统计学软件使用的介绍.ppt

Excel与SPSS软件在生物统计学中的应用 一 Excel部分统计学功能的介绍 二 SPSS部分统计学功能的介绍 一 两个样本的检验1 配对t检验2 成组t检验 二 方差分析1 单因素方差分析2 两因素方差分析 三 一元回归及相关分析1 一元回归方程的建立及检验2 相关分析 BACK 一 Excel部分统计学功能的介绍 配对t检验 1 点菜单中的 工具 数据分析 弹对话框 选择t 检验 平均值的成对二样本分析 2 确定后弹如下的对话框 将A B肥料数据分别调入变量1 2的区域 3 点确定 得如下的结果 t0 05 成组t检验 1 点 工具 数据分析 弹对话框 F 检验 双样本方差 2 点确定 弹如下对话框 将甲 乙两组数据分别调入变量1 2的区域 3 点确定 得结果 F0 05 则用等方差t 检验 4 点 工具 数据分析 弹对话框 选择t 检验 双样本等方差假设 5 点确定 弹如下对话框 将甲 乙两组数据分别调入变量1 2的区域 6 点确定 得结果 BACK t0 05两组的差异不显著 单因素方差分析 1 点 工具 数据分析 弹对话框 选择方差分析 单因素方差分析 2 点确定 弹对话框 将数据调入输入区域 根据情况选择分组方式 本例选 列 3 点确定 弹如下结果 F0 05差异不显著 两因素方差分析 一 无重复两因素方差分析 1 点 工具 数据分析 弹对话框 选方差分析 无重复双因素分析 2 点确定 弹如下对话框 将数据调入输入区域 3 点确定 得如下结果 行 密度 F Fcrit P 0 05列 施肥量 p 0 01密度达显著水平 施肥达极显著水平 两因素方差分析 二 可重复两因素方差分析 1 点 工具 数据分析 弹对话框 选方差分析 可重复双因素分析 2 点确定 弹如下对话框 将数据调入输入区域 3 点确定 得分析结果如下 行 原料A F Fcrit PFcrit pFcrit P 0 05 也达到了显著水平 BACK 一元线性方程的建立 1 点菜单中的 插入 点 图表 弹对话框 选 XY散点图 点下一步 2 将数据调入数据区域 并根据情况选择系列产生的行或列 本例选择 行 点击下一步 3 在数值 X Y 轴分别输入X Y 点下一步 4 弹以下对话框 点完成 5 得到如下的散点图 6 在散点图上 点散点 鼠标右击 下拉菜单中选择 添加趋势线 弹出如下对话框 7 在 添加趋势线 的对话框中选择 自动设置 与 显示公式 后点击确定 8 得到一元回归方程 见图 回归方程的检验 1 点 工具 数据分析 弹对话框 选择 回归 2 点确定 弹出对话框 将干重数据调入Y值输入区域 NaCl含量调入X值输入区域 3 点确定 得如下结果 方差检验的F值 相关分析 1 点 工具 数据分析 弹对话框 选择 相关系数 2 点确定 弹对话框 将KP法 DBC法数据调进输入区域 根据情况选择分组方式 本例选择 逐列 3 点确定 得如下结果 相关系数 0 952832 BACK 一 两个样本的检验1 配对t检验2 成组t检验 二 方差分析1 单因素方差分析2 两因素方差分析3 方差分析中均数的两两比较 三 一元线性回归与相关 四 单个样本的检验 五 拟合优度检验 BACK 二 SPSS部分统计学功能的介绍 配对t检验 1 建立数据文件 如下图 2 点SPSSforWindows主界面的 Analyze CompareMeans Paired SamplesTTest 弹t检验框 标记ashiliao和bshiliao变量自动调入左下角 点击向右箭头 把已配对的变量调入右边的矩形框中 如图 2020 3 17 47 可编辑 3 点 OK 得配对t检验结果 与Excel比较 得相同的结论 成组t检验 1 建数据文件 设两个变量 group 与 no 如下图 2 点主界面的 Analyze 点 CompareMeans 点 Indepent SamplesTTest 弹出t检验对话框 3 把分组变量 group 调入 GroupingVariable 点 DefineGroup Group1和Group2分别键入 1 和 2 如图 continue 4 把变量 no 调入 TestVariable s OK 得如下结果 BACK P 0 684 P 0 05 则用等方差t检验 这列是等方差t检验的结果 此列是异方差t检验的结果 单因素方差分析 1 建立数据文件 设立两个变量 group 与 no 如下图 2 点 Analyze CompareMeans One WayANOVA 弹One WayANOVA对话框 图 3 把 no调入 DependentList 内 把变量 Group 调入 Factor 内 如图 4 点 Options 弹 One WayANOVA Options 对话框 选 Descriptive 和 Homogenetity of Variance 下图 5 点 OK 得各品系平均水平的方差分析结果 P 0 363 P 0 05 组间差异不显著 两因素方差分析 1 建立数据文件 设立三个变量 niandu midu 与 no 下图 2 点 Analyze 寻找 GeneralLinearModel 点 Univariate 弹Univariate对话框 图 3 把 no调入 DependentVariable 内 把变量 niandu 和 midu 调入 FixedFactors 内 图 4 点 Model 弹 Univariate Model 对话框 点 Custom BuildTerms 选 MainEffects 把 niandu midu 调入 Model 矩形框内 图 本操作认为是niandu和midu是无交互作用的 只考虑本因素的主效应 5 点 OK 得两因素分析结果 图 P 0 000 P 0 01 差异极显著 说明年度因素对结果有极显著的影响 P 0 025 P 0 05 差异显著 说明密度因素对结果有显著的影响 方差分析中均数的两两比较 1 建立数据文件 设立两个变量 group 与 no 下图 2 点 Analyze CompareMeans One WayANOVA 弹One WayANOVA对话框 把 no调入 DependentList Group 调入 Factor 下图 3 点 PostHoc 选 LSD 下图 4 点 Option 选 Descriptive 其他默认 5 点 OK 得品系间两两比较的结果 BACK 一元线性回归分析 1 建立数据文件 设立两个变量 x 与 y 下图 2 点 Analyze Regression Linear 弹LinearRegression对话框 把 y 调入 Dependent 把变量 x 调入 Independent 下图 3 点 OK 得NaCl含量与干重的线性回归分析结果 如下 相关系数0 929 R平方值越大 回归方程越有意义 经F检验 P 0 002 P 0 05 有统计学意义 此回归方程可建立 a 81 786 P 0 000 b 11 161 P 0 002 一元线性相关分析 1 建立数据文件 设立两个变量 x 与 y 如下图 2 点 Analyze Regression Linear 弹LinearRegression对话框 y 调入 Dependent 内 x 调入 Independent 内 如图 3 点 OK 得KP法与DBC法的一元线性相关分析结果 BACK 相关系数0 953 经F检验 P 0 000 P 0 05 有统计学意义 此两方法间与极显著的相关 单个样本的统计假设检验 例 已知玉米单交种群单105的平均穗重u0 300g 喷药后 随机抽取9个果穗 其穗重为 308 305 311 298 315 300 321 294 320 问喷药后与喷药前的果穗 差异是否显著 1 建立数据文件 设立一个变量 no 如下图 2 点 Analyze CompareMeans One SampleTTest 弹t检验对话框 变量 no 调入 TestVariable s 并根据题意TestValue 300 如图 3 点 OK 得分析结果 BACK 经T检验 P 0 037 P 0 05 说明喷药前后果穗重的差异是显著的 2 2列联表的拟合优度检验 1 建数据文件 设3个变量 no sensi 和 weight 2 点击SPSSforWindows主界面的 Date WeightCases 弹 WeightCases 对话框 激活 Weightcasesby 将变量 Weight 调入 Weightcasesby 如图 3 点 Analyze DescriptiveStatistics 选 Crosstabs 弹 Crosstabs 对话框 把变量 dose 调入 Row s sensi 调入 Column s 见图 4 点 Statistics