表格信息加工

4 2表格信息加工 4 2 1表格数据的处理 沃尔马零售公司运用数据仓库技术和数据挖掘工具对积累的原始交易数据进行分析 竟发现跟尿布一起销售最多的商品是啤酒 经调查 数据背后是这样的事实 太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布 而丈夫们在买尿布后又会随手带回两瓶啤酒 既然如此 沃尔马公司就将它们并排摆放在一起 结果是尿布与啤酒的销售量双双增长 这说明了什么呢 说明了数据处理的重要性 正确的数据处理会给人们带来效益 4 2 1表格数据的处理 表格数据处理是指借助表格对数据进行排序 筛选 计算 汇总等处理 揭示客观事物随时间 地点及其他条件的不同而变化的规律 以帮助我们发现问题和解决问题 4 2 1表格数据的处理 Excel是一种常见的表格处理软件 运行于windows操作系统平台上的数据处理软件 是office系列办公软件的组件之一 名字框 行号 当前单元格 工作表标签 列号 4 2 1表格数据的处理 1 数据的计算 1 利用公式计算 记住要输入 4 2 1表格数据的处理 常见函数 4 2 1表格数据的处理 快速的查看一下某些数据的统计值 2 自动计算 4 2 1表格数据的处理 2 数据的筛选 根据一定的规则 筛选 大批的数据 有助于我们发现某一特定数据所蕴含的信息 菜单栏 数据 自动筛选 4 2 1表格数据的处理 自定义自动筛选方式 表达式2 表达式1 逻辑关系 4 2 1表格数据的处理 选择关键字 1 一般排序 按任意字段对数据进行升序或降序排列 有助于我们更清晰地了解各种分类信息 3 数据的排序 4 2 1表格数据的处理 工具 选项 自定义序列 新序列 单击 添加 按钮后出现新的序列 单击确定 打开 排序 对话框 单击 选项 按钮 选择自定义的序列 2 自定义排序 只应用于 主要关键字 框中的特定列 在 次要关键字 框中无法使用 4 2 1表格数据的处理 4 数据的分类汇总 数据 分类汇总 记住要先进行排序 4 2 1表格数据的处理 4 2 2表格数据处理的图形化 4 2 2表格数据图形化 表格数据图形化表示实质就是表格内要素关系 通常是数量或比率的类别 地点 时间等要素的关系 的图形化展开 它反应了数据之间的直观比较 增强了数据的可读性 从而使我们更容易发现和理解事物的性质 特征及其规律 图4 21 图4 20 1 柱形图 柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目 体现不同项目数据之间的比较 4 2 2表格数据图形化 图4 22 图4 22试图反映各种品牌的销售业绩所占的份额 适合吗 为什么 图4 23 2 饼图 4 2 2表格数据图形化 饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比 图4 24是用饼图表示在门市一各品牌软件的单价 合适吗 为什么 图4 24 4 2 2表格数据图形化 折线图多用来反映事物随时间变化的情况 可以清楚地表现出事物发展的趋势 从而帮助我们作出预测或者推论 需要注意 当使用折线图时 数据采样要均匀 比如每小时一次 每天一次 每年一次等 如图4 25所示 3 折线图 图4 25 4 2 2表格数据图形化 图4 26 图4 26表示的是表中各杀毒软件在四个门市里的销售数量 用折线图表达合适吗 为什么 4 2 2表格数据图形化 表格数据的图形化表示方式 根据图表表达的信息 选择不同的图表类型 下面是常用的图表类型的具体用途和特点 4 2 2表格数据图形化 4 2 3表格数据加工的多元性 例 某企业有股东5人 员工100人 1990 1992年收益情况如下 试分析这个企业收益分配合理吗 传递出的信息是劳资双方共同发展 有福同享 有难同当 1 站在企业主管的角度 企业主管注重劳资双方的共同利益 关注的是总金额增长趋势 直接利用原始数据做图表如下 4 2 3表格数据加工的多元性 传递出的信息是员工工资增长比例是股东分红增长比例的一半 应适当增加员工工资 2 站在工会的角度 工会维护工人的利益 注重金额增长比例 所以需要对原始数据进行预处理 将金额以90年的值作为标准转化为百分比 得到表格后 再进行图表化 如右图 4 2 3表格数据加工的多元性 传递出的信息是股东与员工的收入十分悬殊 而且差距越来越大 应当大幅增加员工的工资 3 站在员工的角度 员工关注个人工资增长 所以需进行预处理 将员工工资总额转化为个人工资 再完成图表的转化 如右图所示 股东5人 员工100人 4 2 3表格数据加工的多元性 小结 4 2 3表格数据加工的多元性 数据是对客观事物的量化 由于客观世界是丰富性 多元化