《生物统计》课程教学大纲.doc

田间试验与生物统计课程教学大纲适用专业：应用生物技术 总学时：56+12一、 课程的性质及任务本课程是应用生物技术专业的专业基础课。通过本课程的教学，使学生掌握田间试验及生物学统计的基本知识，能够进行简单的试验设计，并对试验结果作出科学的推断，培养学生独立进行科学研究的能力。二、 教学基本要求 1学习有关田间试验的基本知识，了解在进行试验过程中选用试验方法，控制试验误差以及设计和实施试验的一些基本方法。 2学习有关试验数据分析的基本技能，如整理试验数据和计算平均数、变异数等，从而对试验所获结果有一个数量概念。 3学习有关从试验数据进行归纳的统计推断原理和程序，由是对于样本与总体的关系以及试验的偶然因素性质有一个清楚概念，因而对试验结果作出科学的结论。三、 理论教学内容第一章 田间试验 教学目的和要求了解田间试验的方案设计的种类，掌握试验设计的基本原则和常用的几种试验方法。教学重点难点本章着重讲清田间试验设计的原则及方法；结合具体图示讲解设计方法。 教学内容 1-1田间试验的任务和要求：田间试验在科学研究中的地位与任务；田间试验的要求。 1-2试验方案设计：试验方案的种类；拟定试验方案的要点。 1-3试验误差、土壤差异及其控制；误差的种类；控制误差的途径；土壤差异及其控制；试验地的选择。 1-4田间试验设计的常用名词和基本原则：试验设计中的几个常用名词；试验设计的基本原则。 1-5常用的田间试验设计：对比排列的试验设计；完全随机化试验设计；随机区组试验设计；拉丁方试验设计。 第二章 数据整理 教学目的和要求了解总体与样本的概念：明确频数分布表的编制方法；掌握两类重要特征数的意义及计算方法。教学重点难点本章的重点是两类重要的特征数。介绍电子计算器的统计运算，使学生学会用计算器进行有关统计数据的计算。 2-1总体和样本：总体与总体单元；样本与样本单元；随机变量；参数；统计量。2-2数据整理与频数分布：试验数据的性质；频数分布。2-3两类主要的特征数：平均数；变异数。 第三章 随机事件与概率 教学目的和要求了解概率的定义；明确随机事件的概念和事件间的关系；掌握概率的基本性质及计算公式。教学重点难点本章的重点是事件间的关系，概率的加法公式和乘法公式。教学过程中要注重使学生准确地理解有关概念、公式，不宜引导学生钻研古典概率的难题。 教学内容3-1随机事件：随机试验；随机事件；事件间的关系。3-2事件的概率：统计概率；古典概率；概率的基本性质。3-3概率的加法公式和乘法公式；概率的加法公式；条件概率和概率的乘法公式；事件的独立性；独立事件概率乘法公式。 第四章 随机变量与理论分布 教学目的和要求了解数学期望、方差的定义及主要性质；明确随机变量、概率分布的概念；掌握常用的几个概率模型及抽样分布的概念。教学重点难点本章重点讲授正态分布及抽样分布；强调卡平方统计量、T统计量、F统计量的构成方法和依据。 教学内容 4-1随机变量：离散型随机变量及其分布；连续性随机变量。 4-2二项分布：贝努里分布；二项分布的定义及概率计算。 4-3正态分布的概率密度函数及概率密度曲线；标准正态分布概率计算；正态分布概率计算；分位数。 4-4随机变量的数学期望与方差；离散型随机变量的数学期望与方差；连续型随机变量的数学期望与方差；数学期望与方差的性质。 4-5抽样分布：样本平均数的分布；样本平均数的差数分布；卡平方分布及卡平方统计量；T分布及T统计量；F分布及F统计量。 第五章 统计推断教学目的和要求了解参数估计假设检验的概念；掌握总体平均数的估计方法和检验以及百分率和计数资料的显著性检验方法。教学重点难点本章重点为总体平均数的估计方法和检验方法；本章小结时， 宜列表对各种检验方法进行比较，讲清“小概率事件”发生在各检验中的具体表现。 教学内容 5-1参数估计：参数估计；点估计；区间估计；无偏估计量；总体平均数的估计方法；总体平均数估计时大样本单元的预估。 5-2假设检验：假设检验的原理；正态总体平均数的差异显著性检验；百分率的显著性检验；计数资料的显著性检验。 第六章 方差分析 教学目的和要求了解方差分析的基本原理和方法；明确数据转换方法；掌握单因素及双因素方差分析方法和多重比较。教学重点难点单因素方差分析和双因素方差分析是本章的重点， 教学中要予以重视。本章可安排2学时的机动时间，结合专业课实习中的具体试验数据进行方差分析。 教学内容 6-1单因素方差分析：组内观测值个数相等情形；组内观测值个数不相等情形。 6-2双因素方差分析：不考虑交互作用的双因素方差分析；考虑交互作用的双因素方差分析。 6-3多重比较：组内观测值个数相等情形；组内观测值个数不相等情形；双因素资料多重比较简介。 6-4数据转换；反正弦转换；平方根转换；对数转换。 6-5完全随机化试验设计的方差分析 6-6随机区组试验设计的方差分析 6-7拉丁方试验设计的方差分析 教学建议第七章 回归分析教学目的和要求了解回归、相关、总体回归方程的概念；明确几种常用回归曲线直线化和建立曲线回归方程的方法；掌握一元回归方程的确定、检验及应用。教学重点难点一元线性回归方程的建立、检验和应用是本章的重点，教学中要预以加强。 教学内容 7-1相关与回归概述；相关与回归的概念；相关与回归的种类；相关与回归分析的作用。 7-2一元线性回归：一元线性回归方程的建立；一元线性回归方程的计算；回归系数的显著性检验；回归方程的方差分析；根据回归方程预测y的取值。 7-3相关分析；相关关系与相关系数；相关系数的公式、性质及其计算；相关系数的显著性检验。 7-4曲线回归；曲线回归的主要类型；可化为直线的曲线回归；相关指数；二次抛物线回归。 四、 实践教学内容1 实践目的和要求 生物统计是一门应用性很强的专业基础课。学习这门课程，除了课堂教学和课后练习外，到生产实践和科学实验的第一线设计试验、采集数据和分析结果，有助于加深对所学知识的理解，缩短理论与应用的距离。2 内容和安排实验一 资料整理和统计图表的绘制 学时数 2实验二 随机区组试验结果分析 学时数 2实验三 裂区试验结果的分析 学时数 2实验四 直线回归与相关资料的结果分析 学时数 2教学实习：（1） 田间试验的种子准备（2） 田间区划（3） 试验地的播种（4） 试验的田间调查记载（5） 试验区的收获和计产（6） 田间试验的总结五、 学时安排章次名称教学时数其中理论教学课堂实验实习绪论1田间试验882数据整理8623随机事件与概率664随机变量及理论公布665统计推断886方差分析12847回归分析642复习2机动合计6848812六、 考核根据学院的教学计划，本课程列为考试课。按照考试占，平时考核（课堂考勤、平时测验及作业）占10，实验占20的比例给出学生该课程的学习成绩。七、 说明本大纲是以必需够用为度，以讲清概念、强化应用为教学重点的原则制定的。本课程内容包括田间试验、数据整理、随机事件与概率、随机变量及其理论分布、统计推断、方差分析、回归分析等。 使用本大纲注意事项：1 本课程理论性强，且较抽象，教学难度大，教学过程中应该把重点放在理解基本概念、掌握基本统计分析方法及运用上，不宜引导学生支钻研概率难题以及公式定理的证明。2 机动时间用于介绍该学科的最新发展，电子计算器的使用等。八