六西格玛绿带课程_测量阶段（PPT64页).ppt

1 测量阶段 measure 问题的现在状况 Measure测量 Analyze分析 Improve改进 Control控制 测量系统分析 Define定义 确定测量目标 流程能力分析 学习目标 测定的重要性理解 与PROCESS相关的测定对象的明确化 保证收集数据的准确性 现水准的Sigma水准确认 学习内容 1 制作细节流程图2 找出相关因子X3 测量系统分析4 流程能力分析5 评审项目指标 细节流程图 谁来绘制流程图 流程图中的符号 细节流程图 识别关键的输入和输出 绘制细节流程图 绘制细节流程图 绘制细节流程图 绘制细节流程图 绘制细节流程图的注意事项 练习与讨论 用鱼骨图找因子 通常采用头脑风暴法 BrainStorming 绘制鱼骨图鱼骨图又叫做特性要因图 Cause Effect 鱼骨图的分类方法 Price 我们通常根据细节流程图来做鱼骨图 案例分析 鱼骨图 Output 变量 Y s 客户满足度 相关性 因子排序Y X s的关系 Weight5 4 离散形 连续形 对象项目 Y的类型样品大小 Theme名假因子收集时间收集方法 工厂支援SVC缩短CycleTime星期 AM PM Step 外注通报书1999 1 20 1 25通过观查记录Data 离散形 连续形200个 数据收集计划书1 目的 有意义的Data的收集 合理的Data的收集 必要的所有Data的收集2 Data收集计划制作例Data调查计划书 收集人 测量仪器 手表 测量系统分析 测量系统分析 测量系统分析 测量系统分析 测量系统分析 连续型数据的GageR R分析 连续型数据的GageR R分析 连续型数据的GageR R分析 连续型数据的GageR R分析 GageR R分析 Minitab的应用 GageR R分析 Minitab的应用 GageR R分析 Minitab的应用 GageR R分析 Minitab的应用 GageR R分析 Minitab的应用 练习与讨论 利用已经给出的 直尺 测量以下十条 直线 的长度 SPEC 10 2 进行GageR R分析并对结果进行分析和改进12345678910 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 练习与讨论 练习与讨论 离散型数据的认同一致性分析 离散型数据的认同一致性分析 用眼测量 测量者对同一情况做的每次判断都一致的时候 认为是认同一致的 离散型数据的认同一致性分析 离散型数据的认同一致性分析 离散型数据的认同一致性分析 离散型数据的认同一致性分析 测量系统分析 测量系统分析 流程能力分析的目的 流程能力分析的步骤 1 数据收集 2 确认异常原因3 确认 水平 数据收集 利用SampleData对全部Data引导结论 节省收集所用Data的时间与费用 1 目的 2 方法 随即抽样法 层别抽样法 基本统计量 平均Cycletime x 缺点数缺点率 标准偏差 s 流程的异常 普遍原因的波动 异常原因的波动 异常原因举例 Probability 50 60 70 80 Y 确认异常数据的方法1 正态性确认 Minitab利用 命令 Stat BasicStat NormalityTestNormalProbabilityPlot 999 99 95 80 50 20 05 01 001 Average 64 235StdDev 6 79712Nofdata 200结论 P value是0 05以上的状态 Kolmogorov SmirnovNormalityTestD 0 043D 0 021D 0 043Approximatepvalue 0 15 可以判断为正规分布 确认异常数据的方法2 直方图确认 Minitab利用 命令 Graph Histogram 异常型 包括从分布的剩余移开的数据 不要考虑移开的事实时 可以看成有正规曲线的曲线 异常点发生的原因推算之后除去 双丰型 两个的中心的分布 象这样的分布SubGrouping没有正常时发生 详细看时可以看出此图包括两个正态分布 Flat 有一个中心 因为从中心点边没有下降所以称为Flat 此资料没有正常层次别分 有过度的散布 偏移形 有一个中心 两处都有减少 但形状不对应 此分布是有一处存在非正规分布 BunchedatExtremes 中央有中心 两处底或者一处中心 此图只能表示记录实数 BunchedatExtremes Histogram的非正态分布的类型 流程能力分析Data的种类 离散形Unit Defect 缺点对象项目定义DPU DPO DPMO计算Z值扩散 边续形平均 标准偏差计算Cp Cpk计算Z值扩散 顾客要求水准 连续型数据流程能力分析工程能力指数 Cp Cpk 计算 Cp的理解最大值 3 VS最小值 3 顾客的要求水准6X标准偏差 USL LSL 6X 结果物Cp Cp k 顾客的要求水准 2 连续型数据流程能力分析 Cpk理解 LSL USL k Cp 2 0Cp 1 33Cp 0 6Cp中考虑k Cpk Cp 1 k 平均 目标值 T USL LSL 2 连续型数据流程能力分析 短期的流程能力 判斷為短期內工序沒有外部影响 Zst st Cp 技術 最佳條件下的工序能力 6 Zst 6 0 Cp 2 0 Zst 3 Cp 長期的流程能力 判斷為充分長時期內工序有外部影响 Zlt lt Cpk 技術 工序管理 日常條件下的工序能力 6 Zlt 4 5 Cpk 1 5 Zlt 3 Cpk 長期內的工序能力因工序的中心移动而不同 Zshift Zst Zlt 普遍认为Zshift 1 5以内是可以接受的 连续型数据流程能力分析4BlockDiagram 四方图分析 2 52 0 1 5 1 0 0 5 Poor Good Zshift工序管理 1 2 3 4 5 6 Poor Good 技術 Zst 5 10 15 20 25 30 35 LSL USL 连续型数据流程能力分析 Minitab的MenuStat QualityTools CapabilityAnalysis Normal ProcessCapabilityAnalysisforC9 USLTargetLSLMeanSampleNStDev ST StDev LT CpCPUCPLCpk Cpm PpPPUPPL Ppk PPMUSLPPMTotal PPMUSLPPMTotal PPMUSLPPMTotal 15 0000 5 000020 9444903 445815 21264 0 48 0 581 54 0 58 0 32 0 381 02 0 38 0 00844444 44844444 44 1 85957747 08957748 94 1111 10872938 35874049 45 ProcessData Potential ST Capability Overall LT Capability ObservedPerformance ExpectedSTPerformance ExpectedLTPerformance STLT 离散型数据流程能力分析 上面讲的都是对于连续型Data的分析 对于离散型Data也可以用Z值来表现实际的产品质量或服务质量 DPU DefectPerUnit 平均每个单位 Unit 的缺陷 Defect 数DPO DefectPerOpportunity 平均每个机会 Opportunity 的缺陷数 DPMO DefectPerMillionOpportunityUnit 平均每百万个机会的缺陷数 所有Unit中的Defect数所有Unit数所有Unit中的Defect数所有Unit数 每个Unit的Opportunity数 DPU DPO DPMO DPO 1 000 000 DPMO与Z值转化简表计算出DPMO后可以查表求出相应的Z值 此表查得的Z值为Z st值 长期Zlt Zst 1 5 项目指标的评审 附录2 正态分布表 Z 0 0 01 0 02 0 03 0 04 0 05 0 06 0 07 0 08 0 09 0 0 5 00E 01 4 96E 01 4 92E 01 4 88E 01 4 84E 01 4 80E 01 4 76E 01 4 72E 01 4 68E 01 4 64E 01 0 1 4 60E 01 4 56E 01 4 52E 01 4 48E 01 4 44E 01 4 40E 01 4 36E 01 4 33E 01 4 29E 01 4 25E 01 0 2 4 21E 01 4 17E 01 4 13E 01 4 09E 01 4 05E 01 4 01E 01 3 97E 01 3 94E 01 3 90E 01 3 86E 01 0 3 3 82E 01 3 78E 01 3 74E 01 3 71E 01 3 67E 01 3 63E 01 3 59E 01 3 56E 01 3 52E 01 3 48E 01 0 4 3 45E 01 3 41E 01 3 37E 01 3 34E 01 3 30E 01 3 26E 01 3 23E 01 3 19E 01 3 16E 01 3 12E 01 0 5 3 09E 01 3 05E 01 3 02E 01 2 98E 01 2 95E 01 2 91E 01 2 88E 01 2 84E 01 2 81E 01 2 78E 01 0 6 2 74E 01 2 71E 01 2 68E 01 2 64E 01 2 61E 01 2 58E 01 2 55E 01 2 51E 01 2 48E 01 2 45E 01 0 7 2 42E 01 2 39E 01 2 36E 01 2 33E 01 2 30E 01 2 27E 01 2 24E 01 2 21E 01 2 18E 01 2 15E 01 0 8 2 12E 01 2 09E 01 2 06E 01 2 03E 01 2 00E 01 1 98E 01 1 95E 01 1 92E 01 1 89E 01 1 87E 01 0 9 1 84E 01 1 81E 01 1 79E 01 1 76E 01 1 74E 01 1 71E 01 1 69E 01 1 66E 01 1 64E 01 1 61E 01 1 0 1 59E 01 1 56E 01 1 54E 01 1 52E 01 1 49E 01 1 47E 01 1 45E 01 1 42E 01 1 40E 01 1 38E 01 1 1 1 36E 01 1 33E 01 1 31E 01 1 29E 01 1 27E 01 1 25E 01 1 23E 01 1 21E 01 1 19E 01 1 17E 01 1 2 1 15E 01 1 13E 01 1 11E 01 1 09E 01 1 07E 01 1 06E 01 1 04E 01 1 02E 01 1 00E 01 9 85E 02 1 3 9 68E 02 9 51E 02 9 34E 02 9 18E 02 9 01E 02 8 85E 02 8 69E 02 8 53E 02 8 38E 02 8 23E 02 1 4 8 08E 02 7 93E 02 7 78E 02 7 64E 02 7 49E 02 7 35E 02 7 21E 02 7 08E 02 6 94E 02 6 81E 02 1 5 6 68E 02 6 55E 02 6 43E 02 6 30E 02 6 18E 02 6 06E 02 5 94E 02 5 82E 02 5 71E 02 5 59E 02 1 6 5 48E 02 5 37E 02 5 26E 02 5 16E 02 5 05E 02 4 95E 02 4 85E 02 4 75E 02 4 65E 02 4 55E 02 1 7 4 46E 02 4 36E 02 4 27E 02 4 18E 02 4 09E 02 4 01E 02 3 92E 02 3 84E 02 3 75E 02 3 67E 02 1 8 3 59E 02 3 51E 02 3 44E 02 3 36E 02 3 29E 02 3 22E 02 3 14E 02 3 07E 02 3 01E 02 2 94E 02 1 9 2 87E 02 2 81E 02 2 74E 02 2 68E 02 2 62E 02 2 56E 02 2 50E 02 2 44E 02 2 39E 02 2 33E 02 2 0 2 28E 02 2 22E 02 2 17E 02 2 12E 02 2 07E 02 2 02E 02 1 97E 02 1 92E 02 1 88E 02 1 83E 02 2 1 1 79E 02 1 74E 02 1 70E 02 1 66E 02 1 62E 02 1 58E 02 1 54E 02 1 50E 02 1 46E 02 1 43E 02 2 2 1 39E 02 1 36E 02 1 32E 02 1 29E 02 1 25E 02 1 22E 02 1 19E 02 1 16E 02 1 13E 02 1 10E 02 2 3 1 07E 02 1 04E 02 1 02E 02 9 90E 03 9 64E 03 9 39E 03 9 14E 03 8 89E 03 8 66E 03 8 42E 03 2 4 8 20E 03 7 98E 03 7 76E 03 7 55E 03 7 34E 03 7 14E 03 6 95E 03 6 76E 03 6 57E 03 6 39E 03 2 5 6 21E 03 6 04E 03 5 87E 03 5 70E 03 5 54E 03 5 39E 03 5 23E 03 5 08E 03 4 94E 03 4 80E 03 2 6 4 66E 03 4 53E 03 4 40E 03 4 27E 03 4 15E 03 4 02E 03 3 91E 03 3 79E 03 3 68E 03 3 57E 03 2 7 3 47E 03 3 36E 03 3 26E 03 3 17E 03 3 07E 03 2 98E 03 2 89E 03 2 80E 03 2 72E 03 2 64E 03 2 8 2 56E 03 2 48E 03 2 40E 03 2 33E 03 2 26E 03 2 19E 03 2 12E 03 2 05E 03 1 99E 03 1 93E 03 2 9 1 87E 03 1 81E 03 1 75E 03 1 70E 03 1 64E 03 1 59E 03 1 54E 03 1 49E 03 1 44E 03 1 40E 03 3 0 1 35E 03 1 31E 03 1 26E 03 1 22E 03 1 18E 03 1 14E 03 1 11E 03 1 07E 03 1 04E 03 1 00E 03 3 1 9 68E 04 9 36E 04 9 04E 04 8 74E 04 8 45E 04 8 16E 04 7 89E 04 7 62E 04 7 36E 04 7 11E 04 3 2 6 87E 04 6 64E 04 6 41E 04 6 19E 04 5 98E 04 5 77E 04 5 57E 04 5 38E 04 5 19E 04 5 01E 04 3 3 4 83E 04 4 67E 04 4 50E 04 4 34E 04 4 19E 04 4 04E 04 3 90E 04 3 76E 04 3 62E 04 3 50E 04 3 4 3 37E 04 3 25E 04 3 13E 04 3 02E 04 2 91E 04 2 80E 04 2 70E 04 2 60E 04 2 51E 04 2 42E 04 3 5 2 33E 04 2 24E 04 2 16E 04 2 08E 04 2 00E 04 1 93E 04 1 85E 04 1 79E 04 1 72E 04 1 65E 04 3 6 1 59E 04 1 53E 04 1 47E 04 1 42E 04 1 36E 04 1 31E 04 1 26E 04 1 21E 04 1 17E 04 1 12E 04 3 7 1 08E 04 1 04E 04 9 97E 05 9 59E 05 9 21E 05 8 86E 05 8 51E 05 8 18E 05 7 85E 05 7 55E 05 3 8 7 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