我国旅游业发展情况研究.doc

精品文档我国旅游业发展情况研究摘要：二十一世纪以来随着我国经济的快速发展，人们的生活日益丰富而不在只是满足与身体方面的需求，更在于追求精神方面的需求。本文针对这种现状利用1996年到2015年中国统计年鉴的数据采用主成分分析方法和SPSS软件对我国旅游业的发展情况进行系统研究。研究结果表明我国旅游业在1996年到2011年主要是提高国内旅游基础设施为主，而2012年之后不在局限于此国民开始注重旅游，国民出境旅游的人数日益增加以及国内旅游收入也在不断的增加。关键词：旅游业发展情况；主成分分析；SPSS软件一、引言 改革开放以来我国经济快速发展，尤其是随着我国加入WTO（World Trade Organization）以来，全国的经济进入快速增长阶段。在居民经济收入得到增加的情况下，人们生活也在发生着变化不再只满足基本的物质生活保障，而是转向了精神生活世界；然而旅游是人们追求精神生活得一个很好的方式。在这种社会大背景下，我国旅游业发展快速旅游基础设施增长快速，居民的旅游觉悟也得到了提高；因此对我国旅游业发展情况进行研究成为了一项非常有意义的事情。本文利用1996年到2015年的数据，运用主成分分析方法和SPSS软件对我国旅游业发展情况进行研究。二、分析方法本文采用主成分分析方法对我国旅游业发展情况进行综合评价分析。主成分分析（Principal Component Analysis）是一种数据降维、数据压缩的数学变换方法，它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组互不相关的变量，这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列，保留方差大的几个变量反映原始变量的大部分信息的一种多元统计分析方法。三、我国旅游业发展情况实证分析3.1指标体系 为了研究我国旅游业发展情况，本文通过借鉴省内外众多研究成果所选取的指标，最终选择12个指标（如表1）对我国旅游业发展情况进行主成分分析研究。表1 旅游业发展评价指标代码及名称代码指标名称代码指标名称代码指标名称旅行社数(个)港澳同胞入境游客(万人/次)国内居民因私出境人数(万人/次)星级饭店总数(个)台湾同胞入境游客(万人/次)国内游客(万人/次)入境游客(万人/次)入境过夜游客(万人/次)国际旅游外汇收入(百万美元)外国人入境游客(万人/次)国内居民出境人数(万人/次)国内旅游总花费(亿元)3.2模型建立根据以前学者研究的成果选取了12个指标对我国旅游业发展情况进行研究，为了对我国旅游业发展情况进行科学合理的综合性评价研究，于是选择了主成分分析方法进行研究。建立主成分分析方法模型为：设样品观测值有p项指标， ，利用这p个变量线性组合如下：对于该线性组合模型满足：系数满足；其次与之间不相关；线性组合的方差是最大的，是方差第二大的等等；的方差之和与的方差之和相等。根据中国统计年鉴1996年到2015年的12个指标数据，利用SPSS软件对主成分分析模型求解。根据求解得出的结果整理得出表2特征值、贡献率和累计贡献率表，从表2可以得出最大特征值为10.496，第二大特征值为1.218，根据碎石图可知可以提取两个主成分，此时累计方差贡献率为97.614%，其代表了原始变量97.614%的信息而减少了10个变量简化分析研究的过程。表2 特征值、贡献率以及累计贡献率表 图1 碎石图序号特征值方差贡献率（%）累计方差贡献率（%）110.49687.46387.46321.21810.15197.6143.1551.28898.9024.061.50899.4105.041.34399.7536.021.17499.9277.005.04299.9698.003.02399.9929.001.00699.99810.000.002100.000115.371E-5.000100.000129.389E-87.824E-7100.000根据SPSS软件输出的因子载荷阵，得到两个变量和，利用可以计算出特征向量如表3：表3 特征向量矩阵表0.3065-0.03720.2775-0.35160.2889-0.31440.2972-0.19030.2793-0.36970.3013-0.12690.2988-0.20930.28860.31440.28710.32620.28860.31260.27470.26460.27320.4132根据表3特征向量矩阵可以得到贵州省居民消费结构分析研究主成分分析模型的两个主成分：第一主成分为：第二主成分为：3.3结果与分析通过构建的主成分分析模型可以得出第一主成分的系数全为正，其大小反应了中国旅游业的各项消费指标从1996年到2015的变化速度，由于系数都为正，于是可以说贵州省的人居消费的各项指标都呈增长的状态。第二主成分的系数大多为负数，只有国内居民出境人数（万人/次）、国内居民因私出境人数(万人/次)、国内游客(万人/次)、国际旅游外汇收入(百万美元)和国内旅游总花费(亿元)为正；负数表明这些指标在第二主成分上表现很弱。结合旋转后的因子载荷阵表4可知，第一主成分主要反应旅游业发展指标中旅行社数、星级饭店总数、入境游客、外国人入境游客、港澳同胞入境游客、台湾同胞入境游客和入境过夜游客7个指标的变化情况；它们在1996年到2015年期间表现为增长的趋势并且增长速度一般，因此说明中国旅游业在经济发展的情况下旅游基础设施和外来旅游人数得到了很快的发展。第二主成分主要反应旅游业指标中国内居民出境人数、国内居民因私出境人数、国内游客、国际旅游外汇收入和国内旅游总花费5个指标的变化情况，表明在日益增长的经济背景下我国国内居民的旅游情况发展快速。表4 旋转后的因子载荷阵主因子10.7480.9180.9180.8430.9370.80420.6550.3390.3940.5120.3290.572主因子10.8600.4380.4250.4400.4430.32720.5000.8960.9020.8950.8250.940 根据主成分得分表5可以得出第一主成分得分从1996年到2015年表现为增长的趋势，并且从2009年开始第一主成分得分表现为快速增长。因为2009年之后我国整体经济呈现出快速增长的趋势同时国家也出台相应的政策对旅游业的开发力度，而且当居民的吃穿问题得到解决之后人们将会追求精神需求而旅游业成为人们精神追求的一个重要选择部分。第二主成分得分可以分为两个阶段，第一阶段表现为从1996年到2007年呈现下降的状况，说明这段时间国内居民主要忙于经济建设而没有时间去旅游，第二阶段是从2008年到2015年主要表现为增长的趋势并且从2010年之后表现为快速增长，说明2008年开始我国居民在经济条件得到改善的情况下开始在工作之余选择旅游来丰富自己的生活；而2012年之后第二主成分得分为正说明出境旅游和国内旅游收入等发展快速并且逐渐成为居民生活得一种追求以及旅游对国家经济的发展月亮越重要。从综合得分来看也是从2006年开始综合得分为正并且增长快速，通过1996年到2015年居民的旅游业发展情况的分析可以得出我国旅游业发展快速并且旅游逐渐成为国民解释需求的重要组成部分。表5 主成分得分表年份第一主成分得分第二主成分得分综合得分1996-5.09641.4195-4.87741997-4.67291.1312-4.48981998-4.33150.9300-4.17411999-3.72680.4986-3.62282000-2.7798-0.2489-2.76682001-2.6286-0.0836-2.60052002-1.9283-0.4687-1.95002003-2.2560-0.2154-2.24682004-0.7923-0.7567-0.859920050.0323-1.2000-0.093020060.6740-1.32790.526520071.4967-1.42341.327720081.5329-1.22901.383620091.4956-0.96761.374020102.4590-0.93862.327020113.1467-0.31293.070120123.48890.30373.471620133.81850.90353.859020144.38041.58734.484220155.68772.39905.8576 综上所得，通过建立主成分分析模型对分析我国旅游业发展情况进行分析。通过我国旅游业发展情况原始的12个旅游指标，利用主成分分析方法将维之后，可用两个主成分反应原始变量97.614%的信息大大简化了分析的过程。第一个主成分主要代表旅游业发展指标中旅行社数、星级饭店总数、入境游客、外国人入境游客、港澳同胞入境游客、台湾同胞入境游客和入境过夜游客7个指标的变化情况，第二主成分主要反应旅游业指标中国内居民出境人数、国内居民因私出境人数、国内游客、国际旅游外汇收入和国内旅游总花费5个指标的变化情况。我国旅游业发展情况从1996年到2015年表现增长的趋势，并且2006年之后我国旅游发展情况出现快速增长的状况。四、结论 本文以中国统计年鉴1996年2015的数据为基础，通过建立主成分分析模型，对我国旅游业的发展情况进行分析评价研究。研究结果表明我国旅游业在1996年到2011年主要是提高国内旅游基础设施为主，而2012年之后不在局限于此国民开始注重旅游，国民出境旅游的人数日益增加以及国内旅游收入也在不断的增加。旅游业逐渐成为推动经济发展的一个主要产业，也是丰富居民精神生活的一个重要方式。 随着我国加入WTO以来经济快速增长，居民的收入在不断增加，于是人们的追求也在发生着天翻地覆的变化不在局限于追求温饱问题；旅游逐渐成为人们身份的代表和一种奢饰品，利用旅游来炫耀一下自己。因此旅游业也得到很大的发展，旅游业在第三产业中的比例也逐渐在增加，同时旅游业也推动了一系列的第三产业的发展。参考文献1赵爱华.基于主成分分析的辽宁省旅游业与经济发展的实证研究J.辽东学院学报(社会科学版), 2015(06) 2杨晓霞,田盛圭,向旭,宗会明.基于主成分分析法的重庆市旅游业发展潜力评价J.西南大学学报(自然科学版), 201