计量经济学实验报告.doc

计量经济学实验报告 姓名：马艺菡 学号：914107810314 班级：9141070302 任课教师：杨静文 实验题目 简单线性回归模型分析一 实验目的与要求目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国内生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。为研究国内生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。要求：为研究国内生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。二 实验内容根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，模型检验，模型检验，得出回归结果。三 实验过程：（实践过程，实践所有参数与指标，理论依据说明等）简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。（1） 模型设定为研究中国国内生产总值对财政收入是否有影响，根据1978-1997年中国国内生产总值X和财政收入Y，如图11978-1997年中国国内生产总值和财政收入（单位：亿元）年份国内生产总值X财政收入Y19783624.11132.2619794038.21146.3819804517.81159.5319814860.31175.7919825301.81212.3319835957.41366.9519847206.71642.8619858989.12004.82198610201.42122.01198711954.52199.35198814992.32357.24198916917.82664.90199018598.42937.10199121662.53149.48199226651.93488.37199334560.54348.95199446670.05218.10199557494.96242.20199666850.57407.99199773452.58651.14根据以上数据作财政收入Y 和国内生产总值X的散点图，如图2从散点图可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型：（二 ）估计参数1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EVWorkfileExcelGDP.xls;2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“EstimateEquation”,出现“EquationSpecification”对话框，选择OLS估计，输入“ycx”,点击“OK”。即出现回归结果图3；参数估计结果为：Y=857.8375+0.100036iX（67.12578）（0.002172）t=（12.77955）（46.04910）2r=0.991583F=2120.520S.E.=208.5553DW=0.8640323、 在“Equation”框中，点击“Resids”,出现回归结果的图形（图4）:剩余值（Residual）、实际值(actual),拟合值（fitted）4、 .（三 ）模型检验1. 经济意义检验回归模型为：Y=857.8375+0.100036*X（其中Y为财政收入，iX为国内生产总值；）所估计的参数=0.100036，说明国内生产总值每增加1亿元，财政收入平均增加0.100036亿元。这与经济学中的增加值增加，产出增加，使得财政收入也增加的原理相符。2 拟合优度和统计检验（1） 拟合优度的度量对回归模型的参数进行估计，根据回归结果得：结论：A 回归方程中，可决系数等于0.991583，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。B 方程中F值为2120.520.F值很高，也说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。（2） 对回归系数的t检验：t检验：四 回归预测若1998年GDP为78017.8，则1998年财政收入的预测值为：=857.8375+0.100036 =857.8375+0.100036*78017.8 =8662.426141区间预测：由X,Y的描述统计结果得： 1998年财政收入的个别值预测区间为：（8146.27 ，9178.63）在“Equation”框中，点击：Forecast”可得预测值及标准误差的图：（四 ）实践结果报告1 根据财政收入Y和国内生产总值X的散点图，可以看出，财政收入Y和国内生产总值X大体呈现为线性关系，可以建立的计量经济模型为以下线性模型：2 根据回归结果图3，图4可知：拟合值与实际值非常接近，残差和约为0，该模型拟合优度较高：参数估计结果为：3.（1） 根据经济意义检验，可知：回归模型为：Y=857.8375+0.100036*X(其