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论文记录格式范文 论文记录日期xx-10-13类型论文庄铭杰.蒙特卡洛仿真在移动通信中的应用研究J.计算机仿真,xx,21 (11):116-120学到知识1.蒙特卡洛法的实质是利用服从某种分布（通常在计算机中都有一个均匀数的发生函数，它能在（0，1间产生均匀的、连续的数值）的随机数来模拟现实系统中可能出现的随机现象。 由于每次仿真试验仅能描述所考察系统出现的一种可能状态，故若能进行大量次数的仿真试验，就能得到与现实所期望的情况相一致的统计结果。 2.在实际中，常常用随机数发生器来仿真类似于噪声信号的效果，以及在物理世界遇到的其他随机现象，在电子器件和系统中存在这一类噪声而且这些噪声通常限制了远距离通信和在相对微弱信号中检测信号的能力，利用在计算机上产生的这类噪声，就有可能通过通信系统的仿真来研究噪声的影响，并估计在噪声存在下系统的性能。 3.蒙特卡洛仿真法本质上是一种利用计算机通过抽样试验求近似解的方法。 凡是能用计算机仿真随机概率分布的抽样实验都属于蒙特卡洛的范围。 4.PDF probabilitydensity function概率密度函数5.CDF CumulativeDistribution Function累计分布函数论文总结本文首先给出了利用蒙特卡洛法结合计算机中随机的（0,1）分布来近似地描述研究对象的概率分布的一般方法。 然后针对移动通讯之一领域，对该领域经常用到的高斯（正态）、Reyleight、Rice和Nakagami-m四种算法的随机分布如何用该方法进行模拟进行了详细的阐述。 最后，该文详细的介绍了用蒙特卡洛算法对AWGN信道上QPSK通信系统的传输特性进行仿真，同时给出了实验结果。 笔者对蒙特卡洛仿真结果与理论值之间的误差原因表述为两个方面，一个是计算机均匀随机数发生器本身的精度问题，它并不能真正的做到（0,1）间的绝对均匀；另一个是用计算机进行MC仿真的次数不可能很大，这也会引入误差。 该论文并没有对MC仿真对通信系统的精度进行理论方面的研究。 仅提出，当实验的例子N越大时，仿真结果会更加的趋近理论值，但这种收敛并不是单调的。 故，有时会出现N
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