模拟题答案.doc

。一、 判断题（判断对错并说明原因，每题5分，共25分）(1) 复相关系数（复判定系数的开方）表示被解释变量与所有解释变量间的相关程度，偏回归系数表示被解释变量与多个解释变量中的其中一个的相关程度。F，偏回归系数不反映相关程度，而是净影响。(2) 当原始变量数量级差异较大时，用相关系数矩阵做主成分分析较好。T，因为原始变量数量级差异较大时，对标准化变量作主成分分析较好。(3) 在自相关出现时，通常计算的预测值的方差和标准误就不是有效的。T，因为存在自相关时，预测值的方差和标准误不再是真实方差的无偏估计(4) 一研究者对试验数据进行方差分析。他担心协变量z可能对数据产生影响，因此对响应变量y和z进行相关分析，结果发现r(y,z)=0，这表明不需要作协方差分析。F，r(y,z)=0，仅表明z对组间变异影响不大，但是还可能影响组内变异。(5) 主成分分析和因子分析都要求原始变量间有较强的相关性，且主成分和公因子都能写成原始变量的线性组合。F，主成分分析和因子分析都要求原始变量间有较强的相关性，但是主成分可以写成原始变量的线性组合，潜在因子不能。二、 （20分）根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：其中，Q=人均咖啡消费量（磅）；P=咖啡价格（以1967年价格为不变价格）；I=人均可支配收入（千元，以1967年价格为不变价格）；P=茶的价格（1/4磅，以1967年价格为不变价格）；D1=1：第一季度；D2=1：第二季度；D3=1：第三季度。请回答以下问题：（1） 模型中Pt和It的偏回归系数的经济含义是什么？咖啡的价格弹性和收入弹性：价格增加一个百分点，咖啡需求降低0.17个百分点；收入增加一个百分点，咖啡需求增加0.51个百分点（2） 咖啡和茶是互补品还是替代品？为什么？tp=0.553，显著，D3不显著，说明第一季度需求比第四季度低9.6%，第二季度咖啡需求比第四季度咖啡需求低16%，这两个季度差异显著，第三季度与第四季度需求差异不显著。三、测量模型：，f12=0.26结构模型：(1) 计算X1,X2,X3,X4,X5的变量共同度：0.67, 0.23, 0.50, 0.61, 0.35(2) eta的测量可靠性较高，因为两个因子载荷都大于0.7，r=0.8四、某城市环保监测站对14个监测点采集大气样品，测量大气中二氧化硫、氮氧化物和飘尘的含量，该市城区按照大气污染程度分为三类：第一类为严重污染地区，第二类为一般污染地区，第三类为基本没有污染的地区。根据这些数据用SPSS作判别分析，得到输出结果如下，试解释各表。该城市另有两个单位测定了其所在地大气污染物含量（见表1），试判断这两个单位的污染情况属于哪一类。表1 两单位样本数据二氧化硫氮氧化物飘尘Z1Z21（二类）0.1010.0520.181-0.037-0.1022（三类）0.0450.0050.122-4.18-3.13五、 一家DVD厂商对其新开发的DVD做市场调研后，作了一个双因素方差分析。输出表如下。问：1. 此双因素方差分析是重复试验还是非重复试验方差分析，为什么？重复试验，因为有交叉效应2. 请对各种效应进行假设检验，并做出结论3. 根据以上结论，你建议该厂商还应该做哪些进一步的分析？因为年龄效应显著，进一步对年龄因素做多重均值比较。Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: Total DVD assessment SourceType III Sum of SquaresdfFCorrected Model882.953(a)11Intercept66781.8891agegroup735.1385(735.138/5)/(1826.738/56)=4.5Fa=2.38 显著sex1.5061(1.506/1)/(1826.738/56)=0.046Fa=4.02 不显著agegroup * sex146.4575(146.457/5)/(1826.738/56)=0.898Fa=2.38 不显著Error1826.73856Total73305.00068Corrected Total2709.69167a R Sq