物联网与大数据27.ppt

物联网与大数据的新思考 1362910129136291011113629102151163310326 中国英特尔物联技术研究院 报告提纲 物联网与大数据之间的关系 以及发展趋势 典型案例 3 预见 2 定位物联网和大数据的现状 1 想法 我的想法 数据采集 物联网 大数据 数据处理 有人已经预言未来的时代将是一个 大数据 的时代 关注大数据的人愈来愈多 同时物联网的出现与发展加速了大数据时代的到来 不难看到物联网技术的发展推动了数据采集的能力 为数据库的建立提供了有力的支撑 而大数据的处理结果可以通过物联网这一平台有效地执行 数据的采集处理应用必将成为时代发展主题 可行性 政府支持为加快物联网发展 培育和壮大新一代信息技术产业 依据 中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要 国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定 2011年11月28日 工业和信息化部印发 物联网 十二五 发展规划 快速发展由于移动互联网和云计算的崛起 数据量的激增让大数据概念在互联网行业中炒的十分火热 根据IDC2011年发布的DigitalUniverseStudy 全球信息总量每过两年 就会增长一倍 仅在2011年 全球被创建和被复制的数据总量为1 8ZB 1 8万亿GB 相较2010年同期上涨超过1ZB 到2020年这一数值将增长到35ZB 这就是大数据的创建和产生 中国英特尔物联技术研究院 报告提纲 物联网与大数据之间的关系 以及发展趋势 介绍中国英特尔物联技术研究院与物联网企业的合作模式 3 我们 2 发展物联网和大数据的现状 1 产业 物联网定义 物联网是新一代信息技术的重要组成部分 也是 信息化 时代的重要发展阶段 其英文名称是 Internetofthings IoT 顾名思义 物联网就是物物相连的互联网 这有两层意思 其一 物联网的核心和基础仍然是互联网 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络 其二 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间 进行信息交换和通信 也就是物物相息 物联网通过智能感知 识别技术与普适计算等通信感知技术 广泛应用于网络的融合中 也因此被称为继计算机 互联网之后世界信息产业发展的第三次高潮 物联网是互联网的应用拓展 与其说物联网是网络 不如说物联网是业务和应用 因此 应用创新是物联网发展的核心 以用户体验为核心是物联网发展的灵魂 活点定义 利用局部网络或互联网等通信技术把传感器 控制器 机器 人员和物等通过新的方式联在一起 形成人与物 物与物相联 实现信息化 远程管理控制和智能化的网络 物联网是互联网的延伸 它包括互联网及互联网上所有的资源 兼容互联网所有的应用 但物联网中所有的元素 所有的设备 资源及通信等 都是个性化和私有化 现在的问题 传感器改善了信息获取的实时性和准确性智能终端改变了人们利用和使用信息的习惯应用过于碎片化缺少满足用户需求的创新型产品 服务行业间缺乏信息共享和应用协同渠道安全和隐私保护重视不够 中国英特尔物联技术研究院 应用领域 城市管理 交通 安全生产 电网 农业 环保 医疗 应用目标 提升管理效率 培育企业发展 培养用户习惯 应用特点 政府资助项目 建设初期大多为用户免费体验 类BOT模式项目 通过基础设施特许权盈利 三类应用模式之政府主导型 中国英特尔物联技术研究院 应用领域 家居 安防 交通 物流 安全 应用目标 挖掘市场需求 培育消费习惯 降低产品成本 应用特点 利用用户黏性 在传统网络平台 客户资源和渠道基础上迅速扩展 产业链上下游广泛合作 三类应用模式之运营商主导型 中国英特尔物联技术研究院 应用领域 电力 金融 交通 应用目标 更安全的数据感知 更专业的分析挖掘 应用特点 由行业用户主导 分析和挖掘多年客户数据 提供高价值产品和服务 直接面向最终用户收费 三类应用模式之市场主导型 大数据的概念 大数据 bigdata 或称巨量资料 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具 在合理时间内达到撷取 管理 处理 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯 在维克托 迈尔 舍恩伯格及肯尼斯 库克耶编写的 大数据时代 中大数据指不用随机分析法 抽样调查 这样的捷径 而采用所有数据的方法来分析的巨量数据 大数据旳意义 大数据是一场生活 工作于思维的大变革 大数据开启了一次重大时代转型 就像望远镜让我们能够感受宇宙 显微镜让我们能够观测微生物一样 大数据正在改变我们的生活以及理解世界方式 成为新发明核心服务的源泉 而改变正在源源不断的向我们走来 发展大数据产业将提升企业竞争力和政府管理服务能力 当前中国正面临从粗放到可持续发展方式的转变挑战 大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来 为人类的社会经济活动提供依据 从而提高各个领域的运行效率 大大提高整个社会经济的集约化程度 大数据的误区 大数据 不等于 海量数据 大数据 不是一门 新兴技术 大数据 不仅仅是 一种理念 大数据的4V特点 Volume 大量 Velocity 高速 Variety 多样 Veracity 精确 网络的发展引起了信息量的飞速增长 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息 而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理 换言之 如果把大数据比作一种产业 那么这种产业实现盈利的关键 在于提高对数据的 加工能力 通过 加工 实现数据的 增值 计量单位 1B byte字节 1KB Kilobyte千字节 2 10B 1024B1MB Megabyte兆字节 2 10KB 1024KB 2 20B1GB Gigabyte吉字节 2 10MB 1024MB 2 30B1TB Trillionbyte太字节 2 10GB 1024GB 2 40B1PB Petabyte拍字节 2 10TB 1024TB 2 50B1EB Exabyte艾字节 2 10PB 1024PB 2 60B1ZB Zettabyte泽字节 2 10EB 1024EB 2 70B1YB YottaByte尧字节 2 10ZB 1024ZB 2 80B1BB Brontobyte 2 10YB 1024YB 2 90B1NB NonaByte 2 10BB 1024BB 2 100B 大数据技术的应用 数据的丰富意味着信息的丰富 对海量信息的合理分析整合 对于企业管理层决策和政府部门决策都有很大的指导意义 有实力的企业和政府部门都可以建立一套大数据处理系统 来指导其决策的作出 甚至在数据大爆炸的情况下 专门处理大数据的企业也将迎来春天 因为还有很多企业不具备建立完善的大数据分析处理系统的能力 目前大数据一体机市场已经形成了供应商百花齐放的局面 IBM Oracle EMC 浪潮等都推出了面向大数据的一体化产品和解决方案 例如 IBM的Netezza一体机 Oracle的Exadata一体机 EMC的Greenplum一体机 浪潮的云海大数据一体机等 中国英特尔物联技术研究院 数据量的颠覆性变化 每1天产生5EB数据每2天产生5EB数据1万年产生5EB数据 2015每人每天产生1 1TB 时间2015注1E 1000T 数据量 感知数据 社交媒体数据的10 20倍3社交媒体数据 中国英特尔物联技术研究院 大数据的特点 Time Volume 结构化数据 非结构化数据 可被处理的非结构化数据 休眠数据 应对大数据挑战的机会 快速实时的响应 处理能力与成本的平衡 商业知识管理 社会知识管理 处理速度原因 处理成本 知识认知 物联网与大数据之间的关系 以及发展趋势 物联网与大数据之间的关系 以及发展趋势 中国英特尔物联技术研究院 报告提纲 物联网与大数据之间的关系 以及发展趋势 典型案例 3 预见 2 定位物联网和大数据的现状 1 想法 中国英特尔物联技术研究院 智慧化的新经济形态 外在 物联网 人和机器的智慧融合 信息和物理世界的智慧融合 信息化与三大产业的智慧融合 内涵 大数据 每个人都是数据产生者 拥有者和消费者 数据成为新 工业 革命的原材料 数据中提取出信息和智慧 21世纪的原油 新范式的确立表现为智慧产品的普遍化 中国英特尔物联技术研究院 智慧城市中大数据的特点 海量 连续流动 需要实时响应 多条数据流之间有复杂的数据关联数据拥有权 互操作性 安全和隐私问题数据的时空特性 本地产生 本地消费 数据天生多杂质 供水 交通系统 智能电网 公共安全 需要在架构和核心技术上取得突破需要在旧商业模式基础上技术创新需要建立新的应用 商业模式并推广 中国英特尔物联技术研究院 智慧城市创新应用和服务 个人健康管理 本地及社交服务 城市及人群统计 交通信息服务 用于保险的驾驶行为数据 出租车的商业