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DSP中的定点FFT运算注意事项发布: 2009-5-15 19:16|作者: hnrain| 查看: 32次在DSP运算中，经常需要把输入时域信号在频域进行处理之后，再还原为时域信号，这样就需要进行FFT和IFFT运算：x(n) -FFT- X(f) - 频域处理 - Y(f) - IFFT - y(n)而一般的DSP芯片只支持整数运算，也就是说只能进行定点小数计算。N点FFT计算出0 N-1，N个复数： 0，A，N/2，A*，A为(N/2-1)个复数，A*为A的共轭复数。FFT的公式为： N X(k) = sum x(n)*exp(-j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N)、1 = k = N. n = 1IFFT的公式为： N x(n) = (1/N) sum X(k)*exp( j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N)、1 = n 1024FFT - Q5 - 1024IFFT - Q5这样，经过FFT和IFFT变换之后，数据从Q15变成了Q5，丢失了10bit的信息。为了使得定点FFT和IFFT之后能够还原为原来的数据，必须使用32bit定点FFT，输入数据虽然是16bit，在进行FFT的时候将将它转换为32bit运算，这样输入的数据为Q31，1024点FFT的输出数据为Q21，满足16bit的精度要求。这样整个计算流程变为：Q15 - Q31 - 1024FFT32bit - Q21 - 1024IFFT32bit - Q21 - Q15在TI的DSPLIB中的FFT和IFFT都提供了两种选择：SCALE和NOSCALE。仍以1024点计算为例，它们的意思分别为：Q15 - NOSCALEFFT- Q15 (结果可能溢出)Q15 - SCALEFFT - Q5 (结果不会溢出，但是精度降低)Q15 - NOSCALE IFFT - Q15 (结果可能溢出)Q15 - SCALE IFFT - Q5 (结果不会溢出，但是精度降低)32位定点FFT，IFFT与此类似，不再重复。因此，用DSPLIB进行FFT和IFFT计算时，注意
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