第六章畜牧业经营预测与决策.ppt

第六章 畜牧业经营预测与决策 预测与决策是管理的两个重要组成部分 管理的关键在于决策 而决策的前提是预测 在环境日益复杂多变的情况下 如何科学地预测 进而合理地作出决策已成为当今管理人员必须具备的能力 第一节畜牧业的经营预测 畜牧企业市场预测是畜牧业展望未来 作出决策 编制计划以及进行科学经营管理的重要依据 预测是否及时 准确 直接关系到一个企业的生存和发展 预测 是利用已掌握的数据 资料 信息 规律 通过分析及推理 对事物的未来作出符合发展规律的评价或结论 畜牧业经营预测 是根据有关资料 运用科学方法 对畜牧业的生产发展 畜产品市场供求及价格变化以及企业经营成果等 事前做出估计和判断 内容资源预测市场需求预测市场占有率预测科技发展预测 经营预测的种类 按预测时间的长短划分为 长期预测中期预测短期预测 按预测结果的表现形式分为 定性预测和定量预测定性预测 是指预测者依靠熟悉业务知识 具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家 根据已掌握的历史资料和直观材料 运用个人的经验和分析判断能力 对事物的未来发展做出性质和程度上的判断 优点 注重于事物发展在性质方面的预测 具有较大的灵活性 易于充分发挥人的主观能动作用 且简单的迅速 省时省费用 缺点 易受主观因素的影响 比较注重于人的经验和主观判断能力 从而易受人的知识 经验和能力的多少大小的束缚和限制 尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述 有关专家对我国小轿车需求前景预测时 曾根据日本 印度 巴西等国的情况 当小轿车价格与人均国民收入之比到2 3时 小轿车开始进入私人家庭消费 当达到1 4时轿车需求进入迅速发展阶段 开始出现普及性消费 但2000年上海人均国民收入已达1万美元 私家车消费并没有出现普及性消费 从这个现象我们可以了解 定性预测方法可以帮助专家对小轿车消费有一个界定 但由于国情的不同 同样的标准在我国就具有不确定性 案例 从上述案例中我们可以看到 定性预测方法在现实与预测结果之间有一定的距离 但是在实践中 定性预测不断普及的势头一直不减 其原因在于以下几个方面 第一 定性预测通常比定量预测操作简单 且操作成本低 第二 由于定性预测的资料收集等大部分来源于消费现场 可以了解到消费者的动机及感觉 这是定量预测无法做到的 第三 定性预测方法往往是定量调查的前提 对于市场调研者或决策者来说 往往是把这两种预测方法综合使用 所以 当这两种方法被有效地结合起来后 可以更透彻地了解消费者的要求 定量预测 是指采用合理的数学方法 以统计资料为基础对经济现象未来的发展规模 水平 速度 结构等进行推算 优点 注重于事物发展在数量方面的分析 重视对事物发展变化的程度作数量上的描述 更多地依据历史统计资料 较少受主观因素的影响 缺点 比较机械 不易处理有较大波动的资料 对预测人员素质及硬件条件要求较高 定性预测和定量预测并不是相互排斥的 而是可以相互补充的 在实际预测过程中应该把两者正确的结合起来使用 经营预测的程序 1 确定预测目的预测目的不同 需要的资料 采取的预测方法也不同 有明确的预测目的 才能据以收集必要的资料 确定预测工作的进程和范围 2 收集 整理和分析有关资料预测目的决定了收集资料的内容 准确 及时的统计资料是预测的基础 资料要力求完整 准确和使用 3 建立经济预测模型预测模型 是指用变量来表示已知现象和位置现象之间 原因和结果之间的相互联系的一种数学方程式 时间关系模型 表示预测对象与时间的关系模型 主要用于研究预测对象的发展趋势及其过程 相关关系模型 表示预测对象与影响因素的关系模型 如回归预测模型 用于研究预测对象受相关因素影响变化过程 平衡关系模型 是预测对象与预测对象之间存在着的一种结构关系模型 如投入产出模型 用于研究有关的各种经济现象之间的比例关系及其变化过程 4 正确选择预测方法预测方法多种多样 每种方法都有它的特点和使用范围 一般来说 定性预测调查研究 推理判断 定量预测可以在掌握资料比较完备 经费充裕 要求计算预测值的情况下使用 5 分析预测误差 改进预测方法由于事物的发展变化受多种因素的影响 经济预测的结果难免与实际情况之间存在一定的误差 预测误差的大小 直接影响预测的准确程度 因此必须计算 分析产生误差的原因 选择更为合适的预测方法 把误差控制在一定的范围之内 是预测结果尽可能和实际情况相符 6 编写预测报告 预测方法 1 定性预测法 指预测者根据自己掌握的资料 依靠个人经验和综合分析能力 对预测对象未来的发展变化趋势作出判断 又称经验判断法 这种方法简单直观 费用较低 但需要预测者具有丰富的经验 主要适用于影响因素比较复杂 难以进行定量分析的预测 德尔菲法 集合意见法 头脑风暴法 对比类推法 我国银行个人消费信贷在20世纪90年代开展以来 由于种种原因发展缓慢 但随着经济的发展和借鉴国外的经验 在北京 上海 深圳等大城市得到了发展 在运行过程中 银行发现在三个领域内最易推广 即住房 汽车 教育 这个结论和国外个人消费信贷发展过程相似 从而也指导了在我国其他城市推出个人消费信贷的重点 案例 德尔菲法依据系统的程序 采用匿名发表意见的方式 即专家之间不得互相讨论 不发生横向联系 只能与调查人员发生关系 通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法 经过反复征询 归纳 修改 最后汇总成专家基本一致的看法 作为预测的结果 德菲尔法 运用步骤第一步 是选出讨论会的会员 研究结果指出 讨论会若由10 15位专家组成 得到的结果就很可靠 第二步 将一份开放式问卷 或称最初阶段问卷 分送给讨论会成员 请他们描述在某一领域中可能发生的特殊事件第三步 请这批专家就问卷内的问题 即事件 估计将在何时发生 并说明理由 第四步 在第三阶段问卷中 除包括相同事件外 还包括第二阶段估计事件发生的时间的中位数及其上 下四分位数 以及各种理由第五步 这个程序背后所根据的理论 在于每经过一次新的问卷 所得的答案就渐次缩小范围 1 本次专案所得预测结果 必须严格保密 才能产生利益 2 本企业内是否有足够的专家 这些专家是否都具有广泛的知识 专家的选择 运作时注意事项 1 第二阶段开始的问卷 事件描述文字必须清楚明确 使每位成员对文字的解释一致 2 每问题只可包括一个事件 不得出现重复的事件 3 问卷形式必须易于填答 4 无论在何种情况下 主持人须避免将自己的看法暴露给成员 5 任何成员均不应知道其他成员的名字 这种不具名方式才能确保对概念及意见的判断公正 6 使成员有充实的时间回答问卷 7 要有足够的人员处理回卷 如果只有一个讨论会 则一位职员加上一名秘书就已足够 小天鹅洗衣机厂采用专家小组法 对某地区1999年下半年到2000年洗衣机的需求情况进行预测 具体步骤如下 1 确定征询对象 预测小组选了17位在家电行业工作 熟悉各类洗衣机销售 并有预测性和分析能力的销售人员和统计人员 该地区各市的其中有家电协会的行业负责人 有洗衣机厂的营销经理 有各市的销售主管 有影响力的代理商及销售额较高的大商场人员 比例为 行业协会人员 厂销售人员 销售商各三分之一 2 给专家发送意见征询函 函中要求专家了解征询目的和要求 即在10天之内对本地区1999年下半年和2000年本厂洗衣机的销售量 并要有较详细的依据 意见和建议 并附有为专家提供参考的资料 如本厂洗衣机在该地区前5年的销售 该地区各种品牌洗衣机的销售总量 1999年上半年的销售量 不同家庭对不同类型洗衣机选择的情况分析等等 3 汇总征询意见 回收第一轮征询函后 进行汇总 预测1999年下半年该地区 该厂品牌洗衣机销售量最低2万台 最高3万台 平均数为2 5万台 2000年销售量最低3 7万台 最高5 4万台 平均数为4 5万台 同时专家们提出了许多对洗衣机市场的分析及如何促进洗衣机销售的意见等等 4 反馈汇总意见 将征询意见汇总整理归纳后 得出以下的四条意见 80年代末90年代初的老洗衣机都将淘汰 新一轮的洗衣机更新换代将在99年下半年开始 到2000年下半年完成 人们对洗衣机的要求趋向于功能新颖 节水型 不同家庭对洗衣机容量的大小有不同要求 不同季节也有不同的要求的组合 由于目前各家庭收入预期有所降低 估计到2000年下半年 销售量将受到影响 需加大促销力度 将这些看法分别寄给专家们进行第二轮征询 为了使专家们了解本厂今年在洗衣机类型上的创新情况和经营决策部门对销售部门实行新的激励机制 他们又补送了两份资料 第一份是本厂今年推出的吸收国家最新技术的节能节水型洗衣机的产品类型介绍 第二份是本厂为激励销售部门人员的积极性 对销售有功人员可以奖励十万元以上的奖励措施 请专家们再次进行预测 函件收回后进行汇总 预计1999年下半年可达3 5万台 2000年可达6 8万台 均高于第一次平均预测水平 同时 对厂里采取的积极进取的措施表示赞同 并就改革营销体制 完善激励机制等方面又提出了一些意见 按照专家们的预测1999年下半年 某厂在该地区的洗衣机销售量达3 8万台 误差为8 5 2000年为7万台 误差为3 2 这说明运用专家小组法进行预测是接近事实的 由于对中长期趋势是比较准确的 起到了定性预测的作用 世界上有许多事物的变化发展规律带有某种相似性 尤其是同类事物之间 对比类推法是指利用事物之间具有共性的特点 把已发生事物的表现过程类推到后发生或将发生的事物上去 从而对后继事物的前景做出预测的一种方法 对比类推法 依据类推目标 可以分为产品类推法 地区类推法 行业类推法和局部总体类推法 对比类推法 产品类推法 有许多产品在功能 构造技术等方面具有相似性 因而这些产品的市场发展规律往往又会呈现某种相似性 人们可以利用产品之间的这种相似性进行类推 彩色电视机与黑白电视机的功能是相似的 因此可以根据黑白电视机市场的发展过程类推彩电的市场需求变化趋势 电视机与家电产品的发展过程遵循一条萌芽 成长 成熟 衰退的生命周期演变过程 不同阶段其市场需求特征是不同的 据调查黑白电视机产品在5 以下家庭使用时 尚处萌芽期 在15 以下家庭使用时 属成长期 有30 家庭使用时 就进入成熟期 有70 家庭使用时 就属衰退期 所以通过对黑白电视机发展过程进行分析 掌握黑白电视机各个阶段的市场需求特征及发生转折的时机 就可以对彩电市场需求进行估计 案例 地区类推法 地区类推法是依据其他地区 或国家 曾经发生过的事件进行类推 这种推算方法是把所要预测的产品同国外同类产品的发展过程 或变动趋向相比较 找出某些共同相类似的变化规律性 用来推测目标的来变化趋向 这种对比类推往往用于新产品开发预测 以相近行业的相近产品的发展变化情况 来类比某种新产品的发展方向和变化趋势 行业类推法 局部总体类推法 是指以某一个企业的普查资料或某一个地区的抽样调查资料为基础 进行分析判断 预测和类推 某一行业或整个市场的市场量 在市场预测中 普查固然可以获得全面系统的资料 但由于主客观条件的限制 如不可能进行全面普查 只有局部普查资料或抽样调查 因此 在许多情况下 运用局部普查资料或抽样调查资料 预测和类推全面或大范围的市场变化 就成为客观需要 某家电用品公司打算开拓五个城市的空调器市场而进行了调查 获得去年的空调器市场销售量 如图表所示 预测今年需求量 五城市去年空调器市场销售量 经过对市场200万家庭住户的抽样调查 今年对空调器的购买量为每百户4名 即需求率为0 04 得出市场预测值为8万台 但这仅是对一个城市的抽样调查 其他四个城市需求量如何 就要采用局部总体类推法 以一个市场资料为基础 来类推其他四个市场的需求量 最后加以综合 在应用局部总体类推法进行预测时 应注意 该方法建立在事物发展变化的相似性基础上 相似性并不等于相同 对比类推法在操作时要注意什么 主要注意要类比的两个市场是否具有类似的经济和消费模式 否则类比结果就会出现与实际情况非常大的差距 是将与预测内容有关的人员集中起来进行讨论 每个人提出自己的预测意见 由决策者集中起来 再根据每个人的身份 工作性质 发表意见的权威性等进行综合评价 最后汇总为一个集体的预测意见作为结论 此法用于新成立的或缺乏历史资料的企业 集合意见法 集合意见法一般用于对重大事件进行长期预测 前苏联1975 1976年在进行科技发展预测时 就约请不同学科的23位著名专家 组成专家小组进行充分集体讨论 通过集合众位专家的意见 来获取预测结果 我国1956年制定我国第一个科学技术发展纲要时 周恩来总理亲自主持并邀请了不同领域的数百位专家 进行讨论 集合他们的意见 第一步由若干个熟悉预测对象的人员组成一个预测小组 并向小组人员提出预测项目和预测的期限要求 并尽可能地向他们提供有关资料第二步小组人员根据预测要求 凭其个人经验和分析判断能力提出各自的预测方案 同时每个人说明其分析理由第三步预测组织者计算有关人员的预测方案的方案期望值 即各项主观概率与状态值乘积之和 第四步将参与预测的有关人员分类 由于预测参加者对市场了解的程度以及经验等因素不同 因而他们每个人的预测结果对最终预测结果的影响作用有可能不同第五步确定最终预测值 某企业为使下一年度的销售计划制订得更为科学 组织了一次销售预测 由经理主持 参与预测的有供销科 财务科 计划科 信息科的科长 他们的预测估计如表所示 表内预测期望值栏的数据点由各种情形下的销售额估计值与概率乘积之和 例如对销售科长而言 其预测期望值为4000 0 3 3600 0 6 3200 0 1 3680 万元 其他各位预测者的预测期望值计算方法同上 其结果列于上表 分析提示 由于预测者对市场的了解程度 以及经验等因素不同 因而他们每个人的预测结果对最终预测结果的影响及作用有可能不同 可分别给予不同的权数表示差异 最后采用加权平均法 若各位预测者的重要性相等 则可用算术平均法 在此例中 调查预测人员从各方面因素考虑 给各人的权数分别为销售科长6 财务科长5 计划科长5 信息科长7 是1939年美国人奥斯本为了能提出更好的公司广告方案而首创的 此法采取会议形式 由5 12个身份 地位同等的人参加 由主持人说明要解决的主题 可事先告之 也可不告之 让会员充分发表意见 最后由主持人汇总意见 此法规定不允许对别人的设想进行讨论 不允许私下交换意见 此法由于集体智慧 集思广益 因而在企业界广受重视 头脑风暴法 2 定量分析法 是在占有比较完整的历史资料的基础上 通过数据的整理分析 运用一定的模型或公式对预测对象的未来发展趋势作出定量测算的一种方法 类型 移动平均法 一次移动平均法 二次移动平均法 时间序列法 指数平滑法 因果分析法 线性回归法 非线性回归法 一元线性 多元线性 一元非线性 多元非线性 趋势延伸法 时间序列法 又称历史延伸法或外推法 是将一经济变量 如销售额 的历史数据按照时间顺序加以排列 然后运用一定的数学方法使其向外延伸 以预测市场的未来变化趋势 确定其预测值 因果分析法 又称相关分析法 它是依据数理统计中的回归分析理论和方法 找出因变量与自变量之间的依存关系 建立预测目标与影响因素之间关系的数学模型 依据模型进行预测的方法 移动平均法 是运用靠近预测期前N项数据的平均值来预测未来时期值的一种方法 指数平滑法 是以预测期上期的实际值和预测值为基数 分别给二者不同的权数 算出加权平均数作为预测期预测值的方法 趋势延伸法 就是根据时间序列数据 运用数学的最小二乘法求得变动趋势线并使其延伸 借以预测未来的发展趋势的方法 一元线性回归法 是分析一个因变量与一个自变量的关系的一种方法 且自变量与对这个因变量起决定作用的自变量之间呈线性关系 时间数列 又称动态数列 是将同一种统计指标数值按时间先后顺序排列而形成的数列 时间数列预测法 就是通过对时间数列发展过程 水平 速度 方向 趋势等的分析 运用一定的预测模型 预测出所研究对象下一期或今后若干期可能达到的水平 常用于短期预测或近期预测 时间数列预测法 1 全列平均数预测法2 移动平均数预测法3 加权移动平均预测法4 季节变动预测法 全列平均数预测法 是用整个时间数列的平均数来代表现象发展变化的一般水平 并作为下期预测值的一种预测方法 Y 418 5 4185 10 我省1999 2008年生猪产量 按照全列平均数的概念 这里的418 5万吨可作为2009年生猪的预测产量 待有了2009年的实际产量后再通过计算全期11年的平均数 又可作为2010年的预测产量 全列平均数预测法计算简便 有一定的可靠性 一般适用于没有明显长期趋势和不受季节变动影响的时间数列资料 移动平均数预测法 是指对时间数列采用逐项递移 分别计算一系列移动的序时平均数 构成一个新的序时平均数时间数列 据以进行预测的方法 适用于不含长期趋势和季节变动因素的时间数列的预测 而且只能作下一期预测 不能作以后若干期的预测 某饲料厂2012年1 11月销售情况如下 预测12月份销售额 跨越期n的大小 对数据的修匀能力有显著影响 一般来说 当n取较大值时 灵敏度低 对外界波动反映慢 但对数据的修匀效果好 当取较小值时 对外界波动反映快 但容易把外界的偶然波动吴认为发展趋势 并且会使修匀效果变差 因此 如果处理的资料数据点较多 预测精度要求较高 n的取值可大些 反之则选小些 加权移动平均预测法 简单移动平均预测法把数列中各期实际值对预测值的作用是为同等重要 这不符合实际情况 因为远期资料对预测值的作用小 近期资料对预测值的作用大 越是近期资料 越能反映经济现象的发展变化趋势 要使预测值更符合实际情况 就必须加重近期实际值在平均数中的影响 即应依次给与近期实际值较大的权数 给原期实际值以较小的权