系统绩效评价技术(湖南大学)PPT课件.ppt

系统绩效评价技术 系统评价方法 主讲人李林 湖南大学工商管理学院 1 背景系统工程简介 湖南大学工商管理学院 2 湖南大学工商管理学院 3 湖南大学工商管理学院 4 湖南大学工商管理学院 5 内容简介 湖南大学工商管理学院 本课程的在于介紹大型或复杂系统之生命早周期中各阶段可能产生之评价需求和所需用到的评价方法 6 湖南大学工商管理学院 經營面的評估策略評估市場評估決策評估專案面的評估可行性評估風險評估專案評估系統面的評估績效評估可靠度評估成本評估服務品質面的評估生產評估服務品質評估客戶滿意度評估 中国台湾的分法 7 湖南大学工商管理学院 本课程的内容 战略评价方法市场评价方法风险评价方法可行性评价方法需求评价方法决策评价方法可靠性评价方法客戶滿意度评价方法企业绩效评价 8 湖南大学工商管理学院 涉及的方法模型 回归分析方法主成分分析方法聚类分析方法层次分析法FQD技术效用理论多目标决策马尔可夫决策模糊综合评价冲突分析项目评价线性规划DEA模型 9 湖南大学工商管理学院 系统定义 10 湖南大学工商管理学院 系统分类 11 湖南大学工商管理学院 12 湖南大学工商管理学院 13 湖南大学工商管理学院 14 湖南大学工商管理学院 系统工程定义 15 湖南大学工商管理学院 系统工程定义 16 湖南大学工商管理学院 系统工程定义 17 湖南大学工商管理学院 系统工程方法论 18 湖南大学工商管理学院 系统工程方法论 19 湖南大学工商管理学院 系统工程方法论 20 湖南大学工商管理学院 系统工程方法论 21 湖南大学工商管理学院 22 湖南大学工商管理学院 23 湖南大学工商管理学院 市场评价方法1 相关分析2 线性回归分析 24 1 相关分析2 偏相关分析 湖南大学工商管理学院 相关分析 25 事物之间的关系 函数关系 统计关系 统计关系 事物之间确实存在某种关系 但无法用函数公式来表示 当一个变量X取一定的值时 另一变量Y的值可能有几个 一个变量的值不能由另一个变量值唯一确定 有的统计关系强 有的统计关系弱 程度各有差异 相关分析就是衡量统计关系强弱的一种工具 衡量变量之间线性相关程度的强弱 相关分析有两种方法 绘制散点图和计算相关系数 湖南大学工商管理学院 1 相关分析 26 线性相关 两个变量的变动的方向相同 称正向线性相关 用样本相关系数r 0来表示 两个变量的变动的方向相反 称负向线性相关 用样本相关系数r0 8较强的线性相关关系 y 0 3较弱的线性相关关系 由于样本的抽样存在随机性 样本的数量较少等原因 样本相关系数不能直接说明来自的两总体是否有显著的相关性 而需要对其进行统计推断 湖南大学工商管理学院 1 相关分析 27 1 相关分析分析方法 H0两个变量X Y对应的总体无显著的线性相关 H1两个变量X Y对应的总体有显著的线性相关关系 计算对应的统计量的值 找出对应的P值 SIG 将P与显著度标准a比较 IFP a 接受H0假设 否则接受H1假设 案例 人均开支与人均收入 湖南大学工商管理学院 28 变量Z分别与变量X和变量Y相关 造成变量X和变量Y相关 变量X和变量Y是否真正相关 必须消除中介变量 控制变量 相关关系的影响 偏相关分析 2 偏相关分析 湖南大学工商管理学院 29 在研究肺活量Y与身高H的关系时 人们发现 由于肺活量Y与体重T相关 而体重又与身高H相关 从而形成肺活量Y与身高H相关的关系 但是 人们又发现 在体重一定时 肺活量Y与身高H并不应该存在相关关系 原因 体重T成了肺活量Y与身高H相关的中介变量 桥梁变量 控制变量 因此 必须消除中介变量 控制变量 相关关系的影响 这时得出的相关系数叫偏相关系数 2 偏相关分析 湖南大学工商管理学院 30 2 偏相关分析分析方法 H0两个变量X Y不相关H1两个变量X Y相关计算对应的统计量的值 找出对应的P值 SIG 将P与显著度标准a比较 IFP a 接受H0假设 否则接受H1假设 案例 人均开支 人均收入中介变量 粮食价格d 湖南大学工商管理学院 31 湖南大学工商管理学院 什么是线性回归方程 线性回归分析基本思路 自变量筛选 建立线性回归方程 线性回归方程的解释 统计检验 案例分析 线性回归方法 32 湖南大学工商管理学院 1 回归分析方法 什么是线性回归方程 线性回归分析基本思路 自变量筛选 建立线性回归方程 线性回归方程的解释 统计检验 案例分析 33 湖南大学工商管理学院 什么是线性回归方程 34 湖南大学工商管理学院 35 湖南大学工商管理学院 36 湖南大学工商管理学院 37 湖南大学工商管理学院 38 湖南大学工商管理学院 39 线性回归分析基本思路1 确定回归方程中的因变量和自变量2 建立回归方程3 对回归方程 及其系数进行检验4 利用回归方程进行预测 湖南大学工商管理学院 40 自变量筛选 建立线性回归方程 全部纳入法 Enter 向前筛选法 Forward 向后筛选法 Backward 逐步筛选法 Stepwise 多重共线性的测度 容忍度 方差膨胀因子 案例 食品支出 湖南大学工商管理学院 41 1 回归方程的拟合优度检验2 回归方程显著性检验3 回归系数显著性检验4 残差分析 线性回归方程的解释 统计检验 湖南大学工商管理学院 42 1 回归方程的拟合优度检验2 回归方程显著性检验3 回归系数显著性检验4 残差分析 线性回归方程的解释 统计检验 湖南大学工商管理学院 43 拟合优度检验 方程与观测数据的吻合程度 样本数据点聚集在回归直线周围的密集程度 因为SST SSA SSE令 R2 SSA SST 1 SSE SST判定系数R2 RSquare 表示回归方程 即所有自变量 解释因变量变差SST的比例 反映回归方程代表样本数据的程度 越大越好 湖南大学工商管理学院 44 湖南大学工商管理学院 45 湖南大学工商管理学院 46 湖南大学工商管理学院 47 湖南大学工商管理学院 48 湖南大学工商管理学院 49 湖南大学工商管理学院 50 1 回归方程的拟合优度检验2 回归方程显著性检验3 回归系数显著性检验4 残差分析 线性回归方程的解释 统计检验 湖南大学工商管理学院 51 回归方程的显著性检验 检验样本Y与x1 x2 xk之间的线性关系是否显著 即总体回归系数中至少有一个不为0 H0 所有总体回归系数全部为0H1 所有总体回归系数中至少有一个不为0 回归方程有效 计算对应的F统计量的值 找出对应的P值 SIG 将P与显著度标准a比较 IFP a 接受H0假设 否则接受H1假设 F SSA k SSE n k 1 回归平方的均方和 残差的均方和 湖南大学工商管理学院 52 1 回归方程的拟合优度检验2 回归方程显著性检验3 回归系数显著性检验4 残差分析 线性回归方程的解释 统计检验 湖南大学工商管理学院 53 回归系数显著性检验 分别对每一个回归系数进行检验 H0i 第i个回归系数 0H1i 第i个回归系数0 方程中第i个变量有效 计算对应的t统计量的值 找出对应的P值 SIG 将P与显著度标准a比较 IFP a 接受H0假设 否则接受H1假设 注意 常数项不是重点 即使不显著时也保留在方程中 湖南大学工商管理学院 54 1 回归方程的拟合优度检验2 回归方程显著性检验3 回归系数显著性检验4 残差分析 线性回归方程的解释 统计检验 湖南大学工商管理学院 55 残差分析残差序列的正态性分析残差序列的随机性分析残差序列的独立性分析残差序列的奇异值诊断残差序列的异方差诊断 湖南大学工商管理学院 56 测得29例儿童血中血红蛋白与5种微量元素的含量 试分析微量元素的含量对血红蛋白含量的影响 并建立回归方程 湖南大学工商管理学院 案例分析之一 57 湖南大学工商管理学院 58 含分类变量的线性回归方程分析 分不同年龄 不同文化程度 居住地的妇女生孩数的样本数据如下图 其中年龄 AGE 是间距变量 文化程度 EDU 居住地 AREA 是分类变量 要分析妇女的年龄 不同教育程度 居住地对妇女生孩数的影响 如何回归 湖南大学工商管理学院 案例分析之二 59 湖南大学工商管理学院 案例分析 60 湖南大学工商管理学院 案例分析 其中文化程度有5类 分别是文盲半文盲 1 小学 2 初中 3 高中 4 大学 5 居住地分两类 分别是城市 1 和农村 2 文化程度以文盲半文盲为参照类 设置4个虚拟变量 DE2 DE3 DE4 DE5居住地以农村为参照类 设置1个虚拟变量 DU 61 湖南大学工商管理学院 案例分析 原变量对应的虚拟变量文化程度EDU 1 文盲半文盲 DE2 D