代下监理造价管控发展前景 当今社会处于飞速发展的信息化时代，信息技术的快速发展带来了大数据，如今，大数据已广泛渗入到当今每一个行业和业务职能领域。随着大数据时代的到来和造价体制改革的进一步深化，以及建设工程参与各方工程造价管理意识逐步增强，工程造价管理已由传统的预结算编制、审核转变为向投资估算、工程概算、预算、结算编制与审核、全过程造价控制管理等发展方向。工程造价行业正处于极速变革的新时期。大数据在工程造价行业的运用已成为未来发展的一种新趋势。随着信息化的建设，大数据涌入工程造价行业，这对造价行业来说，可谓是一次质的发展！建设行业工程量大，周期长，涉及范围广，材价数据庞杂难获取，传统数据信息录入方式耗时耗力等，导致传统造价行业数据信息的利用仍停留在初加工阶段，海量的数据只是摆设，数据价值仍是空谈。大数据的出现，不在于掌握庞大的数据信息，而在于将这些含有意义的数据进行专业化处理，提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。结合监理实际，我们的“三控”工作中的造价管控工作涉及工程量、进度款及结算款的审查，而保证这些工作高效准确的前提在于我们是否能有效利用有价值的大数据。在“大数据”时代下，随着我们监理的工程数量不断增多，国家、行业对工程造价的管控要求日趋提高，我们已不能再仅仅去积累现场经验，收集、归档工程数据，而是我们应从各个角度对已竣工的工程进行数据整理、分析并加工，提取出有益于监理工作的数据，从而不断提升我们的监理水平和竞争力。五、结束语造价行业一直被比作“老中医”行业，认为造价师有经验就有价值。为什么，无非是其自身通过项目的实践，积累了大量的经验数据。数据和经验跟随员工流动，企业就无法从公司层面进行数据和经验累积、分析甚至有效利用，造成大量的信息资源白白浪费。造价行业亟需解决的是能有效地对庞大的数据和经验值进行挖掘，利用其价值，实现降低成本，提升效益，满足工程造价的优化控制。参考文献： 1 赵彬，孙会锋.云计算在工程造价信息管理中的应用J.建筑经济，2011，11：49-53。2 欧周华.工程造价管理中信息系统的发展与应用J.科技资讯，2012年15期。3 中华人民共和国住房和城乡建设部.建设工程监理规范 GB/T 50319-2013.北京：中国建筑工业出版社，2013。4 机电之家. 当工程造价遇上