第五章管理决策分析.ppt

第五章管理决策分析 第一节管理决策概述第二节不确定性决策第三节风险性决策第四节效用理论 第一节管理决策概述 一 管理决策的概念二 管理决策的过程三 管理决策的特点四 管理决策的分类 一 管理决策的概念 决策是针对问题或者进取的愿望 制定各种可行的解决方案 选择并执行最佳方案的全部活动过程 1 管理决策是管理主题的全部活动的组成部分 2 管理决策的主体包括企业管理各个层次的管理者 3 管理决策针对的问题包括企业计划 组织 协调 控制等的各个方面 二 管理决策的过程 识别问题确定决策标准给标准分配权重拟订方案分析方案选择方案评价决策效果 轿车决策的标准及权重 满分10分 按照决策标准的方案评价 轿车方案的综合评价 三 管理决策的特点 科学性和艺术性权威性最优性 绝对理性和有限理性 及时性 四 管理决策的分类 1 个人决策 集体决策2 高层决策 中层决策和基层决策3 战略决策和战术决策4 结构化决策和非结构化决策5 定量决策和定性决策6 单目标决策和多目标决策7 单阶段决策和多阶段决策8 确定性决策 风险性决策和不确定性决策 1 个人决策 集体决策 个人决策是一种突出个人在组织中地位的决策方式 这种决策完全由个人独立作出 其他人仅提供资料和可行性分析等 集体决策是一种强调全体成员形成共识 直接参与的决策方式 2 高层决策 中层决策和基层决策 高层决策是由企业的最高管理层作出的决策 中层决策是由处于企业中间管理层次的职能管理者和专业管理者作出的决策 基层管理决策是处理现场作业过程中出现的种种问题以及贯彻高中层决策而作出的种种决定 3 战略决策和战术决策 4 结构化决策和非结构化决策 结构化决策是指决策的问题经常出现 以至于决策过程的每一步骤都有了规范的固定程序 这些程序可以重复地使用以解决同类的问题 结构化决策的技术 组织成员的习惯标准的操作规程组织结构 即合理的分工数学工具运筹学计算机 非结构化决策 指对那些没有固定程序和常规办法处理的 一次性问题的决策 这些问题难以定量化 难有数学模式 不能使用计算机 而要靠决策者的知识 经验 信念和才干等作出决定 5 定量决策和定性决策 定量决策 决策问题的要素可以数量化 并可以建立数量模型的决策 定性决策 决策问题要素的性质难以数量化 或者要素太多 太复杂 难以进行数量处理的问题决策 6 单目标决策和多目标决策 单目标决策 指决策要达到的目标只有一个 多目标决策 指决策要达到的目标有两个以上 如 新建一个大厂 决策目标可能有 预期投资利润率 投资回收期 建成后发挥效益的时间 销售额 环境保护等等 7 单阶段决策和多阶段决策 单阶段决策 是某个时段的某一问题的决策 因而这个阶段的结果最佳就是整个决策问题的结果最佳 多阶段决策 一个决策问题由多个不同的前后阶段的小问题组成 前一个阶段的决策结论直接影响下一阶段的决策 是下一阶段决策的出发点 必须分别作出各个阶段的决策 但各阶段决策结果的最优之和并不能构成整体决策结果的最优 多阶段决策追求的是整体的最优 8 确定性决策 不确定性决策和风险性决策 按决策问题所处的条件不同 即建立在决策者对不同行动方案可能出现或面临的情况的了解基础上的 确定性决策非确定性决策 不确定性决策风险决策 1 目标 2 至少有2个以上的行动方案 3 不同方案得失可计算 4 决策环境 确定 大致概率 完全不确定 确定性决策 指决策者确知每个方案将会面临的情况 而且这种情况的出现是肯定的 每个方案的损益结果也是可知的 例 买国库券还是定期存款 5年 确定性决策方法 会计核算盈亏分析古典极值法 最优产量问题 定价问题等等 线形规划 例题 北京某公司 考虑从内蒙采购西瓜40万公斤 每公斤购进价格为0 24元 运输方案有两个 铁路运输平均每吨公里运费0 08元 估计损耗率为20 由于西瓜质量下降 每公斤售价0 40元 冷藏车运输 平均每吨公里运费0 12元 损耗率为2 每公斤售价0 48元 运输里程1800公里 公司经理指出利润超过4000元便可采购 该公司是否应采购 如果采购 采取何种运输方式 购进成本 0 24 400000 96000元铁路运输 运费 0 08 400 1800 67600售价 0 40 400000 1 20 128000利润 128000 96000 57600 25600冷藏车运输 运费 0 12 400 1800 86400售价 0 48 400000 1 2 188160利润 188160 96000 86400 5760 例1某石油公司计划开发海底石油 有四种勘探方案A1 A2 A3 A4可供选择 勘探尚未进行 只知可能有以下三种结果 S1 干井 S2 油量中等 S3 油量丰富 对应于各种结果各方案的损益情况已知 应如何决策 例2某洗衣机厂 根据市场信息 认为全自动洗衣机应发展滚筒式 有两种方案 A1 改造原生产线 A2 新建生产线 市场调查知 滚筒式销路好的概率为0 7 销路不好为0 3 两种方案下各种情况的损益情况已知 应如何决策 不确定性决策 在某些决策问题中 当采取的可行行动确定之后 行动结果尚不能被唯一确定 它还依赖于决策者无法预知的一些因素 这就是不确定性决策问题 问题之所以出现不确定性是由于决策者对决策环境不了解所致 收益矩阵 不确定性决策方法 一 最大最大准则 乐观准则 二 最大最小准则 悲观准则 三 折衷准则 乐观系数法 四 等可能准则 等概率准则 五 后悔值准则 最小机会损失 一 乐观准则 最大最大准则 设想采取任何一个行动都是收益最大的状态发生 然后比较各个行动的结果 哪一个行动的收益最大 哪一个行动就是最优行动 一 乐观准则 最大最大法则 选A1 最大最大准则是从最好情况着眼带有冒险性质的一种决策方法 反映了决策者的乐观情绪 当决策者估计出现最好状态的可能性很大 而且即使出现最坏状态 损失也不严重时可以采取这一决策原则 二 最大最小准则 悲观准则 设想采取任何一个行动都是收益最小的状态发生 然后比较各个行动结果 哪一个行动的收益最大 哪个行动就是最优行动 二 悲观准则 最大最小法则 选A3 最大最小原则是从最坏处着眼的带有保守性质的一种决策原则 反映了决策者的一种悲观情绪 三 折衷准则 乐观系数法 首先规定一个反映决策者乐观程度的乐观系数 用 0 1 表示 决策者对未来状态的估计越乐观 越接近1 越悲观越接近0 然后 对每一行动都找出在所有可能状态下的最高收益和最低收益 求其分别以 1 为权的加权平均 使这样的加权平均值最大的可行行动即最优 选A1 三 折衷准则 乐观系数准则 四 等可能准则 既然对各个状态发生的可能性一无所知 即可假定各个状态发生的可能性彼此相等 基于这个假定 求出每个可行行动的平均收益 哪个行动的平均收益最大 即最优 选A2 四 等可能准则 五 后悔值准则 后悔值反映决策失误的程度 用它来表示行动结果 越小越好 后悔值原则就是设想采取任何一个行动都是后悔值最大的状态发生 然后比较各个行动的结果 哪个行动的后悔值最小即最优 选A1 五 后悔值准则 最小机会损失 后悔值准则也是从最坏处着眼 从而也是带有一定程度的保守性质和悲观情绪 但是 这一准则不是从收益 而是从后悔值来考虑 常常能避免过于保守的结果 例 产品 成本30元 件 批发价35元 件 当月售不完 1元 件 每批10件 最大生产力40件 月 批量生产与销售 应如何决策 一般来说 在不确定性决策问题中 很难找到绝对最优的行动 即不管怎样的状态发生 其收益都高于至少是不低于其它行动的收益 因此 确定行动优劣的判别准则是决策的关键 这种判别准则带有很大程度的任意性 与决策者的偏好系统有关 在实际中只能具体分析 第三节风险性决策 不确定性决策的各种缺点 要想得到彻底克服 只有进一步收集关于状态参数的信息 对决策环境有更多的了解 然后把这些信息概括为状态参数的概率分布 以便在进行决策分析时使用 这样不确定性决策问题就转化为风险性决策问题了 方法 一 期望值原则 二 决策树 一 期望值准则 决策原则 当采取的行动A确定后 其收益Q S A 可视为随机变量S的函数 从而它也是随机变量 求其数学期望E Q S A 使E Q S A 达到最大值的可行行动A便是期望值原则下的最优行动 期望值原则下的最优行动具有最大的平均收益 一 期望值准则 例1 选A2 利用期望值原则进行一次决策不一定能使收益最大 但是如果同类决策反复多次 期望值原则可以保证平均收益最高 即保证多次决策的总收益最高 因此 广泛应用于大型企业经常性的业务活动 例2 分析当 P S1 为何值时 方案会从A1 A2 当P S1 0 8P S2 0 2时 E A1 0 8 500 200 0 2 360E A2 0 8 150 0 2 1000 80 选A1当P S1 0 6P S2 0 4时E A1 220E A2 310 选A2 一般 E A1 500 1 200 700 200E A2 150 1 1000 1150 1000令E1 E2得 0 65称 0 65为转折概率 0 65选A1 0 65选A2 二 决策树法 例1 电视机厂试生产三种电视机Ai i 1 2 3 市场大 小Sj j 1 2 生产哪种 解 解 多级决策问题 例2化工原料厂 由于某项工艺不好 影响效益 现厂方欲改革工艺 可自行研究 成功可能为0 6 买专利 成功可能为0 8 若成功 则有2种生产方案可选 1是产量不变 2是增产 若失败 则按原方案生产 有关数据如下表 试求最优方案 最优决策 买入专利 成功则增产 失败则保持原产量 3 贝叶斯法 后验概率法 Bayes法 处理风险决策问题时 需要知道各种状态出现的概率 P 1 P 2 P n 这些概率称为先验概率 风险是由于信息不充分造成的 决策过程还可以不断收集信息 如果收集到进一步信息S 对原有各种状态出现概率估计可能会有变化 变化后的概率为P j S 此条件概率表示在追加信息S后对原概率的一个修正 所以称为后验概率 Bayes法就是一种后验概率方法 P j Si 通过概率论中Bayes公式计算得出 例1 某钻井大队在某地进行石油勘探 主观估计该地区为有油 1 地区的概率为P 1 0 5 没油 2 的概率为P 2 0 5 为提高勘探效果 先做地震试验 根据积累资料得知 有油地区 做试验结果好 F 的概率P F 1 0 9有油地区 做试验结果不好 U 的概率P U 1 0 1无油地区 做试验结果好 F 的概率P F 2 0 2有油地区 做试验结果不好 U 的概率P U 2 0 8 求 在该地区做试验后 有油和无油的概率各为多少 解 做地震试验结果好的概率P F P 1 P F 1 P 2 P F 2 0 5 0 9 0 5 0 2 0 55 做地震试验结果不好的概率P U P 1 P U 1 P 2 P U 2 0 5 0 8 0 5 0 1 0 45 例2 某公司有资金500万元 如用于某项开发事业 估计成功率为96 一年可获利润12 若失败则丧失全部资金 若把资金全存在银行 可获得年利率6 为辅助决策可求助于咨询公司 费用为5万元 根据咨询过去公司类似200例咨询工作 有下表 试用决策树方法分析该公司是否应该咨询 资金该如何使用 T1 咨询公司意见 可以投资T2 咨询公司意见 不宜投资E1 投资成功E2 投资失败 答 求助于咨询公司如果投资公司给出可以投资意见则投资如果投资公司给出不宜投资意见则存入银行 第三节效用理论 1 什么是效用值 例 工厂价值200万元 发生火灾可能性0 001 千分之一 厂长上保险 2500元不上保险 2000000 0 001 2000 元 同样货币在不同的风险场合 其价值在同一个人感觉不一样 同样货币 在不同的人来看 有不同的价值观 2 效用值计算及效用曲线 对比提问法 设计两种方案A1 A2A1 无风险可得一笔金额X2A2 以概率P得一笔金额X3 以概率 1 P 损失一笔金额X1 X1 X2 X3 u xi 表示金额xi的效用值 在某种条件下 决策者认为A1 A2两方案等效 P U x1 1 P U x3 U x2 P x1 x2 x3为4个未知数 已知其中3个可定第4个 可以设已知x1 x2 x3 提问确定P 一般用改进的V M法 即固定P 0 5 每次给出x1 x3 通过提问定x2 用 求出U x2 5点法 定5个点作图 例1 在某次交易中 决策者认为 可承担的最大损失是 1000万元可获得的最大收益是2000万元U 2000 1U 1000 0 提问 1 A1 无风险得 你觉得A1 A2等效 A2 以0 5可能得2000万 0 5可能损失1000万 回答1200万 0 5U 2000 0 5U 1000 U 1200 则U 1200 0 5 提问 2 A1 无风险得 你觉得A1 A2等效 A2 以0 5可能得1200万 0 5可能损失 1000万 回答800万 0 5U 120