数据存储策略和数据中心设计

区域卫生信息系统的设计与应用,2013年9月,1,第5章 数据存储策略和数据中心设计,2,数据中心是各医疗机构数据的汇聚节点，承载着大量共享数据及索引信息，负责对医疗资源、医疗业务和公共卫生数据实施编目，对使用者进行注册和管理，为各类业务协同和数据访问提供支持。因此，数据中心设计的好坏直接影响区域卫生信息协同的功能和业务协同质量。,引言,本章主要研究内容：提供共享的数据以什么方式存储、提供共享的数据采用什么样的存储策略、区域协同系统赋予数据中心怎样的任务以及怎样执行这些任务、相关的编码和规范以及存在多个数据中心时如何实现互联。,本章主要内容,数据中心主要负责提供共享、调阅的数据。其主要包括医疗方面和保健方面的相关数据，具体内容是居民个人的人口数据、就诊记录、各种诊疗数据、个人健康档案、体检记录数据，以及为管理者监控区域卫生运行状况而提供的基础数据。,数据内容,一、医疗数据构成和主要特点 （一）数据构成1、数据种类：包括医嘱、处方、各种检验申请及检验结果、各种检查申请及检查报告、各种影像数据，还有诊断记录、治疗记录、手术记录、病程记录、查房记录、会诊记录、阶段小结和出院小结等。2、数据格式：文字、数字、文本、图像图形、视频等。3、数据量：单个医疗文件所包含的数据量存在较大差异。,数据存储,（二）数据特点1、结构化和非结构化数据并存2、文件大小差别大3、数据规模海量,数据存储,二、常用存储方式（一）文件存储：将各种医疗及健康档案数据，按照主题建立相应的文件目录进行存储。（二）数据库存储：将所有医疗信息存放在数据库中。（三）混合存储：将索引信息、使用频率高和管理上经常用于统计查询的数据保存在数据库中，其他的医疗信息用文件形式存储。,数据存储,三、常用存储模式（一）集中式存储：将各个数据发生点的数据，采集、上传、汇总，统一集中于数据中心，统一向外界提供数据服务。（二）分布式存储：各医疗机构产生的医疗数据存储在各医疗机构内部，所有全局数据操作都靠“索引”机制实现。（三）集中与分布式结合存储,数据存储,区域卫生数据中心的主要任务是存储、管理医疗服务中的共享数据，并向外界提供核心医疗信息服务，满足区域卫生服务的各项需求，实现系统信息共享和业务协同。,数据中心设计,一、组成结构及其主要功能 （一）组成结构 区域卫生数据中心首要目的是实现区域内医疗信息的共享与交换，提供双向转诊、远程医疗、居民健康档案调阅和社区医疗服务等功能；其次是进行医疗数据分析和数据挖掘，为医疗和卫生管理一体化服务；最后是提供网络健康教育与咨询服务，实现医疗信息增值服务。 区域卫生数据中心组成结构如P65图5-1所示。,数据中心设计,（二）主要功能 1、注册服务； 2、访问服务； 3、病历浏览服务； 4、转诊服务； 5、医疗资源查询服务。,数据中心设计,二、数据种类 1、全局标识：能够唯一识别就诊者的统一标识。2、交叉索引：就诊者在各医疗机构的本地标识与区域统一标识的对照，用于实现医院内部各应用系统所使用的本地标识在共享就诊者外部信息时的自动对应。3、就诊记录：就诊者在各医疗机构门诊、住院的记录索引。4、文档索引：就诊者所有的医疗文档索引。5、医疗文档：医疗文档实体。6、转诊记录7、医疗资源 各医疗机构的病床占用、挂号、医师等资源信息。,数据中心设计,三、标准医疗信息共享机制系统采用文档“注册-检索”机制，如P66图5-2所示。,数据中心设计,四、编码规范 为了达到医疗信息在全国共享，需要建立统一数据中心编码、医疗机构编码和就诊者全局标识。1、数据中心编码2、医疗机构编码3、就诊者全局标识,数据中心设计,五、安全控制机制 主要包括基于角色分组的用户访问授权基于密级的文档分类存储于访问管理、基于