质控均值建立.ppt

如何建立质控范围武志凌2011 11 25 统计学过程控制如何发挥作用 统计学过程控制如何发挥作用 3 8 血钾 mmol L 4 3 2 4 4 5 5 0 3 7 4 2 6 1 4 5 5 3 4 0 3 7 4 2 5 4 3 8 3 6 4 6 4 8 3 5 6 7 5 3 XXXmmol L准or不准 正常or异常 统计学过程控制如何发挥作用 3 8 血钾 mmol L 4 3 2 4 4 5 5 0 3 7 4 2 6 1 4 5 5 3 4 0 3 7 4 2 5 4 3 8 3 6 4 6 4 8 3 5 6 7 5 3 2 0 4 1 7 6 1SD 2SD 3SD 3SD 2SD 1SD Mean 稳定状态下的正态分布规律 统计学过程控制如何发挥作用 统计学过程控制如何发挥作用 参与室间比对 SPC流程 统计学过程控制如何发挥作用 医学实验室统计学过程控制 SPC 的本质把经稳定化处理的质控品作为样本进行抽样统计 基于正态分布理论检出由外来误差导致的失控 通过及时排除外来误差将分析过程保持在稳态 稳态下质控数据的分布反映患者样本数据的稳定 稳态下的室间比对结果反映实验室的日常准确度 过程能力提高存在系统误差 在控制状态过程能力不足 符合质量目标 统计学过程控制如何发挥作用 统计学过程控制如何发挥作用 问题一 将质控结果与厂家参考范围进行简单比较判断是否在控 与统计学无关厂家参考范围与实验室自身的检测稳态无关 无助于发现外来误差 即使厂家参考范围有一定程度的准确度参考价值 质控结果的在其范围内并不代表质控品前后的患者样本具有同样的准确度水平 问题二 用厂家提供的参考Mean和范围画L J图 与统计学无关厂家参考范围与实验室自身的检测稳态无关 无助于发现外来误差 问题三 实验室用实际检测得到的Mean和SD画质控图 但无定期回顾 更新 质控图上的Mean和SD不能反映当前实际的分析性能 会出现过高的假失控或假在控 问题四 有对Mean和SD定期回顾 更新 却依然发现假失控或假在控过高 未正确判断真假失控未正确取舍失控数据 如何确定室内质控的均值和标准差 如何确定室内质控的均值和标准差 Mean 初始数据 不少于20天 血球不少于5天 不少于20个数据定期更新 固定 浮动SD 有老批号累积CV 数据 新批号Mean 老批号累积CV 无老批号累积CV 数据 初始数据 不少于20天 血球不少于5天 不少于20个数据定期更新 固定 浮动 如何确定室内质控的均值和标准差 Q Inthepast wehavebeenabletocrossovertoanewlotofQCmaterialbyrunningitinparallelwiththeoldlotover20days Withtheeconomicsituationinourlabnow wedon thavethetimetodothisanylonger Isthereaminimumnumberofdaysforcrossover Canwerunmoretestingonfewerdays fromVivianAnton Chem555 WCU Caffo A It sstillgoodpracticetoobtainatleast20measurementsasastartingpointfornewlotsofmaterials However youmightgetthosemeasurementsinashorterperiodoftimeifnecessary Atwoweekperiodmightbemorepractical butthenyoushouldbesuretocalculatecumulativemeans SDs andlimits andupdatethesecalculatedvalueswitheachweek sadditionaldata Ifyougotoaoneweekperiod thenitmaybebettertoestablishnewmeanvaluesonthebasisofnewdata withaminimumof10 20measurementsovera5dayperiod butuseyouroldCVstoestablishpreliminarycontrollimits initiatetheuseoftheactualcontrollimitsaftercollectionoftwoweeksdata thenupdatethecumulativeswitheachadditionalweek sdata 问题 关于启用新批号质控品做20天平行试验 鉴于成本高且耗时长 是否可以缩短平行试验的天数 是否可以在较短的时间内做较多的测试 回答 启用新批号质控品时做至少20次测试是一种好的做法 必要时可以在较短的时间内完成这些测试 或许2周的时间更为可行 在此情况下必须用每周的新增数据计算和更新累积均值 SD和质控范围 若调整为1周 建议在新数据 5天内进行至少10 20次测试 基础上建立新的均值 但使用旧的CV数据计算初始的质控范围 在收集2周的数据后再使用实际的质控范围 然后用每周新增数据更新累积数据 MethodValidation ClassQuestions WrittenbyJamesO Westgard PhD 如何确定室内质控的均值和标准差 使用累积SD和Mean的意义 累积Mean的意义相对较小 20次测定 得到的SD与实际SD相差可达30 100次测定 得到的SD与实际SD相差可达10 累积更多数据得到的SD更能代表实际精密度 6个月 能更好反映重新校准 更换试剂 校准品批号 仪器维护 保养 温度 湿度等环境变化等影响因素前提 检测系统在期间内表现稳定 均值无持续偏低或偏高等漂移现象 基本参数 Z 分数的计算 Z分数 两种均值和SD 固定均值和SD浮动均值和SD 初始20个值 连续两