MRT处理MODIS数据资料.doc

转MODIS产品下载与数据处理小结 2011-03-15 15:15原文链接：/blog/static/26626322010115113216720/以下是我个人总结的关于MODIS产品下载与数据处理方面的一些内容，供想要入门的朋友参考。从USGS网站 网站可以浏览并下载需要的MODIS数据，不过另一些提供下载的网站还有：:22000/WebAccess/drill?attrib=home&next=group（最佳下载渠道）/data/modis/order_data.html（拥有几乎全部方式的下载链接）/api/(WIST 搜索和下载MODIS产品的一个网站） （FTP下载方式的MODIS产品网站）其中MODIS产品的介绍可以从网站 /lpdaac/products/modis_products_table 了解。无论何种方式下载，都需要等待很长时间，与网速有很大关系，因为需要一景一景的下载，文件大小根据所选数据产品的类型有关。一、MODIS产品数据的打开数据下载后，在ENVI、ERDAS IMAGINE等遥感图像处理软件中都可以打开。如果下载的是HDF格式，在ENVI中直接使用 File - Open Image File命令打开，选择HDF格式就行。打开后，产品自动加载入“Available Band List”中，自动识别地理参考信息。在ERDAS IMAGINE中可以使用Import工具选择相应类型打开（这里不作介绍）。二、MODIS产品数据的感兴趣提取在ENVI中打开后，需要对影像进行感兴趣区域的提取。这里只介绍一种方法，即使用已有的矢量多边形数据提取影像中的感兴趣区域。一般这种情况是根据某国家（省、市、地区等）行政边界提取某地区的影像数据。首先在选中的产品数据的打开窗口（Image Display）中添加矢量边界层（Overlay-Vectors），然后选择Basic Tools中的Masking菜单下的Build Mask工具，打开后，首先选择你打开影像数据的窗口（Select Input Display），如果你影像在Display #1中打开，就选择选项中的Display #1即可。点击OK后跳出的对话框中的Options菜单下选择Import EVFs命令（当然，这个根据你定义感兴趣区域的数据选择，如果是ROI，则选择Import ROIs），选中矢量边界文件（.evf格式），再确定输出结果的方式File或Memory。一般我选后者。点击Apply后生成MASK文件。利用生成的MASK文件使用Apply Mask工具进行掩膜操作，即只提取感兴趣区域。在Apply Mask Input File窗口中，选择原始影像文件，即打开的影像。选中文件后，进入Spatial Subset中，点击ROI/EVF按钮，选择感兴趣矢量文件，和刚才定义MASK所用的矢量evf文件相同。OK后推出，再点击Select Mask Band按钮，选择刚刚生成的MASK文件，完成后，OK即可完成感兴趣影像的提取。忘记提到的是，MASK掉的部分默认值为0.0。三、MODIS产品数据的重新投影MODIS产品数据的投影一般是Sinusoidal，不符合我们正常使用数据的查看方式，因此需要进行重新投影。一般我选择UTM，WGS84形式的。以河南省为例，我通过上一步的感兴趣提取操作后，对感兴趣区域进行重新投影。在ENVI中的Map菜单下选择Convert Map Projection命令，进入对话框，点击Chang Proj.按钮，选择UTM，Datum为WGS84，Zone为50。OK后，再OK，完成重新投影。如果打开的影像发现是全白色的，只有一些区域是黑色的，那么你将红色框调整到某个位置，进行图像增强就可以了，如线性拉伸、直方图均衡等。如果输出的重投影影像看上去还是感兴趣小，图像大的时候，你可以再针对这个数据做一次MASK操作。记得Spatial Subset一定要定义好，和上同。今天就说到这里了，附上河南省的MODIS产品图（EVI的）。四、MRT批处理MODIS产品数据Modis Reprojection Tool 可以批处理Modis产品，如mosaic，resample，reprojection。在windows平台下可以在Dos命令框中运行自己创建的批处理*.bat文件实现批处理。值得注意的是：MRT工具读取文件的路径不可以包含中文字符，因此，请将文件保存在英文字母的路径下。这里只以Global 0.05Deg MOD11C3产品为例，提取20012007年北京地区的图像。使用的命令是resample。Resample -p *.prm -I *.hdf -o *.tif*.prm文件如下： INPUT_FILENAME = C:TDDOWNLOADMOD11C3MOD11C3.A2001001.005.2006360120227.hdfSPECTRAL_SUBSET = ( 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 )SPATIAL_SUBSET_TYPE = INPUT_LAT_LONGSPATIAL_SUBSET_UL_CORNER = ( 41.06 115.41 )SPATIAL_SUBSET_LR_CORNER = ( 39.42 117.5 )OUTPUT_FILENAME = C:TDDOWNLOADMOD11C3outputMOD11C3.A2001001.005.tifRESAMPLING_TYPE = BILINEAROUTPUT_PROJECTION_TYPE = GEOOUTPUT_PROJECTION_PARAMETERS = ( 0.0 0.0 0.00.0 0.0 0.00.0 0.0 0.00.0 0.0 0.00.0 0.0 0.0 )DATUM = WGS84OUTPUT_PIXEL_SIZE = 0.005批处理命令可在EXCEL中制作完成，如图五、使用MCTK进行MODIS数据的批处理由于MODIS数据量比较大，有时候批处理使用第四部分的方法还是比较麻烦。可以使用MCTK工具（MODIS CONVERSION TOOLKIT)在IDL编程环境下进行批处理。网站上有MCTK工具的下载链接。下面提供本人最近处理一批MOD13Q1数据的批处理代码（仅供参考）：PRO BATCH_MOD13Q1_PROCESS COMPILE_OPT IDL2 ENVI, /RESTORE_BASE_SAVE_FILES ENVI_BATCH_INIT, LOG_FILE=BATCH.LOG PRINT, START : ,SYSTIME() ROOT_DIR = G:MODISHENAN_RICE_SEASONMOD13Q1 FNS = FILE_SEARCH(ROOT_DIR,*.HDF,COUNT = COUNT) PRINT, There ara totally, COUNT, images. OUTPUT_LOCATION = G:MODISHENAN_RICE_SEASONMOD13Q1OUTPUT_LOCATION GRID_NAME = MODIS_Grid_16DAY_250m_500m_VI SD_NAME_EVI = 250m 16 days EVI SD_NAME_QA = 250m 16 days VI Quality SD_NAME_NIR = 250m 16 days NIR reflectance SD_NAME_MIR = 250m 16 days MIR reflectance ;OUTPUT_METHOD = 1 ;REPROJECTED OUTPUT_METHOD = 0 ;Standard ;投影转换设定 ;UNITS = ENVI_TRANSLATE_PROJECTION_UNITS(Meters) ;OUTPUT_PROJECTION = ENVI_PROJ_CREATE(/UTM,ZONE=49,UNITS=UNITS) ;OUTPUT_PS_X = 250 ;OUTPUT_PS_Y = 250 ;INTERPOLATION_METHOD = 8 ;TRIANGULATION WITH NEAREST NEIGHBOR ;导出EVI, MIR, NIR, QA FOR i = 0, COUNT-1 DO BEGIN FILENAME = FNSi A = STRPOS(FILENAME,.) OUTPUT_ROOT_NAME_NIR = NIR_+ STRMID(FILENAME,A+1,8) CONVERT_MODIS_DATA, IN_FILE = FILENAME, $ OUT_PATH = OUTPUT_LOCATION, OUT_ROOT=OUTPUT_ROOT_NAME_NIR, $ /HIGHER_PRODUCT, /GRID, GD_NAME=GRID_NAME,SD_NAME = SD_NAME_NIR, $ OUT_METHOD = OUTPUT_METHOD, $;OUT_PROJ = OUTPUT_PROJECTION, $ OUT_PS_X = OUTPUT_PS_X, OUT_PS_Y = OUTPUT_PS_Y, $ NUM_X_PTS = 50, $ NUM_Y_PTS=50, $;INTERP_METHOD = INTERPOLATION_METHOD, $ BACKGROUND=0, FILL_REPLACE_VALUE=0,$ R_FID_ARRAY=R_FID_ARRAY, R_FNAME_ARRAY=R_FNAME_ARRAY, /NO_MSG OUTPUT_ROOT_NAME_MIR = MIR_ + STRMID(FILENAME,A+1,8) CONVERT_MODIS_DATA, IN_FILE = FILENAME, $ OUT_PATH = OUTPUT_LOCATION, OUT_ROOT=OUTPUT_ROOT_NAME_MIR, $ /HIGHER_PRODUCT, /GRID, GD_NAME=GRID_NAME,SD_NAME = SD_NAME_MIR, $ OUT_METHOD = OUTPUT_METHOD, $;OUT_PROJ = OUTPUT_PROJECTION, $ OUT_PS_X = OUTPUT_PS_X, OUT_PS_Y = OUTPUT_PS_Y, $ NUM_X_PTS = 50, $ NUM_Y_PTS=50, $;INTERP_METHOD = INTERPOLATION_METHOD, $ BACKGROUND=0, FILL_REPLACE_VALUE=0,$ R_FID_ARRAY=R_FID_ARRAY, R_FNAME_ARRAY=R_FNAME_ARRAY, /NO_MSG OUTPUT_ROOT_NAME_EVI = EVI_ + STRMID(FILENAME,A+1,8) CONVERT_MODIS_DATA, IN_FILE = FILENAME, $ OUT_PATH = OUTPUT_LOCATION, OUT_ROOT=OUTPUT_ROOT_NAME_EVI, $ /HIGHER_PRODUCT, /GRID, GD_NAME=GRID_NAME,SD_NAME = SD_NAME_EVI, $ OUT_METHOD = OUTPUT_METHOD, $;OUT_PROJ = OUTPUT_PROJECTION, $ OUT_PS_X = OUTPUT_PS_X, OUT_PS_Y = OUTPUT_PS_Y, $ NUM_X_PTS = 50, $ NUM_Y_PTS=50, $;INTERP_METHOD = INTERPOLATION_METHOD, $ BACKGROUND=0, FILL_REPLACE_VALUE=0,$ R_FID_ARRAY=R_FID_ARRAY, R_FNAME_ARRAY=R_FNAME_ARRAY, /NO_MSG OUTPUT_ROOT_NAME_QA = QA_ + STRMID(FILENAME,A+1,8) CONVERT_MODIS_DATA, IN_FILE = FILENAME, $ OUT_PATH = OUTPUT_LOCATION, OUT_ROOT=OUTPUT_ROOT_NAME_QA, $ /HIGHER_PRODUCT, /GRID, GD_NAME=GRID_NAME,SD_NAME = SD_NAME_QA, $ OUT_METHOD = OUTPUT_METHOD, $;OUT_PROJ = OUTPU