数据模型与决策第五讲预测分析与模拟ppt课件.ppt

2020 3 22 1 第五讲预测分析与模拟 本讲的主要内容 一 综述二 回归分析预测三 动态预测与模拟四 实例讲解五 作业与阅读 2020 3 22 2 第五讲预测分析与模拟 一 综述1 预测分析的意义2 什么是预测分析根据现象之间客观存在的联系 通过建立模型对因变量的未来变化情况进行推算 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 为一组成对的样本观察值 则称刻画变量与之间关系的下列数学方程为简单线性回归模型 2020 3 22 3 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 1 几点说明因变量 自变量 截距与回归系数及其表达的经济含义 2 模型的求解 2020 3 22 4 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 3 模型的代表性分析对给定的一组数据 建立一个回归分析模型可能不成问题 但是得到的回归方程有无价值 它能否反映变量与之间客观存在的联系 却是非常值得关心的事情 因此 在确定了回归模型之后 还必须对回归模型的代表性进行分析 对回归模型代表性进行评价的方法 比较常用的是观察残差图和计算拟合优度系数等 2020 3 22 5 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 3 模型的代表性分析1 残差图分析回归残差是指 被自变量的实际值与其估计值之间的离差 回归模型代表性强 实际值与估计值的差别不会太大 反之模型的代表性不强 最直观的残差分析 就是制作残差图 残差图的一般制作方法是 以自变量或以因变量估计值为横坐标 残差为纵坐标 然后将它们成对的点在直角坐标系中描绘出来 2020 3 22 6 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 3 模型的代表性分析2 拟合优度拟合优度的计算公式 2020 3 22 7 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测1 一元线性回归分析 4 估计与预测给定自变量的值 将其代入到经验方程中去即可得到因变量的预测值 5 计算机软件应用 见教师课堂讲解 2020 3 22 8 第五讲预测分析与模拟 二 回归分析预测2 多元线性回归分析 1 多元线性回归模型 2 多元线性回归模型的计算机求解 见课堂讲解 2020 3 22 9 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟1 时间序列的含义在自然领域和社会经济活动中 普遍存在随时间变化而不断发生变化的现象 为观测这些现象的动态变化 需要每隔一段时间 把它们变化的具体数值记录下来 那么 按时间顺序排列的各期观察数据的统计序列 就叫做时间序列 2020 3 22 10 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测分析2 时间序列的分解根据时间序列分析的古典理论 可以把影响时间序列变异的因素划分为四大类 即 长期趋势 季节变动 循环变动和不规则变动 1 长期趋势时间序列的长期趋势是指 客观现象由于受到某些决定性因素的作用 在一段较长时间内 持续向上或向下运动的态势 2020 3 22 11 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟2 时间序列的分解 1 长期趋势 2020 3 22 12 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟2 时间序列的分解 2 季节变动效应季节变动是指客观现象受自然条件 社会风俗等原因的影响 在一个既定的时间长度内出现的周期性波动 2020 3 22 13 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟2 时间序列的分解 2 季节变动效应 2020 3 22 14 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟2 时间序列的分解 3 循环变动循环变动 又叫周期性波动 它是指现象在一年以上的时间内出现涨落相间的波动 2020 3 22 15 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟2 时间序列的分解 4 不规则变动从时间序列中分离出长期趋势 季节变动和循环变动后 剩下的部分 通常称为不规则变动 顾名思义 不规则变动就是持续时间很短 性质怪异 分辨不出什么形式的波动 有时又叫做剩余变动 2020 3 22 16 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测 1 移动平均法 2020 3 22 17 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测 2 指数平滑法 2020 3 22 18 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测 2 指数平滑法利用EXCEL进行指数平滑分析 需要经过下列几个步骤 点击菜单栏 工具 的 数据分析 在弹出的对话框中 选定 指数平滑 然后按 确定 键 在弹出的对话框中 根据提示进行相应的操作 在输入区域中 将时间序列资料输入进后面的方框中 在阻尼系数框中 输入的值 在输出选项框中的 输出区域 中 指定输出结果的放置区域 最后按 确定 键即可 2020 3 22 19 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测 3 直线趋势模拟建立模拟模型 对于给定的未来时间编码值 即可得到相应时期的预测值 2020 3 22 20 第五讲预测分析与模拟 三 动态预测与模拟3 时间序列预测 4