QC七手法介及用-.ppt

QC七大手法简介及其应用 METHOD1 METHOD2 METHOD3 特性要因图 鱼骨图 METHOD4 直方图METHOD5 METHOD6 散布图METHOD7 层别法 QC七大手法第一招 查检集数据第二招 柏拉抓重点第三招 鱼骨追原因第四招 直方显分布第五招 管制找异常第六招 散布看相关第七招 层别作解析 METHOD1查检表定义 为了便于收集数据 使用简单记号填记并予统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用的一种表格或图表 查检表种类 一 点检用查检表二 记录用查检表制作程序 一 明确目的所在二 决定查检项目三 决定抽样方法四 决定查检方式五 设计表格实施查检六 记下资料相关条件功用 通常是利用查检表来了解现状或收集数据以作分析之用 范例 一 点检用检查表 二 记录用检查表 旅游点检用检查表 使用要訣查檢蒐集完成的數據應馬上使用 數據是否集中在某些項目或某些時段 是否因時間的經過而產生變化 週期性變化的特殊情形也要特別注意 如有異常 應馬上追究原因 並採取必要的措施 4 迅速判斷 即刻行動 5 是否隨著改善而有變化 6 適當保留過去 現在及未來的記錄 以便日後比較 7 可利用柏拉圖加以整理 以便更進一步掌握問題的重心 METHOD2柏拉图定义 根据搜集的数据 以不良原因 不良状况 不良发生的位置 客户抱怨种类 或安全事故等项目别分类 计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序排列 再加上累积值的图形 制作程序 一 确定资料的分类项目二 决定期限 搜集资料三 按项目别统计数据四 图表画上纵轴及横轴五 将所占的比例用曲线表示六 记下资料及图的条件功用 柏拉图在使用时 最主要是用来设定改善的目标 范例 30 20 10 0 40 50 60 100 A B C D 不良數 累計影響度 柏拉圖 效果確認的柏拉圖製作要訣必須兩個柏拉圖並排 分為改善前與改善後 蒐集數據的期間和對象必須一致 季節性的變化應列入考慮 對於改善項目以外的要因也要加以注意 METHOD3特性要因图 鱼骨图 定义 将造成某项结果的众多原因 以系统的方式图解之 亦即图表来表达结果 特性 与原因 要因 之间的关系 制作程序 一 确定特性二 概略记载各原因三 说明各原因的形成四 更详细的解说五 圈出最重要的原因六 记载所根据的条件功用 可使用于管理 工程改善的各个阶段特别是在树立问题意识的初期 特性要因圖 原因型及對策型特性要因圖對照表 范例 品質特性 机器 物料 人員 材料 方法 其它 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產計劃配合 沒有式樣生產條件不好 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 庫存安全量低 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少 沒有交貨計劃 找原因 特性要因圖 為何交貨延遲 特性要因圖使用要诀 應注意事項腦力激盪 以事實為依據 無因果關係者 予以剔除 不予分類 多加利用過去蒐集的資料 重點放在解決問題上 並依結果提出對策 依5W2H原則執行 直方圖的意義 定義將測量所得的Data如時間 長度 硬度等計量值 劃分成數個組間 計算各組間數據出現的次數 以便瞭解其分配的狀況的圖表 叫作直方圖 直方圖係根據次數分配表而繪製 直方圖的意義 繪制直方圖之目的 1 測知製程能力 2 計算產品不良率 3 調查是否混入二個以上不同的群體 4 測知有無假數據 5 測知分布型態 例 有一機械廠 為瞭解製品外徑尺寸之變化 由產品抽取100個樣本測定其外徑 測定結果如下表 試作次數分配表 實例說明 實例說明 1 定組數 2 求組距 全距 Xmax Xmin 0 665 0 634 0 031組距 0 0031 0 003 3 決定區間之境界值第一組下組界 最小測定 1 2測定單位 0 634 0 6335 以0 6335累加0 003得各區間之境界值 如次數分配表 4 計算各組間之中心值第一組中心值 0 635以0 635累加0 003得各區間中心值 實例說明 次數分配表 型態 形成原因與對策 製程能力還可以 但產品品質稍有變動即會產生不良品 有提高製程能力的必要 規格下限 規格上限 製程能力足夠 產品品質分散寬度完全在規格界限內 規格上限 規格下限 製程能力不足 因為中心值偏右 如能將中心值調整至規格中心處 則剛好可以符合規格 規格上限 規格下限 製程的分散寬度過大 此時須改善製程或檢討規格 而已生產的產品須全選別 規格上限 規格下限 METHOD5管制图 一 定义 是一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力的管制界限比较 而以时间顺序用图形表示者 依数据之性质分类 一 计量值管制图1 平均值与全距管制图 X RChart 二 计数值管制图1 不良率管制图 pChart 2 缺点数管制图 CChart 依管制图用途分类 一 管制用管制图二 解析用管制图 管制圖之管制上 下限 X R管制圖常數表 管制圖的研判1 管制狀態下的管制圖 2 資料點超出管制界限時 UCL CL LCL 3 點在中心線的單側連續出現7個以上時 4 點連續上昇或下降的傾向 5 連續3點中有2點 7點中有3點 10點中有4點出現在管制界限三分之一處 UCL 43 4 CL 40 6 LCL 37 10 分析結論 在管制圖中有第16個及第23個樣本組的點分別超出管制上限及管制下限 表示制程平均發生變化 而R管制圖並無點超出界限或在界限上 表示制程變異並未增大 R管制圖 UCL 11 59 CL 5 40 LCL 0 计量值管制图之优缺点 优点 用于制程之管制 甚灵敏 很容易调查事故发生的原因 因此可以预测将发生之不良状况 能及时并正确地找出不良原因 可使品质稳定 为最优良之管制工具 缺点 在制造过程中 需要经常抽样并予以测定以及计算 后需点上管制图 较为麻烦而费时间 计数值管制图之优缺点 优点 只在生产完成后 才抽取样本 将区分为良品与不良品 所需数据能以简单方法获得之 对于工厂整个品质情况了解非常方便 缺点 只靠此种管制图 有时无法寻求不良之真正原因 而不能及时采取处理措施 而延误时机 管理不善者1 人員教育 訓練不足 2 原始設計有錯誤或圖上標示的問題等 3 治具 夾具設計不當或使用不當 4 不良材料混入制程 5 未推行標準化活動 6 測試儀器未加校正與維護 7 未落實保養工作上列諸項原因常出在管理制度不善的工廠 在 R管制圖呈現大的變動 如欲消除此類異常原因 一定要先確定管理制度 推行標準化工作 技術不足者1 機器設計上的問題 2 制程能力不足 材料 機械 作業方法與人員綜合結果無法達到品質要求者 3 工作環境布置不當 4 測定儀器的測定方法不當 5 機械設備精度不足 6 缺乏技術人才 此諸原因常明顯地表現于二種現象 管制界限很寬 產品品質分散幅度較規格界限為寬 此諸異常原因由于制程能力不足而起 非設法加強制程能力不可 否則制程零件的互換性有問題 需經全數選別才能裝配 產品需經全數檢查 才能符合規格要求 其他因素者1 異質材料的突然入侵 2 日夜班精神上的困擾等 3 工作人員的疏忽 4 未按操作標準作業 5 機械的自然磨損 6 操作條件的突然變化 7 計算的錯誤 8 操作標準不完備 9 不隨機抽樣法 METHOD6散布图定义 将两个种类的资料显示在坐标图上 借以判断两者是否相关 这种图表称之为散布图 依散布图之相关性可分为 一 正相关二 负相关三 毫不相关四 弱正相关五 弱负相关制作程序 一 资料搜集二 找出数据中的最大值和最小值三 将各组的对应数据标示在坐标上四 记下资料和图的条件功用 用来判定不同种类资料之间的相互关系 成對數據的對應關係 範例 身高與體重散佈圖 范例 注意事項注意是否有異常點存在 是否有假相關 是否有必要層別 7 負相關 強 8 負相關 中度 9 負相關 弱 X X X Y Y Y METHOD7层别法定义 将多种多样的资料 因应目的而分类成数个项目 使之方便以后分析的一种方法 分类 4M 1E功用 可与其它品管手法配合使用 通常在使用统计手法前要用至层别法 人員 Man机器 Machine方法 Method物料 Material环境 Environment 層別的對象和項目有關人的層別 機械設備的層別 作業方法 條件的層別 時間的層別 5 原材料零件別 6 測量檢查的層別 7 環境天候的層別 8 製品的層別 使用步驟確定目的 掌握影響問題的因素及範圍 決定層別項目 蒐集使用表單 層別觀察事實並記錄 分類與繪製應有的圖表 尋求差異點 特異點 找尋真因所在 導出結論 注意重點蒐集數據之前就應使用層別法 QC手法的運用應該特別注意層別法的使用 管理工作上也應該活用層別法 範例 芒果汁加工場 层别法的的应用 层别法与直方图 二 層別的對象與項目2 1時間的層別小時別 日期別 週別 月別 季節別 等 例 製程中溫度的管理就常以每小時來層別