计量经济学论文(第三产业对国民经济的影响).docx

计量经济学课程论文学院：商学院专业：国际经济与贸易学号：姓名:教师：第三产业对我国经济发展的影响 摘要 第三产业作为我国国民经济发展的重要组成部分，具有其特殊的地位和作用。改革开放以来，国民经济的持续发展，综合国力的不断增强，第三产业也随之健康发展。本文浅谈第三产业的发展概况，通过国内生产总值与第三产业的相关分析和回归分析，充分表明第三产业对我国国民经济的重大影响并呈现出其独特的特点，但同时我国国民经济也面临着挑战，只要坚持可持续发展和把握好第三产业的发展速度，我国的国民经济将一直稳步发展。关键字：经济增长 第三产业 影响 生产总值The Influence of The third Industrys growth To ChinaAbstractThe third of Chinas national economic development industry as an important part, with its special status and role. The level of development is a measure of the level of development of a country or region an important symbol in promoting the optimization and upgrading the economic structure, increasing employment and improving peoples quality of life plays an important role. Since reform and opening, sustained development, comprehensive national strength has been strengthening the healthy development of the tertiary industry also will be. This overview of the development of tertiary industry, through the gross domestic product and the tertiary industry correlation and regression analysis, fully demonstrates that the tertiary industrys significant impact on Chinas national economy and has shown its unique characteristics, but at the same time our national economy also faces challenges, as long as the adhere to sustainable development and a good grasp of the tertiary industry growth rate, Chinas economy will have been developing steadily.Key words: Economic development Tertiary Impaction Domestic product 目录第1章 前言.5第2章 相关文献综述2.1产业发展概况.62.2我国第三产业发展特点.7第3章 异方差模型建立与分析3.1国民生产总值数据.83.2异方差模型设定.93.3异方差模型检验与修正.10第4章 自相关模型建立与分析4.1自相关模型设定.144.2自相关问题处理.15第5章 对第三产业发展的建议.17结论.19参考文献.19 第一章 前言第三产业，又称第三次产业，它是指除农业、工业、建筑业以外的其他各业。伴随着国民经济的不断发展，第三产业也开始蓬勃发展起来。我们知道，第三产业主要集中在服务行业。它可以推动第一产业、第二产业的发展，可以扩大内需，加快经济发展速度，可以扩大就业门路，有利于拓展经济发展空间，当今世界各国都十分重视第三产业的发展。由此看来，第三产业对国民经济中的影响是不可忽视的。经济的发展壮大是大国崛起的坚实后盾，作为崛起中的大国，更应该需要对第三产业有充分的认识，同时还要努力发展第三产业，优化经济结构，转变经济发展模式。 第二章 相关文献综述2.1产业发展概况 改革开放以来，我国国民经济保持着快速增长的模式，综合国力大大增强，社会生产力水平也明显提高。在此期间，第三产业也得到了快速发展，其对国民经济的影响力不断增强。据相关统计数据显示：2005年，中国加快第三产业发展，全年第三产业增加值为73395亿元，增长9.6%，其中，批发零售餐饮业17119亿元，增长11.4%；运输邮电业13805亿元，增长12.4%；金融保险业6188亿元，增长9.8%；房地产业8125亿元，增长5.3%；其他服务业28158亿元，增长8.1%。第三产业对国民经济增长的贡献率为38.8%。2.2我国第三产业发展特点第三产业是我国国民经济发展的重要组成部分，具有其特殊的地位和作用。如表一所诉，第三产业在国内生产总值所占的比重已经上升到40%，仅次于主导产业工业。第三产业的飞度发展，促进了我国国民经济的发展步伐持续向前，与此同时第三产业也呈现出其独有的特点：1、投资小、吸收快、效益好，就业容量大。第三产业基本是一种服务性产业，其投资成本低，见效快，所需要的劳动人员量大。我国的人口多，劳动力资源丰富，为其发展也提供了便利。2、覆盖面积广，发展速度快。第三产业是一个混合产业，其涵盖的行业既有社会服务业，如市政公共服务、社区服务等，也有国民经济中的基础行业，如信息产业、金融保险业等，亦有新兴行业，如信息咨询、技术服务、科技推广等。社会在进步，这些行业的发展也随之加快，并以较快的速度一直向前发展。第三章 异方差模型建立与分析3.1 国民生产总值数据本表按当年价格计算。单位：亿元年 份国 民国内生产人均国内总收入总 值第一产业第二产业第三产业生产总值工 业建筑业(元)199121826.221781.55342.29102.28087.11015.17337.11893199226937.326923.55866.611699.510284.51415.09357.42311199335260.035333.96963.816454.414188.02266.511915.72998199448108.548197.99572.722445.419480.72964.716179.84044199559810.560793.712135.828679.524950.63728.819978.55046199670142.571176.614015.433835.029447.64387.423326.25846199778060.878973.014441.937543.032921.44621.626988.16420199883024.384402.314817.639004.234018.44985.830580.56796199988479.289677.114770.041033.635861.55172.133873.47159200098000.599214.614944.745555.940033.65522.338714.078582001108068.2109655.215781.349512.343580.65931.744361.686222002119095.7120332.716537.053896.847431.36465.549898.993982003135174.0135822.817381.762436.354945.57490.856004.7105422004159586.7159878.321412.773904.365210.08694.364561.3123362005185808.6184937.422420.087598.177230.810367.374919.3141852006217522.7216314.424040.0103719.591310.912408.688554.9165002007267763.7265810.328627.0125831.4110534.915296.5111351.9201692008316228.8314045.433702.0149003.4130260.218743.2131340.0237082009343464.7340506.935226.0157638.8135239.922398.8147642.1255753.2 异方差模型设定1.设定理论模型为： Yi=1+2Xi+i其中，Yi表示国民生产总值，Xi表示第三产业生产总值。2.参数估计样本回归函数：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 19:09Sample: 1991 2009Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C11428.041612.8797.0854940.0000X2.2765000.02448292.986340.0000R-squared0.998038 Mean dependent var129672.5Adjusted R-squared0.997922 S.D. dependent var94875.97S.E. of regression4324.609 Akaike info criterion19.68133Sum squared resid3.18E+08 Schwarz criterion19.78075Log likelihood-184.9727 F-statistic8646.459Durbin-Watson stat0.682936 Prob(F-statistic)0.000000估计结果为：Yi=11428.04+2.2765Xi （7.085494）（92.98634） R2=0.998038, F=8646.459 括号内为t统计量值。3.3异方差模型的检验与修正1.图形法由散点图可看出ei2对解释变量X的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致可以看出残平方ei2随Xi的变动呈增大趋势，因此，模型可能存在异方差。2.Goldfeld-Quanadt检验OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 19:36Sample: 1991 1997Included observations: 7VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-420.44431182.233-0.3556360.7366X3.0076020.06643445.271910.0000R-squared0.997566 Mean dependent var49025.73Adjusted R-squared0.997080 S.D. dependent var22154.36S.E. of regression1197.228 Akaike info criterion17.24836Sum squared resid7166773. Schwarz criterion17.23291Log likelihood-58.36927 F-statistic2049.546Durbin-Watson stat1.842771 Prob(F-statistic)0.000000OLS回归结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 19:51Sample: 2003 2009Included observations: 7VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C14806.894969.2822.9796830.0308X2.2445510.04892745.875100.0000R-squared0.997630 Mean dependent var231045.1Adjusted R-squared0.997156 S.D. dependent var78053.90S.E. of regression4162.727 Akaike info criterion19.74068Sum squared resid86641474 Schwarz criterion19.72523Log likelihood-67.09240 F-statistic2104.525Durbin-Watson stat1.663840 Prob(F-statistic)0.000000由回归结果易得：e1i2=7166773 e2i2=86641474 F=e2i2e1i2=866414747166773 =12.0893在=0.05下分子分母自由度均为5，查F分布表得临界值F0.05(5,5)=5.05。由F=12.0893F0.05(5,5)=5.05，拒绝原假设，模型存在异方差。3.White 检验White检验结果：White Heteroskedasticity Test:F-statistic4.427188 Probability0.029494Obs*R-squared6.768753 Probability0.033899Test Equation:Dependent Variable: RESID2Method: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 19:58Sample: 1991 2009Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C359328048148460.4.4097660.0004X-862.6613298.0545-2.8943070.0106X20.0059000.0019842.9743140.0089R-squared0.356250 Mean dependent var16733584Adjusted R-squared0.275781 S.D. dependent var16148155S.E. of regression13742247 Akaike info criterion35.85379Sum squared resid3.02E+15 Schwarz criterion36.00291Log likelihood-337.6110 F-statistic4.427188Durbin-Watson stat1.291617 Prob(F-statistic)0.029494可以看出，nR2=6.768753 在在=0.05下，查X2分布表，得临界值X0.052(2)=5.9915，由nR2X0.052(2)=5.9915,所以拒绝原假设，表明模型存在异方差。4.异方差修正用权数W2t的结果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 20:21Sample: 1991 2009Included observations: 19Weighting series: W2VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1443.887701.81812.0573520.0553X2.7790120.07305938.037840.0000Weighted StatisticsR-squared0.996984 Mean dependent var40528.52Adjusted R-squared0.996806 S.D. dependent var40160.26S.E. of regression2269.523 Akaike info criterion18.39183Sum squared resid87562481 Schwarz criterion18.49124Log likelihood-172.7224 F-statistic1446.877Durbin-Watson stat0.388661 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.918947 Mean dependent var129672.5Adjusted R-squared0.914180 S.D. dependent var94875.97S.E. of regression27794.03 Sum squared resid1.31E+10Durbin-Watson stat0.058933估计结果： Yi=1443.887+2.779012Xi （2.057352（38.03784）R2=0.996984 ,DW=0.388661 F=1446.877由此说明第三产业总产值每增加1元，国民生产总值将增加2.7790元。第4章 自相关模型建立与分析4.1自相关模型设定1.设立模型为Yt=1+2Xt+t其中，Yt表示国民生产总值，Xt表示第三产业生产总值。2.参数估计样本回归函数：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 01/08/12 Time: 19:09Sample: 1991 2009Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C11428.041612.8797.0854940.0000X2.2765000.02448292.986340.0000R-squared0.998038 Mean dependent var129672.5Adjusted R-squared0.997922 S.D. dependent var94875.97S.E. of regression4324.609 Akaike info criterion19.68133Sum squared resid3.18E+08 Schwarz criterion19.78075Log likelihood-184.9727 F-statistic8646.459Durbin-Watson stat0.682936 Prob(F-statistic)0.000000估计结果为：Yi=11428.04+2.2765Xi （1612.879（0.024482） t=(7.085494) ( 92.98634)R2=0.998038, F=8646.459 df=17 DW=0.682936回归方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本容量为19、一个解释变量的模型、5%显著水平，差DW统计表可知，dL=1.18，dU=1.40,模型中DWdU，说明广义差分模型中已无自相关，不必再进行迭代。同时可见，可决系数R2、t、F统计量均达到理想水平。1=-821.33231-1.2669=3077.3035得消费模型：Yt3077.3035=+2.786405Xt所以，第三产业总产值增加1元，国民生产总值增加2.7864元。与异方差模型大致相同。第5章 对第三产业发展的建议第三产业欣欣向荣的发展趋势是是不可挡的，其对国民经济的影响力也是与日俱增的。但不可忽视的是，制约着第三产业发展的因素也亟待解决，既有历史的原因，也有人为的因素：中国经济结构非均衡发展,制度因素是一个重要的原因;2、市场化程度低 3、我国第三产业在对外开放方面滞后，4、第三产业的实际产出下降。途径1：要采取分类指导和突出重点的原则。第三产业是一个庞大的混合产业群，它所包含的行业有其自身的性质、特点，因而在发展中我们应区别对待，分类指导。与此同时我们还应该科学的确定第三产业中各行业的发展重点和优先秩序，选择优势的行业作为重点发展对象。