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计量经济学上机实验9实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、运行Eviews；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、图形分析与描述统计分析；四、数据文件的存贮、调用与转换。实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。表1-1 我国税收与GDP统计资料 单位：亿元年份税收 YGDP X年份税收 YGDP X1985204189641992329726638198620911020219934255346341987214011963199451274675919882391149281995603858478198927271690919966910678851990282218548199782347446319912990216181998926379396资料来源：中国统计年鉴1999【实验步骤】一、单击任务栏上的“开始”“程序”“Eviews”程序组“Eviews”图标二、数据的输入、编辑与序列生成1创建工作文件启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击FileNewWorkfile2输入Y、X的数据可在命令窗口键入如下命令：DATA Y X3生成log（Y）、log（X）、X2、1/X时间变量T等序列在命令窗口中依次键入以下命令即可：GENR LOGY=LOG(Y)GENR LOGX=LOG(X)GENR X1=X2GENR X2=1/XGENR T=TREND(1984)4选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量5在工作文件窗口中删除、更名变量三、图形分析与描述统计分析1利用PLOT命令绘制趋势图2利用SCAT命令绘制X、Y的相关图3观察图形参数的设置情况双击图形区域中任意处或在图形窗口中点击Procs/Options4在序列和数组窗口观察变量的描述统计量单独序列窗口，从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/Histogram and Stats，则会显示变量的描述统计量；数组窗口，从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量四、数据文件的存贮、调用与转换1存贮并调用工作文件2存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量3将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件4在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件实验二 一元回归模型【实验目的】掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法【实验内容】建立我国税收预测模型【实验步骤】表1列出了我国19851998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。表1 我国税收与GDP统计资料年份税收GDP年份税收GDP19852041896419923297266381986209110202199342553463419872140119631994512746759198823911492819956038584781989272716909199669106788519902822185481997823474463199129902161819989263793961.建立工作文件CREATE A 1985 19982.输入数据DATA Y X3.图形分析(1)趋势图分析PLOT Y X(2)相关图分析SCAT Y X4.估计线性回归模型LS Y C X5.估计非线性回归模型(1)双对数函数模型：LS log(Y) C log(X)(2)对数函数模型：LS Y C log(X)(3)指数函数模型：LS log(Y) C X(4)二次函数模型：LS Y C X X26.模型比较在回归方程窗口中点击ViewActual,Fitted,Residual Actual,Fitted,Residual Table，可以得到相应的残差分布表。实验三 多元回归模型【实验目的】掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。【实验内容】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料年份时间工业总产值Y（亿元）职工人数L（万人）固定资产K（亿元）197813289.1831392225.70197923581.2632082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.791991148634.8044727071.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.34资料来源：根据中国统计年鉴1995和中国工业经济年鉴-1995计算整理【实验步骤】一、建立多元线性回归模型建立包括时间变量的三元线性回归模型；在命令窗口依次键入以下命令即可：建立工作文件： CREATE A 1978 1994输入统计资料： DATA Y L K生成时间变量t： GENR T=TREND(1977)建立回归模型： LS Y C T L K （模型1）建立剔除时间变量的二元线性回归模型； （模型2）命令：LS Y C L K建立非线性回归模型C-D生产函数（）方式1：转化成线性模型进行估计 （模型3）在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：GENR LNY=log（Y）GENR LNL=log（L）GENR LNK=log（K）LS LNY C LNL LNK方式2：迭代估计非线性模型在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值在方程描述框中（quick estimate equation）输入公式y=c(1)*Lc(2)*Kc(3)，点击Options，输入精度控制值参数初值：0，0，0；迭代精度：103 （模型4）参数初值：0，0，0；迭代精度：105，迭代次数100参数初值：0，0，0；迭代精度：105，迭代次数1000 （模型5）参数初值：1，1，1；迭代精度：105，迭代次数1000二、比较、选择最佳模型估计过程中，对每个模型检验以下内容，以便选择出一个最佳模型：回归系数的符号及数值是否合理；模型的更改是否提高了拟合优度；模型中各个解释变量是否显著；残差分布情况分别在模型1模型5的各方程窗口中点击View/Actual, Fitted, Residual/ Actual, Fitted, Residual Table，可以得到各个模型相应的残差分布表，选出最优模型作为我国国有工业企业生产函数。实验四 自相关性【实验目的】掌握自相关性的检验与处理方法。【实验内容】利用表4-1资料，试建立我国城乡居民储蓄存款模型，并检验模型的自相关性。表4-1 我国城乡居民储蓄存款与GDP统计资料（1978年100）年份存款余额YGDP指数X年份存款余额YGDP指数X1978210.60100.019895146.90271.31979281.00107.619907034.20281.71980399.50116.019919107.00307.61981523.70122.1199211545.40351.41982675.40133.1199314762.39398.81983892.50147.6199421518.80449.319841214.70170.0199529662.25496.519851622.60192.9199638520.84544.119862237.60210.0199746279.80592.019873073.30234.0199853407.47638.219883801.50260.7【实验步骤】一、回归模型的筛选相关图分析SCAT X Y估计模型，利用LS命令分别建立以下模型线性模型： LS Y C X双对数模型：GENR LNY=LOG(Y) GENR LNX=LOG(X) LS LNY C LNX对数模型：LS Y C LNX指数模型：LS LNY C X二次多项式模型：GENR X2=X2LS Y C X X2选择模型二、自相关性检验DW检验偏相关系数检验BG检验三、自相关性的调整：加入AR项对双对数模型进行调整；在LS命令中加上AR(1)和AR(2)，使用迭代估计法估计模型。键入命令：LS LNY C LNX AR(1) AR(2)对二次多项式模型进行调整；键入命令：LS Y C X X2 AR(2) 从双对数模型和二次多项式模型中选择调整结果较好的模型。四、重新设定双对数模型中的解释变量：模型1：加入上期储蓄LNY(-1)；模型2：解释变量取成：上期储蓄LNY(-1)、本期X的增长DLOG(X)。检验自相关性；模型1键入命令：LS LNY C LNX LNY(-1)模型2键入命令：GENR DLNX=D(LNX)LS LNY C LNY(-1) DLNX解释模型的经济含义实验五 多重共线性【实验目的】掌握多重共线性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国钢材产量预测模型【实验步骤】表6是19781997年我国钢材产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、国内生产总值（亿元）、铁路运输量（万吨）的统计资料。表6 我国钢材产量及其它相关经济变量统计资料年份钢材产量Y生铁产量X1发电量X2固定资产投资X3国内生产总值X4铁路运输量X51978220834792566668.7232641101191979249736732820699.3640381118931980271638023006746.945181112791981267034173093638.2148621076731982292035513277805.952951134951983307237383514885.26593511878419843372400137701052.43717112407419853693438441071523.51896413070919864058506444951795.321020213563519874386550349732101.691196314065319884689570454522554.861492814494819894859582058482340.5216909151489199051536238621225341854815068119915638676567753139.032161815289319926697758975394473.762663815762719937716895683956811.353463416266319948428974192819355.354675916309319958980105291007010702.975847816585519969338107231081312185.796788516880319979979115111135613838.9674463169734一、检验多重共线性相关系数检验在Eviews软件命令窗口中键入：COR X1 X2 X3 X4 X5或在包含所有解释变量的数组窗口中点击ViewCorrelations辅助回归方程检验在Eviews软件命令窗口中键入：LS X1 C X2 X3 X4 X5LS X2 C X1 X3 X4 X5LS X3 C X1 X2 X4 X5LS X4 C X1 X2 X3 X5LS X5 C X1 X2 X3 X4二、利用逐步回归方法处理多重共线性建立基本的一元回归方程根据相关系数和理论分析，钢材产量与生铁产量关联程度最大。所以，设建立的一元回归方程为：逐步引入其它变量，确定最适合的多元回归方程实验六 异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国制造业利润函数模型【实验步骤】表6列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料，请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。表6 我国制造工业1998年销售利润与销售收入情况行业名称销售利润销售收入行业名称销售利润销售收入食品加工业187.253180.44医药制造业238.711264.1食品制造业111.421119.88化学纤维制品81.57779.46饮料制造业205.421489.89橡胶制品业77.84692.08烟草加工业183.871328.59塑料制品业144.341345纺织业316.793862.9非金属矿制品339.262866.14服装制品业157.71779.1黑色金属冶炼367.473868.28皮革羽绒制品81.71081.77有色金属冶炼144.291535.16木材加工业35.67443.74金属制品业201.421948.12家具制造业31.06226.78普通机械制造354.692351.68造纸及纸品业134.41124.94专用设备制造238.161714.73印刷业90.12499.83交通运输设备511.944011.53文教体育用品54.4504.44电子机械制造409.833286.15石油加工业194.452363.8电子通讯设备508.154499.19化学原料纸品502.614195.22仪器仪表设备72.46663.68一、检验异方差性图形分析检验观察销售利