龚举成：QC七大手法(jc)PPT课件.pptVIP

1 RenoirConsulting QC七大手法巩家诚 2009年 中国 2020 3 19 2 目录 TableofContent QC七大手法概述QC七大手法总结 2020 3 19 3 品管七大手法概述 质量控制指以消费者需求为导向 了解消费者的需求 利用公司的技术能力 生产物美价廉 安全可靠的产品 并能将产品按时交给客户 因此 公司的每位员工必须在自己的岗位上 具备质量意识 问题意识 危机意识 改善意识 寻求自身工作的改善方法 在管理上应用统计技术的方法和观念 在全员努力之下来满足顾客要求 QC即英文QUALITYCONTROL的简称 中文意义是品质控制 其在ISO8402 1994的定义是 为达到品质要求所采取的作业技术和活动 统计是一种 以数据与事实说话 的管理方法 除了客观判断事实外 也应具有相当合理的说明力 而在QC活动中所采用的统计方法 都极为简单 即我们常说的 QC七大手法 管理上应用统计技术 2020 3 19 4 目录 TableofContent QC七大手法概述QC七大手法总结 2020 3 19 4 5 检查表 品管七大手法之一 检查表将需要检查的内容或项目一一列出来 然后定期的或不定期的逐项检查 将问题点记录下来的方法 是最简单 使用最多 用途最广的一种品管手法 利用表格或图示的方式 将数据收集的方法加以规范和系统化 以获取对问题的明确认识 2020 3 19 6 检查表的种类 点检用检查表 设备点检表 5S 检查表记录用检查表 工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表 检查表 2020 3 19 案例一 缺陷项目检查表 灯具类 事先已对不良项目有明确的划分 通过列表 让现场操作员在工作进行之中 进行划记号 每一划代表1个不良品 来简单记录所发现的不良品数量 检查表 7 2020 3 19 8 案例二 缺陷位置检查表 不仅关注产品所发生的不良数量 同时关注不良所处的位置而在产品示意图上 利用不同标识来记录所发生数量和所处位置的记录方式 检查表 2020 3 19 9 检查表的实施步骤 1 根据记录需要确定记录项目 必要时进行分层 并制成表单形式 2 按表单项目记录原始数据 必要时 在表单相关项目进行统计计算 或绘制相应的图形表示 饼图 表示各项所占比例 柱状图 表示各项之间的比较 高低 检查表 2020 3 19 9 10 柏拉图 品管七大手法之二 柏拉图1897年 意大利经济学家V pareto 1848 1923年 在分析社会经济结构时发现一个规律 这个规律就是80 的社会财富掌握在20 的人手中 后被称为 柏拉法则 二十世纪60世纪年代 日本品管大师石川馨在推行他自己发明的QCC品管圈时使用了柏拉图 从而成为品管七大手法之 2020 3 19 11 柏拉图的结构 柏拉图 Y Y X 2020 3 19 12 柏拉图的作用 寻找主要问题或影响质量的主要原因 A H C D F M 其它 此3项占整个问题的80 左右 为主要控制对象 此4项以上只占整个问题的20 左右 关鍵的少数 次要的多数 柏拉图 2020 3 19 柏拉图的制作 结合案例 产品 灯具工序 完成品检查不良类型 A外观掉漆B漆不均匀C紧固件易松动D线路配错E外观性能不好F原材料不良 柏拉图 13 2020 3 19 1 对需分析的数据 按项目分别求和统计 从上至下按大小顺序填入下表的 项目 和 频数 栏目 对于最后项目发生频数 次数 很少的项目合并成 其它 项填入下表 某产品品检记录 按项目分别求和 按频数排序 柏拉图 14 A外观掉漆B漆不均匀C紧固件易松动D线路配错E外观性能不好F原材料不良 2020 3 19 2 计算各项目的单项百分比例 用每项的频数除以总频数 与此类推 求出总频数 160 81 27 26 11 5 310 柏拉图 15 2020 3 19 3 依次求出各项目对应的累计百分比 最后一项应为100 柏拉图 16 2020 3 19 4 绘图 柏拉图 17 2020 3 19 18 特性要因图 品管七大手法之三 特性要因图日本品管权威石川馨博士在1952年发明 又称石川图 亦叫鱼骨图 由于它形状象一尾鱼的骨架而得名鱼头是问题 其目的是要找出造成此一问题的可能原因 问题的发生 必然有其内外因 原因的存在 又必会产生变异的结果 就是说 原因与结果之间一定存在因果关系 种能一目了然的表示结果 特性 与 影响特性的要因 原因之影响情形或两者间关系之图形 2020 3 19 18 19 展开类型 1 按五大要素 4M1E 特性要因图 2020 3 19 20 展开类型 2 按工序项目 焊锡 剪床 冲压 组装 喷涂 焊条 刀具刃度 不熟练 灯具产品生产效率低 温度 技术 打磨 特性要因图 刀具磨损 油漆 2020 3 19 21 展开类型 3 按原因罗列 特性要因图 2020 3 19 22 作图步骤 1 明确问题的内容 确定与问题相关的方面 人 机 料 法 环 或过程或主要在原因 从问题这个结果出发 依靠与会人员集思广益 由表及里 逐步深入 列明所有可能的原因项目 根椐所列明的项目 加以比较讨论或以与会人员投票方式 确定问题的主要原因 作适当标识 为止 方法 环境 机器 人员 原材料 问题 特性要因图 问题 2020 3 19 23 案例分析 特性要因图 2020 3 19 24 案例分析纠正结果 特性要因图 2020 3 19 25 层别法 品管七大手法之四 层别法层别法又叫分层图 是品管所有手法中最基本的概念 是统计方法中最基础的管理工具 它将大量有关某一特定主题的观点 意见或想法按组分类 将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组 加以层别分层要结合生产实际情况进行 目的不同 分层的方法和粗细程度不同 分层要合理 要按相同的层次进行组合分层 以便使问题暴露的更清楚 2020 3 19 1 明确主题之方面 进行步骤 2 确定相关项目的内容与隶属关系 机床设备 机器 工夹刀具 车床 冲床 磨床 铣床 工具 夹具 刀具 层别法 26 2020 3 19 27 资料 层别法 2020 3 19 28 散布图 将因果图关系所对应变化的数据分别描绘在 轴标系上 以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何 也有人称之为 相关图 品管七大手法之五 散布图 X Y 2020 3 19 28 29 方法 步骤 确定两个变量 X Y 做出x y轴 并在坐标系中描点 根据所有点的分布趋势确定回归线 依据回归直线的斜率判定结果 确立主变量 X 的取值范围和档位值 并收集 或试验 X值情况下的Y值 汤料温度 X 与细菌值 Y 及相关关系 案例 细菌值跟温度之间的关系 Y 细菌值 随X 温度 变化而变化 散布图 6 角度 2020 3 19 29 X与Y完全成线性相关 完全正相关 完全负相关 等于45 散布图 30 2020 3 19 30 31 X与Y之间存在一定线性关系 不等于45 散布图 2020 3 19 31 32 X与Y没有线性关系 不相关 回归线平行于x轴 散布图 2020 3 19 32 思考 1在什么情况下可以用这个图 2主要用途是什么 33 散布图 2020 3 19 33 34 直方图 品管七大手法之六 直方图直方图法是从总体中随机抽取样本 将从样本中获得的数据进行整理 从而找出数据变化的规律 以便预测过程质量的好坏等 显示数据的分布状态 下规格界限 上规格界限 2020 3 19 34 分析用直方图进行步骤 直方图 35 1 从数据中选出最大值L和最小值S 这时应去掉相差悬殊的异常数据 943 9 3 可能组数K 1 3 321logn 例 某螺丝的重量的测量值n g 共100个 产品规格要求30 35g 31 3 31 5 34 2 30 4 35 9 36 2 32 4 33 2 943 9 测量单位为0 1g 以上例子中 最大值为L 36 2 最小值为S 30 4 4 组距h R K 通常1 2 5的倍数 h R K 5 8 8 0 725 0 8 2 全距R L S R L S 36 2 30 4 5 8 K 1 3 321log100 7 648 8 取整数 2020 3 19 35 直方图 36 5 列出各组组边界值 并确定最终组数 32 75 31 15 31 95 34 35 35 15 35 95 36 75 30 35 33 55 界值是以最小测量单位的1 2来确定 或取比测定单位小 第一组下限 最小值 测量单位 2 30 4 0 1 2 30 35第一组上限 第一组下限 组距h 30 35 0 8 31 15第二组下限 第一组上限 31 15依次加h 0 8 注意 最后一组的下限比L小 上限比L大 此时能够得到真正的组数也为8 2020 3 19 36 37 直方图 6 统计各组频数 281822271265 注意 如果有的数值跟某一边界值相等 就放在下组边界里面 数值按照 数值 来统计 2020 3 19 37 38 直方图 36 75 30 35 30 20 10 0 频数 重量 8 18 22 27 12 6 5 2 7 在数轴上画出柱状图 30 0 35 0 2020 3 19 38 39 直方图结果判定 直方图 加工能力高 加工能力过高 加工能力尚高 2020 3 19 39 40 加工能力一般 抽样数据在规格内 抽样数据大部分在规格内 直方图 2020 3 19 40 41 加工能力差 抽样数据大部分在规格外 抽样数据中有离散现象 直方图 2020 3 19 41 42 直方图 思考 注意事项直方图的好处在什么时候用 2020 3 19 42 43 控制图 品管七大手法之七 控制图控制图 ControlChart 是对过程或过程中各特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图 改变了一般报表在文字上的体现弥补了一般报表不容易查觉到随时间的变动所呈现结果的变化起伏状况 2020 3 19 43 44 控制图 X R案例 2020 3 19 44 45 注 式中A2 D3 D4为常系数 决定于子组样本容量 其系数值见下表 控制图 计算各相关数值 2020 3 19 45 46 控制图 X管理图 2020 3 19 46 47 R管理图 控制图 注 R图和X图应分别分析 但可以进行比较 了解影响过程特殊原因 因为子组极差或子组均值的能力都取决与产品间的变差 因此 首先应分析R图 2020 3 19 47 48 控制图的判断1 控制状态的判断 过程在稳定状态 1 多数点子集中在中心线附近 2 少数点子落在控制界限附近 3 点子的跳动与分布呈随机状态 无规律可循 4 无点子超出控制界限以外 过程在满足上述条件时 虽可认为过程在控制状态而不予以变动控制界限 但这些超限的点子必定有异常原因 应追查原因 并加以消除 控制图 2020 3 19 48 49 控制图 控制正常 2020 3 19 49 50 控制图 从控制来看 属于正常 但是从走势来看 一直是下降趋势 有可能会在将来的某段时间超出下控制界限 2020 3 19 50 51 控制图 从控制来看 属于正常 但是从走势来看 一直是上升趋势 有可能会在将来的某段时间超出上控制界限 2020 3 19 51 52 控制图 从控制来看 属于正常 但是从走势来看 时有升时有降 但是总体趋势是降 有可能会在将来的某段时间超出下控制界限 2020 3 19 52 53 控制图 从控制来看 属于正常 但是从走势来看 时有升时有降 但是总体趋势是升 有可能会在将来的某段时间超出上控制界限 2020 3 19 53 54 控制图 思考 X图和X图有什么区别X图和R图的功能在什么时候可以用 2020 3 19 54 55 目录 TableofContent QC七大手法概述QC七大手法总结 2020 3 19 55 56 总结 2020 3 19 56 57 1 一开始时对问题的认识 大 模糊 复杂的问题 2 理清问题 真正的问题 3 找出问题所在区域 找出原因点 找出原因点 直接原因 原因 根本原因 5 对策 6 评估对策成效 7 把新流程方法标准化 了解情况 调查原因 总结 2020 3 19 57 58 1 一开始时对问题的认识 大 模糊 复杂的问题 2 理清问题 真正的问题 3 找出问题所在区域 找出原因点 找出原因点 直接原因 原因 根本原因 5 对策