第10章商务智能应用实例下.ppt

第10章数据仓库应用实例下 10 3SQLServer中的数据挖掘工具10 4数据仓库客户端界面的设计 10 3SQLServer中的数据挖掘工具 MSSQLServer2000中的AnalysisServices可以对关系数据库和多维数据源中的数据进行挖掘 因此任何利用OLEDB可以访问的关系数据源数据以及通过AnalysisServices创建的多维数据集的数据都可以训练挖掘模型 而且SQLServer系统的可扩展性使第三方工具能够与SQLServer的数据挖掘工具组装使用 提高了系统的性能与灵活性 AnalysisServices中所提供的数据挖掘模型有 关联规则 聚类分析 决策树 逻辑回归 神经网络 时序 顺序分析 聚类分析和线形回归等 10 3 1决策类数据挖掘工具的应用 1 挖掘结构方法选择 2 挖掘技术选择 3 数据源和挖掘事例表选择 3 数据源和挖掘事例表选择 4 挖掘参数选择 4 挖掘参数选择 5 挖掘模型保存选择 6 挖掘结果处理与浏览 6 挖掘结果处理与浏览 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 3 2聚类分析的数据挖掘工具应用 10 4数据仓库客户端界面的设计 10 4 1客户端界面展现内容设计数据仓库的使用主要集中在主题的多维数据集展现 数据挖掘结果的查看浏览 管理决策的预测和数据仓库内容的动态查询 主题多维数据集的不同维度 不同层次的上卷 下钻 可以方便地查看数据仓库的内容 数据挖掘结果的展现管理决策的预测数据仓库内容的动态查询 销售分析主题展现界面设计表 销售分析主题展现界面设计表 销售分析主题展现界面设计表 10 4 2客户端界面展现工具选择 一般在客户端开发中可以通过C 编程使用为OLAP服务的OLEDB 在VB和ASP中使用ADOMD编写客户端程序 MicrosoftExcel使用了许多为OLAP服务的OLEDB核心API 使得Excel具有了强大的OLAP数据提取和分析功能 可以采用Excel作为数据仓库的OLAP数据提取和分析的主要工具 在客户端界面展现中 有时为了对展现给用户的数据仓库数据进行更好的控制 使一部分用户可以进行数据的钻取 而禁止另外一部分用户进行同样的操作 对客户按照其职能范围进行必要的安全控制 或能够使用户进行动态的数据操作 或希望将数据仓库的应用与其它的信息处理整合在一起 此时 ExcelVBA就是一个很好的编程工具 10 4 3EXCEL展现界面的实现 要求在客户端上有MicrosoftOffice2000以上的EXCEL版本 并要求在要访问的数据仓库服务器上有MicrosoftInternetInformation服务 IIS 运行 在客户端计算机操作系统所在盘上的inetpub wwwroot目录中有Msolap asp文件存在 如果没有 可以从安装OLAPServices的ProgramFiles MicrosoftAnalysisServices Bin中复制 如果客户端需要通过网络与服务器连接 就必须知道服务器的名称或TCP IP地址 1 启动MicrosoftExcel 2 数据源选择 3 数据的获取 4 OLAP多维数据集选择 4 OLAP多维数据集选择 5 新数据源创建 6 源数据的连