6 Sigma Yellow Belt_单元五 量测系统分析.ppt

6SigmaYellowBelt 單元五量測系統分析 MSA MSA量測觀念要求標準MSA種類分析方法運用範圍前置工作評鑑程序隨堂測驗 製程分析作業流程 Variables 連續型 平均值全距法ANOVAAttributes 離散型 檢驗員本身及檢驗員間一致性判定有 大師 或 專家 標準Kappa統計分析 MSA種類 MSA Variables 連續型 數據資料表 GR R分析表格 GR R分析表格 5 15 變異的組成 RChart XbarChart Part分析 OP分析 PartXOP交互作用 GageR R ANOVA forResponse MSA Attributes 離散型 量測方法 實驗 檢驗員以隨機順序方式進行量測分析工具 MinitabR14AttributeAgreementAnalysis推論 檢驗員本身 重複性 不同檢驗員間 再現性 與大師或 專家 標準比較 再現性 Kappa統計分析 檢驗員 2 3位樣本 建議至少30個 合格 不合格 兩者之間 試驗次數 每個樣本重複量測2 3次量測工具 主觀判斷Go NoGo限度樣本 標準品 量測方法 實驗步驟 步驟1 第一位檢驗員以隨機方式針對每個樣品判定合格 不合格或缺點數個數步驟2 第二位及第三位檢驗員分別重複同樣方式進行步驟3 重複1 2步驟 直到完成所須量測次數 分析 Data Code TexttoNumeric NG G轉為數值格式NG 1G 2 開啟檔案 MSAAttribute mpj 選擇Result編碼為數字格式欄位名稱 將數據編碼轉為數值格式 Stat QualityTools AttributeAgreementAnalysis 分析 選擇PartOperator編碼後的欄位名稱 檢驗員1 第一次量測與第二次量測不一致 兩位檢驗員判定不一致 檢驗員2 第一次量測與第二次量測不一致 分析 問題所在 非水平的直線 重複性 檢驗員本身 分析 95 CI Theconfidenceintervalrepresentstherangeintowhichyoucanexpectthepercentmatchedtofall 重複性 檢驗員本身 顯示信賴區間 分析 再現性 不同檢驗員間 各檢驗員間判定一致性 分析 有 大師 或 專家 標準 分析 分析 Stat QualityTools AttributeAgreementAnalysis 重複性 檢驗員本身 分析 推論 兩位檢驗員在10個樣本中 有8個判定一致 再現性 不同檢驗員間 分析 推論 兩位檢驗員在10個樣本中 有8個判定一致 各檢驗員與專家比較 分析 推論 每個檢驗員和專家判定結果各有7個一致 所有檢驗員與專家比較 分析 推論 所有檢驗員和專家判定結果有5個一致 分析 Kappa統計分析 StatGuide Kappa 摘錄自MinitabR14線上協助 Theratiooftheproportionoftimesthattheappraisersagree correctedforchanceagreement tothemaximumproportionoftimesthatappraiserscouldagree correctedforchanceagreement Whenyouhaveaknownstandard kappaistheaverageacrosstrials Ifkappa 1 thenthereisperfectagreement Ifkappa 0 thentheagreementisthesameaswouldbeexpectedbychance Negativevaluesoccurwhenagreementisweakerthanexpectedbychance butthisrarelyhappens Thehigherthekappavalue thestrongertheagreement Kappa統計分析 StatGuide KappaStatistics 摘錄自MinitabR14線上協助 Ifeachappraiserprovidestwoormoreratingsforthesameunit youcanassesstheconsistencyofeachappraiser sratingsacrossthetrials IfKappa 1 thenthereisperfectagreement IfKappa 0 theagreementisthesameaswouldbeexpectedbychance Thestrongertheagreement thehigherthevalueofKappa Negativevaluesoccurwhenagreementisweakerthanexpectedbychance butthisrarelyhappens Dependingontheapplication Kappalessthan0 7indicatesthatthemeasurementsystemneedsimprovement Kappavaluesgreaterthan0 9areconsideredexcellent ComparetheKappastatisticsforeachResponseandforOverall Areappraisershavingdifficultywithaparticularresponse Forthefabricdata allKappastatisticsaregreaterthan0 7 Theappraisers ratingconsistencyiswithinacceptablelimits Usethep valuestochoosebetweentwoopposinghypotheses basedonyoursampledata Ho TheagreementwithinappraiserisduetochanceH1 TheagreementwithinappraiserisnotduetochanceThep valueprovidesthelikelihoodofobtainingyoursample withitsKappastatistic ifthenullhypothesis Ho istrue Ifthep valueislessthanorequaltoapredeterminedlevelofsignificance a level thenyourejectthenullhypothesisandclaimsupportforthealternativehypothesis Forthefabricdata witha 0 05 forallappraisersandallresponses p 0 000 soyourejectthenullhypothesis Theratingagreementsforprintqualityaresignificantlydifferentfromthosethatwouldbeachievedbychance Thewithin appraiserstatisticsdonotcomparetheappraisers ratingstotheknownstandard Althoughtheappraisers ratingsmaybeconsistent theyarenotnecessarilycorrect Kappa統計分析 用來評估各個檢驗員在各次試驗間的一致性Kappa 1 判定結果完全一致Kappa 0 判定結果一致性的情況只是碰巧發生一致性越強 Kappa值越高當一致性比碰巧發生的機率還低時 Kappa為負值 但這很少發生 隨應用範圍不同 一般來說Kappa小於0 7表示測量系統需要改善 Kappa值大於0 9表示測量系統極佳 Kappa統計分析 假設檢定 H0 虛無假設 檢驗員本身判定結果一致情況是由於碰巧發生H1 對立假設 檢驗員本身判定結果一致情況由於非碰巧發生IfPvalue Level 一般 0 05 AccH0 Kappa統計分析 檢驗員判定結果一致性 檢驗員1較佳 Kappa值 0 7 表示量測系統須改善 重複性 檢驗員本身 PValue 0 05 RejectH0 Kappa統計分析 Kappa值 0 7 表示量測系統須改善 判定通過與無通過Kappa值相同 再現性 不同檢驗員間 PValue 0 05 RejectH0 Kappa統計分析 Kappa值 0 7 表示量測系統須改善 各檢驗員與專家比較Kappa值降低 表檢驗員