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文档简介
计量经济学 总复习 1 考试题型 单项选择题 15个 15分 多项选择题 5个 10分 名词解释题 5个 15分 简答题 5个 25分 计算分析题 3个 24分 案例分析题 1个 11分 2 第一章绪论 1 经济计量学的概念及其认识P 22 了解经济计量学的内容体系P 43 掌握经济计量分析工作的四个步骤PP 5 12 1 模型方程与变量的种类PP 6 7 2 参数估计过程P 8 3 模型中数据的类型P 8 4 验证模型的三种准则PP 9 10 5 经济计量模型的主要用途PP 11 12 结构分析 边际分析 弹性分析 乘数分析 比较静力分析 预测未来 规划政策 3 第二章一元线性回归模型 1 回归分析的概念P 142 一元线性回归模型PP 16 22掌握总体及样本回归线的概念 总体及样本回归函数的均值及随机形式 式2 2 2 4 2 5 2 6 3 最小二乘估计PP 23 32OLS估计原理 总体线性回归模型的经典假定 G M定理 判定系数的定义及含义 式2 47 2 48 4 掌握回归系数显著性检验 t检验方法P 425 掌握回归分析结果的报告与评价PP 44 456 了解回归分析的应用 预测P 45 49 4 第三章多元线性回归模型 1 多元总体回归模型的经典假定P 582 最小二乘估计PP 61 71要求掌握调整的判定系数 OLS估计量的期望与方差 回归标准误的估计 G M定理及意义 3 多元线性回归模型的检验PP 71 78重点掌握回归系数的显著性检验 t检验 回归模型的整体性检验 F检验的方法 式3 64 3 65 4 回归模型的函数形式PP 78 85重点掌握对数 半对数线性模型系数的经济含义 对数线性模型的优点 倒数模型的三种形式 5 了解多元回归模型的设定偏误 P 86 5 第四章违背经典假定的回归模型 1 异方差的概念 原因 后果 检验及修正方法 WLS PP 94 1022 自相关的概念 原因 后果 检验 重点掌握DW检验 及补救方法PP 105 1163 多重共线性的概念 原因 后果 检验及补救措施PP 120 1274 随机解释变量问题的三种情况 原因 后果及修正方法 工具变量法IV PP 130 136 6 第五章虚拟解释变量模型 1 虚拟变量的概念P 1412 虚拟变量的设定原则 注意虚拟变量陷阱 P 1423 虚拟变量的引入方法PP 143 146掌握截距变动 加法模型 斜率变动 乘法模型 截距和斜率同时变动 混合模型 三种模型虚拟变量的引入方法 理解虚拟变量回归系数的含义 4 虚拟变量模型的应用 分段回归P 152 7 第六章滞后变量模型 1 分布滞后模型的概念及系数含义PP 162 1632 分布滞后模型OLS估计存在的困难P 164 掌握Almon多项式估计方法及优缺点P 1663 自回归模型PP 168 172掌握自适应预期和部分调整模型的经济理论假定及不可观测变量的变换方法 4 自适应预期模型的估计 IV 部分调整模型的估计 OLS PP 172 1755 了解格兰杰因果关系检验方法P 178 8 第七章联立方程模型 1 联立方程模型的有关概念PP 184 189掌握内生变量 外生变量 前定变量 联立性偏误 结构式模型 简化式模型等概念 2 联立方程模型的识别PP 191 195掌握识别 恰好识别 过度识别等概念 掌握识别的阶条件及秩条件 3 联立方程模型的估计PP 196 200掌握ILS IV 2SLS的假定条件及应用步骤 9 第八章时间序列经济计量模型 1 时间序列的平稳性及ADF检验PP 216 222掌握时间序列平稳的条件 ADF检验方法 伪回归 平稳性 单整等有关概念 2 平稳时间序列建模过程PP 223 232掌握三种平稳时序模型自相关及偏自相关函数特征 掌握三种时序模型的识别方法 3 协整与误差修正模型PP 232 235掌握协整的概念 意义及检验方法 了解误差修正模型及其意义 10 祝同学们 吃好睡好成绩好 再见 11 基本概念 内 外 生变量 前定变量 截面数据 时序数据 结构分析 回归分析 随机误差项 总体回归线 有效估计量 调整的 判定系数 对数线性模型 异方差 序列相关 多重共线性 方差扩大因子 加权最小二乘法 广义差分法 分布滞后模型 短期乘数 长期乘数 延期乘数 工具变量法 虚拟变量 截距变动模型 虚拟变量陷阱 分段线性回归 联立性偏误 结构 简化 式模型 识别 恰好识别 过度识别 单整 协整 12 基本计算与分析 1 回归模型显著性检验 t F检验 及系数解释2 异方差 WLS估计方法3 自相关 广义差分法 AR p 方法 4 多重共线性 逐步回归法 剔除变量法5 虚拟解释变量模
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