职高数学：概率与统计-统计抽样方法PPT课件.ppt

表层采取样本 1 稍深层采取样本 2 深层采样 3 钻入深层取样 4 准备从钻管中取出样品 5 从钻管中挤压出样本 6 处理从钻管中取出的样本 7 测量样本重量 8 包装样本以便运输 9 统计 抽样方法 之 10 数理统计是研究如何有效地收集 整理 分析受随机影响的数据 并对所考虑的问题作出推断或预测 直至为采取决策和行动提供依据和建议的一门学科 它是一门应用性很强的学科 凡是有大量数据出现的地方 都要用到数理统计 现在 数理统计的内容已异常丰富 成为数学中最活跃的学科之一 教科书选择了数理统计中最基本问题来介绍这门学科的思想与方法 11 由总体合理抽取样本 由样本科学推断总体 12 合理 总体中每个个体被抽取的概率相等 13 预习检测 考察下面几个例子 1 某职业学校有学生4000人 要了解该校学生的身高 从中随机抽取50位学生进行检测 2 某灯泡厂每天生产8000只灯泡 为了估计当天生产灯泡的使用寿命 从8000只灯泡中随机抽取8只进行检测 3 黄河流经某地 从某年开始 每年的最高水位一次记作x1 x2 xk 从中随机抽取n年的最高水位进行考察 分别说出上述几个例子中的总体 个体 样本 样本容量 14 例1一个总体x含有5个个体 4 5 6 7 8 如果从中有放回地抽取容量为2的样本 试写出所有可能抽到的样本 解 依题意 可能抽到的样本有25个 4 4 4 5 4 6 4 7 4 8 5 4 5 5 5 6 5 7 5 8 6 4 6 5 6 6 6 7 6 8 7 4 7 5 7 6 7 7 7 8 8 4 8 5 8 6 8 7 8 8 若将 有放回地 改为 无放回地 则可能抽到的样本共有多少个 15 抽样方法 16 注意以下四点 1 它要求被抽取样本的总体的个体数有限 2 它是从总体中逐个进行取 3 它是一种不放回抽样 4 它是一种等概率抽样 一般地 设一个总体的个体数为N 如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本 且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等 就称这样的抽样为简单随机抽样 1 简单随机抽样 17 从个体数目为n的总体中运用简单随机抽样方法抽取样本容量为m的样本时 每个个体被抽取的概率均为m n 较适用于个体数目较小时 18 1 抽签法 先将总体中的所有个体 共N个 编号 号码可以从1到N 并把号码写在形状 大小相同的号签上 号签可以用小球 卡片 纸条等制作 然后将这些号签放在同一个箱子里 进行均匀搅拌 抽签时 每次从中抽出1个号签 连续抽取n次 就得到一个容量为n的样本 对个体编号时 也可以利用已有的编号 例如学生的学号 座位号等 19 2 用随机数法进行抽取 随机抽样并不是随意或随便抽取 因为随意或随便抽取都会带有主观或客观的影响因素 1 随机数是统计工作者用计算机生成的随机数 并保证表中的每个位置上的数字是等可能出现的 2 随机数并不是唯一的 因此可以任选一个数作为开始 读数的方向可以向左 也可以向右 向上 向下等等 3 用随机数法进行抽样的步骤 将总体中个体编号 选定开始的数字 获取样本号码 4 由于随机数是等概率的 因此利用随机数法抽取样本保证了被抽取个体的概率是相等的 20 由于每排的座位有40个 各排每个号码被抽取的概率都是 因而第1排被抽取前 其他各排中各号码被抽取哪率也是 也就是说被抽取的概率是 每排的抽样也是简单随机抽样 因此这种抽样的方法是系统抽样 1 一个礼堂有30排座位 每排有40个座位 一次报告会礼堂坐满了听众 会后为听取意见留下了座位号为20的30名听众进行座谈 这里选用了哪种抽取样本的方法 写出抽取过程 当总体的个数较多时 采用简单随机抽样太麻烦 这时将总体分成均衡的部分 然后按照预先定出的规则 从每一部分中抽取1个个体 得到所需要的样本 这种抽样称为系统抽样 2 系统抽样 又称等距抽样或机械抽样 21 先将总体中的N个个体进行编号 号码从1 N 确定分组间隔K N n 或K N n 将总体编号分为n段 在编号的起始第一段用简单抽样方法确定起始样本编号l 按规则选取n个个体作为样本 通常选择l l K l 2K 较适用于个体数目较大时 22 例2某县共有300个村 在一次专项检查中 欲抽15个村为样本 试用系统抽样法抽取一个随机样本 解第一步 确定抽样间隔 已知N 300 n 15 于是得抽样间隔为h 300 15 20 第二步 确定抽样单位 将300个村依次编号 先在编号1 20之间随机抽取一个数字a作为起始单位 再根据公式t a kh k 0 1 2 14 确定其余样本单位号 23 系统抽样时 将总体中的个体均分后的每一段进行抽样时 采用简单随机抽样 系统抽样每次抽样时 总体中各个个体被抽取的概率也是相等的 如总体的个体数不能被样本容量整除时 可以先用简单随机抽样从总体中剔除几个个体 然后再按系统抽样进行 需要说明的是整个抽样过程中每个个体被抽到的概率仍然相等 24 3 分层抽样 又称类型抽样 当已知总体由差异明显的几部分组成时 为了使样本充分地反映总体的情况 常将总体分成几部分 然后按照各部分所占的比例进行抽样 其中所分成的各部分叫做层 由于分层抽样的要求不同 各层的抽样的样本容量也不相同 所以 应当按照实际情况 合理地将样本容量分配到各个层 以确保抽样的合理性 研究时可以根据不同的要求来分层抽样 分层抽样的一个重要问题是一个总体如何分层 分层抽样中分多少层 要视具体情况而定 总的原则是 层内样本的差异要小 而层与层之间的差异尽可能地大 否则将失去分层的意义 25 例3 一个单位的职工有500人 其中不到35岁的有125人 35 49岁的有280人 50岁以上的有95人 为了了解该单位职工年龄与身体状况的有关指标 从中抽取100名职工作为样本 应该怎样抽取 分析 这总体具有某些特征 它可以分成几个不同的部分 不到35岁 35 49岁 50岁以上 把每一部分称为一个层 因此该总体可以分为3个层 由于抽取的样本为100 所以必须确定每一层的比例 在每一个层中实行简单随机抽样 解 抽取人数与职工总数的比是100 500 1 5 则各年龄段 层 的职工人数依次是125 280 95 25 56 19 然后分别在各年龄段 层 运用简单随机抽样方法抽取 答 在分层抽样时 不到35岁 35 49岁 50岁以上的三个年龄段分别抽取25人 56人和19人 26 分层抽样的抽取步骤 1 总体与样本容量确定抽取的比例 2 由分层情况 确定各层抽取的样本数 3 各层的抽取数之和应等于样本容量 4 对于不能取整的数 求其近似值 27 当总体由差异明显的几部分组成时 根据公式确定在每部分应抽取的个体数 根据确定的个体数在每部分进行抽样 28 例4已知某学校一 二 三年级的学生人数分别为1500 900 600人 为了掌握全校学生的学习数学的程度 现要从中抽取一个容量为300的样本 按照分层抽样的方法取样时 每个年级分别抽取多少人 分析与解 一 二 三年级的学生的比例为5 3 2 所以抽取的学生的比例也为5 3 2 所以 一年级抽取300 0 5 150 人 三年级抽取300 0 2 60 人 二年级抽取300 0 3 90 人 29 30 在120个零件中 一级品24个 二级品36个 三级品60个 从中抽取容量为20的一个样本 简单随机抽样 系统抽样 分层抽样 抽签法 每个个体被抽到的概率均为1 6 将120个零件分成20个组 每组抽一个 P 1 6 从一级品 二级品 三级品中各抽取4个 6个 10个 每个个体被抽到的概率是4 24 6 36 10 60 31 一个单位有职工160人 其中业务人员96人 管理人员40人 后勤服务人员24人 现要从中抽取容量为20的一个样本 请简述三种抽样方法的过程 将160人从1至160编上号 然后作出160个号签放入箱中拌匀 从中抽取20个签 与签号相同的20个人被选出 简单随机抽样 抽签法 32 一个单位有职工160人 其中业务人员96人 管理人员40人 后勤服务人员24人 现要从中抽取容量为20的一个样本 请简述三种抽样方法的过程 将160人从1至160编上号 按编号顺序分成20个组 每组8人 1 8号 9 16号 153 160号 先从第一组用抽签法抽出K号 1 K 8 其余组的 K 8n 号 n 1 2 19 亦被抽到 如此抽到20人 系统抽样 33 一个单位有职工160人 其中业务人员96人 管理人员40人 后勤服务人员24人 现要从中抽取容量为20的一个样本 请简述三种抽样方法的过程 按20 160 1 8的比例 从业务人员中抽取12人 从管理人员中抽取5人从后勤服务人员中抽取3人 都用抽签法从各类人员中抽取所需的人数 最后合在一起 分层抽样 34 课堂练习 某单位有老年人28人 中年人54人 青年人81人 为了调查他们的身体健康情况需从中抽取一个容量为36的样本 合适的抽取方案是 A 简单抽样方法 B 系统抽样 C 分层抽样 D 先从老年人中去掉一人 然后分层抽样 D 先从老年人中去掉一人 然后分层抽样 35 课堂练习 为了对流水线上的产品质量进行检验 质检人员每隔5分钟抽一件产品进行检验